Chia Sẻ Khóa Học Xây Dựng Các AI Employee Với Django - Agentic AI Cho Developer [Khóa 5252 A]
Xây dựng một hệ thống Multi-Agent Customer Support chuyên nghiệp, đáng để ghi vào resume, với live dashboard và RAG - Django, Python & Claude API.
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Xây dựng các autonomous AI agent từ đầu.
- ✓ Multi-Agent Orchestration - ba agent cộng tác và đưa ra quyết định một cách tự chủ.
- ✓ RAG với ChromaDB - cung cấp cho các agent quyền truy cập vào các document thực để chúng không bao giờ bị ảo giác.
- ✓ Live Streaming Agent Activity - xem mọi tool call và decision stream trong thời gian thực.
- ✓ Biến các truy vấn Django ORM thành các AI tool - Các kỹ năng hiện có của bạn sẽ trở thành superpower.
- ✓ Multi-Agent Customer Support System sẵn sàng cho production - được xây dựng hoàn chỉnh từ đầu.
Bạn là một Python/Django developer muốn luôn dẫn đầu trong kỷ nguyên AI?
Khóa học này sẽ dạy bạn cách xây dựng các AI Employee thực thụ - những AI agent tự động hoạt động cho doanh nghiệp của bạn 24/7, xử lý các yêu cầu của khách hàng, cộng tác với nhau, đánh giá rủi ro gian lận và đưa ra quyết định - tất cả đều không cần sự can thiệp của con người.
Những gì bạn sẽ xây dựng:
- ✓ Một customer support system hoàn chỉnh được hỗ trợ bởi AI dành cho một công ty AC hư cấu có tên là CoolBreeze AC. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ xây dựng được:
- ✓ Maya - một AI support agent xử lý các thắc mắc của khách hàng, kiểm tra đơn hàng, xác minh trạng thái giao hàng và quyết định khi nào cần chuyển tiếp vấn đề lên cấp cao hơn.
- ✓ Một manager agent review các trường hợp khiếu nại và đưa ra quyết định hoàn tiền.
- ✓ Một risk agent sẽ xem xét các mô hình gian lận và đưa ra phán quyết cho người quản lý.
- ✓ Một hệ thống RAG cung cấp cho các agent quyền truy cập vào các tài liệu và chính sách thực tế của công ty - không phải ảo giác, mà là câu trả lời thực sự.
- ✓ Một live streaming support dashboard nơi nhân viên có thể theo dõi mọi quyết định của agent trong thời gian thực.
- ✓ Full deployment trên Railway - hệ thống của bạn hoạt động trực tiếp trên một URL thực.
Những điều bạn sẽ học được:
- ✓ Cách hoạt động thực sự của Agentic AI - agent loop, tool calling và decision making ẩn bên trong.
- ✓ Cách chuyển đổi các truy vấn Django ORM thành các AI agent tool.
- ✓ Cách viết các tool schema hiệu quả giúp hướng dẫn quá trình ra quyết định của LLM.
- ✓ Cách xây dựng các multi-agent system trong đó các agent cộng tác và tự động chuyển giao nhiệm vụ.
- ✓ Cách triển khai RAG sử dụng ChromaDB và pypdf để các agent trả lời dựa trên tài liệu thực của công ty.
- ✓ Cách embeddings & vector similarity search hoạt động.
- ✓ Cách stream live agent activity lên một dashboard bằng Server Sent Events (SSE).
- ✓ Các kỹ thuật prompt engineering để kiểm soát hành vi và giọng điệu của agent.
- ✓ Cách deploy một ứng dụng Django + AI vào production trên Railway.
Vì sao chúng ta bắt đầu mà không cần sử dụng các Framework:
Hầu hết các khóa học về AI đều đi thẳng vào LangChain hoặc AutoGen. Chúng tôi thì không - và đó là điều có chủ ý.
LangChain, AutoGen và CrewAI đều được xây dựng trên cùng một agent loop, tool calling và multi-agent orchestration mà bạn sẽ học trong khóa học này. Nếu bạn học framework trước, bạn chỉ đang ghi nhớ cú pháp mà không hiểu điều gì đang diễn ra bên dưới.
Chúng tôi xây dựng mọi thứ từ đầu. Sau đó, trong phiên bản LangChain - sẽ được cập nhật miễn phí - bạn sẽ thấy chính xác dự án CoolBreeze đó được xây dựng lại bằng các framework này. Bạn sẽ hiểu ngay chúng đang làm gì cho bạn, khi nào nên sử dụng chúng và tại sao.
Hãy xây dựng nền tảng trước. Sau đó, các framework sẽ trở nên hoàn chỉnh hơn.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các Django developer muốn bổ sung Agentic AI vào bộ kỹ năng của mình.
- ✓ Các Backend developer muốn hiểu cách thức hoạt động thực tế của các AI agent.
- ✓ Các Developer cảm thấy thất vọng với các hướng dẫn không bao giờ giải thích được những gì đang diễn ra bên trong hệ thống.
- ✓ Bất kỳ ai muốn xây dựng một dự án AI thực, đáng để ghi vào resume, từ đầu.
Yêu cầu:
- ✓ Kiến thức Python từ cơ bản đến trung cấp.
- ✓ Kinh nghiệm cơ bản về Django - model, view, URL, template.
- ✓ Không cần kinh nghiệm về AI hoặc machine learning.
- ✓ Anthropic API key (tài khoản mới có thể nhận được 5 đô la credit miễn phí - đủ để hoàn thành khóa học).
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu khóa học.
- ✓ 02. Hiểu về Agentic AI.
- ✓ 03. Setup Django Project.
- ✓ 04. Xây dựng các Data Model.
- ✓ 05. Customer Facing UI.
- ✓ 06. Xây dựng Chat Interface.
- ✓ 07. Support App & Agent Tools.
- ✓ 08. Xây dựng Agent Engine.
- ✓ 09. Kết nối Chat với Agent.
- ✓ 10. Xây dựng Manager Agent.
- ✓ 11. Xây dựng Risk Agent.
- ✓ 12. Agent Logging.
- ✓ 13. Support Dashboard.
- ✓ 14. Giới thiệu về SSE.
- ✓ 15. Xây dựng Event Queue.
- ✓ 16. Live Streaming Dashboard.
- ✓ 17. Deployment.
- ✓ 18. RAG - Retrieval Augmented Generation.
- ✓ 19. LangChain Edition - Ra mắt vào hoặc trước ngày 10/07/2026.
Khóa học này dành cho:
- ✓ Các Django developer muốn bổ sung Agentic AI vào bộ kỹ năng của mình.
- ✓ Các Python developer muốn xây dựng các ứng dụng AI thực từ đầu.
- ✓ Bất kỳ ai muốn đảm bảo tương lai nghề nghiệp bằng cách học các kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất 2026 và 10 năm tới.