Ebook Thực Hành Image Processing & Computer Vision Với Python - Từ Image Processing Fundamentals Đến Computer Vision Hiện Đại & Generative AI [Ấn Bản Lần 2, 6/2026] [PDF, EPUB] [8959E]
Khám phá thế giới image processing, computer vision và generative AI với Python, từ các khái niệm cơ bản và phương pháp truyền thống đến deep learning, các hệ thống thị giác hiện đại và visual content generation thực tế.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Nắm vững quy trình xử lý ảnh và thị giác máy tính từ đầu đến cuối bằng Python.
- ✓ Xây dựng các hệ thống visual AI với các kỹ thuật truyền thống, deep learning và generative AI.
- ✓ Áp dụng lý thuyết vào các triển khai sẵn sàng cho production bằng cách sử dụng các thư viện Python hàng đầu.
2. Mô tả sách:
Phân tích và hiểu dữ liệu hình ảnh đã trở nên thiết yếu trong các ứng dụng hiện đại như chăm sóc sức khỏe, an ninh, viễn thám, sản xuất và truyền thông kỹ thuật số. Cuốn sách này cung cấp một hướng dẫn thực hành về image processing & computer vision bằng Python, theo một phương pháp thực kết hợp lý thuyết với triển khai thực tế.
Khi tiến bộ qua các chương, bạn sẽ thành thạo Python 3 và triển khai các thuật toán trải rộng từ classical image processing, modern computer vision và state-of-the-art (SOTA) deep learning & generative AI. Cuốn sách bao gồm image enhancement, restoration, filtering, segmentation, feature extraction, classification & object detection bằng cách sử dụng các thư viện như NumPy, OpenCV, PIL, SciPy, scikit-image, scikit-learn, TensorFlow, Keras và PyTorch.
Các chương nâng cao giới thiệu về CNN, Vision Transformer, transformer-based segmentation, các detection framework hiện đại, GAN, diffusion models, foundation models, image-to-image translation, super-resolution và multimodal vision-language understanding. Các ứng dụng thực tế trải rộng từ hình ảnh y tế, viễn thám, ngân hàng, thực tế tăng cường, lái xe tự động, kiểm tra công nghiệp và phân tích hình ảnh thông minh. Sau khi hoàn thành cuốn sách, bạn sẽ được trang bị kiến thức để thiết kế và triển khai các giải pháp visual computing thực tế.
3. Những điều bạn sẽ học được:
- ✓ Xây dựng các image processing & computer vision pipeline.
- ✓ Áp dụng các phương pháp image enhancement, restoration & segmentation.
- ✓ Triển khai các image classification & object detection model.
- ✓ Khám phá các CNN, Vision Transformer & attention model.
- ✓ Generate & edit image bằng cách sử dụng GAN và diffusion models.
- ✓ Phát triển các ứng dụng multimodal vision-language AI.
- ✓ Ứng dụng visual AI trong nhiều lĩnh vực thực tế khác nhau.
- ✓ Triển khai super-resolution, style transfer & image-to-image translation.
4. Cuốn sách này dành cho ai?
Dành cho các Python developer, engineer, applied researcher, sinh viên và AI practitioner muốn xây dựng các hệ thống xử lý hình ảnh và thị giác máy tính hoàn chỉnh. Kiến thức cơ bản về Python là cần thiết, trong khi sự quen thuộc với đại số tuyến tính, giải tích và các khái niệm cơ bản về machine learning sẽ giúp bạn nắm bắt tối đa các chủ đề nâng cao.
5. Mục lục:
- ✓ Phần I: Nền tảng về Digital Image Processing:
- ✓ Chương 01. Bắt đầu với Digital Image Processing.
- ✓ Chương 02. Image Manipulation.
- ✓ Chương 03. Thêm về Image Manipulation.
- ✓ Chương 04. Sampling & Fourier Transform.
- ✓ Chương 05. Convolution & Spatial/Frequency Domain Filtering.
- ✓ Chương 06. Frequency Domain Filtering.
- ✓ Phần II: Các kỹ thuật Image Enhancement & Restoration:
- ✓ Chương 07. Image Enhancement.
- ✓ Chương 08. Image Enhancement bằng cách sử dụng Derivatives.
- ✓ Chương 09. Image Restoration: Các Inverse Problem trong Imaging.
- ✓ Phần III: Computer Vision & Generative AI:
- ✓ Chương 10. Image Segmentation: Từ Classical Method đến Deep Learning.
- ✓ Chương 11. Các Deep Learning Method khác cho Image Segmentation.
- ✓ Chương 12. Image Classification & Object Detection.
- ✓ Chương 13. Generative AI trong Image Processing & Computer Vision.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU