Ebook Các Cấu Trúc Dữ Liệu Và Thuật Toán Thiết Yếu Trong Java - Áp Dụng Các Problem-Solving Pattern Để Viết Code AI-Native Nhanh Hơn Và Sạch Hơn [Ấn Bản Lần 1, 7/2026] [PDF, EPUB] [8927E]
Làm chủ các cấu trúc dữ liệu và thuật toán thiết yếu trong Java với các ví dụ rõ ràng, hướng dẫn trực quan và bài tập coding thực tế được thiết kế để nhanh chóng xây dựng kỹ năng giải quyết vấn đề của bạn.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Xây dựng nền tảng vững chắc với tổng quan hoàn chỉnh về các khái niệm cốt lõi của DSA.
- ✓ Triển khai các cấu trúc dữ liệu nâng cao cho các AI agent và các hệ thống phức tạp.
- ✓ Làm chủ Java Collections và phân tích độ phức tạp cho các ứng dụng dễ mở rộng.
- ✓ Trực quan hóa và gỡ lỗi các thuật toán với các bước thực thi được chú thích chi tiết.
2. Mô tả sách:
Việc phát triển phần mềm hiệu quả và đáng tin cậy bắt đầu từ việc nắm vững các cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Hướng dẫn thực hành này giúp bạn kết nối lý thuyết và thực hành bằng Java, tập trung vào các thách thức thực tế và giải pháp thiết thực. Bạn sẽ khám phá các cấu trúc dữ liệu nền tảng như array, list, stacks, queue, tree và graph, và học cách triển khai chúng một cách tự nhiên và tận dụng Java Collections Framework để xây dựng các ứng dụng dễ mở rộng. Với mỗi khái niệm, bạn sẽ thực hiện các bài tập từng bước minh họa cách áp dụng thuật toán vào các tác vụ như tìm kiếm, sắp xếp và duyệt dữ liệu.
Thay vì nặng về lý thuyết hoặc quá trừu tượng, cuốn sách này áp dụng phương pháp giải quyết vấn đề trước, cân bằng giữa giải thích khái niệm và ứng dụng thực tiễn ngay lập tức. Các hình ảnh minh họa, code được chú thích và các bài tập nâng cao sẽ hướng dẫn bạn qua từng khái niệm, giúp bạn hiểu rõ cách các cấu trúc và thuật toán khác nhau ảnh hưởng đến hiệu suất. Mỗi chương đều kết thúc bằng các bài tập ôn tập và bài tập tư duy được thiết kế để củng cố các ý chính và xây dựng sự tự tin của bạn thông qua thực hành.
Dưới sự hướng dẫn của một kỹ sư phần mềm kỳ cựu với hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành, bạn sẽ có được các kỹ năng để triển khai các cấu trúc dữ liệu nâng cao cho các hệ thống phần mềm hiện đại và viết code Java nhanh hơn, sạch hơn và hiệu quả hơn trong các môi trường phát triển thực tế.
3. Những điều bạn sẽ học được:
- ✓ Hiểu và triển khai các cấu trúc dữ liệu cốt lõi trong Java.
- ✓ Phân tích time & space complexity với Big O notation.
- ✓ Giải quyết các bài toán coding với array, linked list và hash map.
- ✓ Sử dụng stack & queue để quản lý các linear data workflow.
- ✓ Áp dụng các thuật toán tree & graph cho hierarchical và networked data.
- ✓ Nắm vững các phương pháp dynamic programming.
- ✓ Thiết kế các ứng dụng concurrent bằng cách sử dụng các built-in tool của Java.
- ✓ Đánh giá sự đánh đổi giữa các thuật toán đối với các ứng dụng thực tế, bao gồm cả AI.
4. Cuốn sách này dành cho ai?
Cuốn sách này hoàn hảo cho những người muốn trở thành Java developer, sinh viên ngành Khoa học máy tính và software engineer có kiến thức nền tảng về JDK 11+ và OOP đang tìm kiếm một một tài liệu ôn tập DSA thực tế. Sách bỏ qua các hướng dẫn cú pháp cơ bản để tập trung vào các nguyên tắc cốt lõi, cho phép bạn biến lý thuyết thành logic hiệu suất cao. Nắm vững các thuật toán phức tạp và áp dụng các mô hình giải quyết vấn đề đã được chứng minh để viết code Java nhanh hơn, sạch hơn và thân thiện với AI.
5. Mục lục:
- ✓ Phần 1: Giới thiệu:
- ✓ Chương 01. Cấu trúc dữ liệu và thuật toán.
- ✓ Phần 2: Các cấu trúc dữ liệu và ứng dụng phổ biến:
- ✓ Chương 02. Array & Linked List.
- ✓ Chương 03. Stack & Queue.
- ✓ Chương 04. Map & Hash Table.
- ✓ Chương 05. Tree.
- ✓ Chương 06. Priority Queue & Heap.
- ✓ Chương 07. Graph.
- ✓ Phần 3: Các thuật toán và ví dụ thực tế:
- ✓ Chương 08. Dynamic Programming.
- ✓ Chương 09. Recursion.
- ✓ Chương 10. Sorting.
- ✓ Chương 11. Concurrency.
- ✓ Chương 12. DSA trong Production.