Chia Sẻ Khóa Học Tự Động Hóa Các Hoạt Động An Ninh Mạng Với AI [Khóa 5313 A]
Đừng để bản thân bị nhấn chìm trong vô số cảnh báo nữa, hãy để AI xử lý những công việc tốn thời gian, trong khi bạn tập trung vào những cuộc gọi quan trọng.
Trong khóa học thực hành này, bạn sẽ học cách trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa các tác vụ bảo mật khối lượng lớn - threat detection, alert triage, phishing analysis và incident response, mà không cần viết code hoặc xây dựng các model tùy chỉnh.
Bạn cũng sẽ thực hành phòng thủ chống lại adversarial AI. Sử dụng các bộ dữ liệu thực và các công cụ miễn phí (ChatGPT, Google Colab với các notebook sẵn sàng chạy và Splunk Free), bạn sẽ xây dựng các no‑code workflow, biến các tín hiệu rời rạc thành các quyết định rõ ràng, các dashboard và các documented action.
Nội dung khóa học:
- ✓ 1. Chào mừng bạn đến với khóa học!
- + Video giới thiệu khóa học.
- + Giới thiệu module.
- + Modern SOC crisis: Mệt mỏi vì cảnh báo và thiếu hụt nguồn lực.
- + AI như một yếu tố nhân rộng sức mạnh: Chuyển đổi các hoạt động bảo mật.
- + Hands-On: Manual vs. AI-Automated Alert Analysis.
- ✓ 2. Các AI Model trong Cybersecurity: Những điều bạn cần biết:
- + Giải mã AI: ML vs. DL vs. LLM dành cho các Security Practitioner.
- + Các loại mô hình AI trong Security Operation: Detection, Classification & NLP.
- + Thực hành: Xây dựng Anomaly Detector đầu tiên của bạn với Python & AI.
- ✓ 3. Xây dựng AI-Powered Security Toolkit của bạn:
- + Thiết lập môi trường security automation của bạn.
- + Kết nối với các AI API: Tích hợp ChatGPT và Claude.
- + Thực hành: AI security pipeline đầu tiên của bạn.
- ✓ 4. Tự động hóa Phishing Detection với AI:
- + Giới thiệu module.
- + Anatomy of Phishing Attack: Điều gì làm cho chúng hoạt động.
- + Các building block của các AI phishing detection system.
- + Thực hành: Xây dựng một Phishing Detector hoàn chỉnh với Python & AI.
- ✓ 5. Network Anomaly Detection với Machine Learning:
- + Tìm hiểu network logs và các security anomaly.
- + Machine learning cho Anomaly Detection: Thuật toán và phương pháp.
- + Thực hành: Xây dựng một network anomaly detection system.
- ✓ 6. Malware Analysis & IOC Extraction Automation:
- + Các Indicator của Compromise: Ngôn ngữ của threat intelligence.
- + Malware classification & threat intelligence API.
- + Thực hành: Tự động hóa IOC extraction & threat intelligence generation.
- ✓ 7. AI-Assisted Alert Triage & Prioritization:
- + Giới thiệu module.
- + Alert triage challenge: Từ noise đến signal.
- + Xây dựng các intelligent triage system: Enrichment & Scoring.
- + Thực hành: Xây dựng một AI-powered alert triage system.
- ✓ 8. Tự động hóa Investigation & Evidence Collection:
- + Nghệ thuật security investigation: Từ alert đến attack story.
- + Các kỹ thuật Log Correlation & Timeline Reconstruction.
- + Thực hành: Xây dựng một automated investigation engine.
- ✓ 9. Orchestrating Automated Response Action:
- + Response automation & SOAR: Speed vs. safety.
- + API-driven response: Tích hợp các security tool.
- + Thực hành: Xây dựng automated incident response playbook.
- ✓ 10. Xây dựng các AI-Powered Security Playbook với RAG:
- + Giới thiệu module.
- + Từ static SOP đến dynamic AI playbook.
- + Hiểu về RAG: Cách AI truy cập security knowledge của bạn.
- + Thực hành: Xây dựng một security analyst AI assistant với RAG.
- ✓ 11. End-to-End autonomous security pipeline:
- + Event-driven security architecture: Từ reactive đến proactive.
- + Workflow orchestration & Human-in-the-loop decision making.
- + Thực hành: Xây dựng một production-ready phishing response pipeline.
- ✓ 12. Phòng thủ chống lại các AI Threat & Future-Proofing:
- + Adversarial AI threat landscape: Cách các attacker vũ khí hóa AI.
- + Defensive AI: Hardening model & detecting AI-generated threat.
- + Thực hành: Adversarial testing và tương lai của AI security.
- + Video tổng kết khóa học.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU