Ebook Học OpenCV 5 Computer Vision Với Python - Xây Dựng Các Ứng Dụng Computer Vision & Machine Learning Thực Tế Với OpenCV 5 & Python 3 [Ấn Bản Lần 4, 10/2026] [PDF, EPUB] [8807E]
Làm chủ Computer Vision với OpenCV 5 và Python 3 bằng cách xây dựng các ứng dụng thực tế cho image processing, object detection, tracking, face recognition, machine learning, 3D vision và cloud computing.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Xây dựng các ứng dụng thị giác máy tính mạnh mẽ với code ngắn gọn bằng OpenCV 5 và Python 3.
- ✓ Tìm hiểu các khái niệm nền tảng về image processing, object classification và 2D & 3D tracking.
- ✓ Huấn luyện, sử dụng và hiểu rõ các machine learning model, đồng thời deploy chúng trên Cloud.
2. Mô tả sách:
Computer vision là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng trong trí tuệ nhân tạo, thúc đẩy các ứng dụng cần hiểu về hình ảnh, video, đối tượng, khuôn mặt, chuyển động, chiều sâu và môi trường 3D. Cuốn sách "Học OpenCV 5 Computer Vision Với Python" mang đến cho bạn một lộ trình thực tế để xây dựng các hệ thống này với OpenCV 5 và Python 3.
Bạn sẽ bắt đầu bằng việc thiết lập OpenCV, tìm hiểu các tính năng mới trong OpenCV 5, và làm việc với hình ảnh, video, camera feed, file cùng các giao diện đồ họa. Từ đó, bạn sẽ học các kỹ thuật xử lý ảnh thiết yếu, depth estimation & segmentation, face detection & recognition, cũng như truy xuất hình ảnh bằng cách sử dụng các visual descriptor. Khi kỹ năng phát triển, bạn sẽ xây dựng các object detector tùy chỉnh, phân loại và theo dõi các đối tượng chuyển động, đồng thời khám phá các camera model, augmented reality, 3D reconstruction và navigation. Bạn cũng sẽ làm việc với machine learning và neural network, áp dụng chúng vào các tác vụ thị giác thực tế trước khi tìm hiểu cách triển khai các giải pháp computer vision lên cloud và mở rộng quy mô vượt ra ngoài không gian thử nghiệm cục bộ.
Xuyên suốt cuốn sách, các ví dụ thực hành bằng Python giúp bạn kết nối các khái niệm cốt lõi với các triển khai hoạt động thực tế. Đến cuối sách, bạn sẽ có các kỹ năng thực tế để thiết kế, xây dựng và mở rộng các ứng dụng thị giác máy tính trong thế giới thực với OpenCV 5 trên cả các quy trình dựa trên desktop và dựa trên cloud.
3. Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Cài đặt và làm quen với các Python 3 binding của OpenCV 5.
- ✓ Hiểu về image processing & video analysis.
- ✓ Sử dụng một depth camera để phân biệt foreground & background region.
- ✓ Phát hiện, nhận diện đối tượng và theo dõi chuyển động của chúng trong video.
- ✓ Huấn luyện và sử dụng các mô hình của riêng bạn để khớp ảnh và phân loại đối tượng.
- ✓ Phát hiện và nhận diện khuôn mặt, đồng thời phân loại độ tuổi của họ.
- ✓ Xây dựng các ứng dụng thực tế tăng cường và điều hướng thế giới 3D thực tế.
- ✓ Huấn luyện neural network và deploy chúng dưới dạng các giải pháp dựa trên Cloud.
4. Cuốn sách này dành cho ai:
Cuốn sách này dành cho các lập trình viên Python muốn học computer vision & machine learning với OpenCV 5. Sách cũng rất phù hợp cho các computer vision developer, AI/ML engineer & practitioner muốn củng cố hoặc làm mới kỹ năng OpenCV của mình. Không yêu cầu kinh nghiệm trước về computer vision hay machine learning, nhưng người đọc cần quen thuộc với lập trình Python cơ bản.
5. Mục lục:
- ✓ Phần 1: Khám phá các nền tảng về OpenCV:
- ✓ Chương 01. Thiết lập OpenCV.
- ✓ Chương 02. Handling File, Camera & GUI.
- ✓ Chương 03. Xử lý ảnh với OpenCV.
- ✓ Chương 04. Depth Estimation & Segmentation.
- ✓ Phần 2: Finding & Tracking People, Pattern & Object:
- ✓ Chương 05. Phát hiện và nhận diện khuôn mặt.
- ✓ Chương 06. Truy xuất ảnh và tìm kiếm bằng Image Descriptor.
- ✓ Chương 07. Xây dựng các Object Detector tùy chỉnh.
- ✓ Chương 08. Tracking Object.
- ✓ Phần 3: Giải quyết các vấn đề chuyên sâu hơn: 6DOF Tracking, DNN & Scaling:
- ✓ Chương 09. Camera Model & Augmented Reality.
- ✓ Chương 10. Giới thiệu về 3D Navigation, Odometry & Point Clouds.
- ✓ Chương 11. Giới thiệu về Neural Networks với OpenCV.
- ✓ Chương 12. Các ứng dụng OpenCV ở quy mô lớn.
- ✓ Phụ lục: Bending Color Space với Curves Filter.