Ebook Python in Excel Từng Bước [Ấn Bản Lần 1, Tháng 12/2025] [PDF] [9143E]
Một hướng dẫn trực quan dành cho các chuyên gia muốn chuẩn bị cho tương lai của Microsoft Excel bằng cách xây dựng các kỹ năng Python in Excel và khai thác sức mạnh dữ liệu của chúng.
Cuốn sách "Python in Excel Từng Bước" là hướng dẫn thực hành về các kỹ năng Python nền tảng trong Excel mà bạn cần để hiểu và sử dụng công cụ phân tích mạnh mẽ này, dành cho những người dùng Excel hiện tại quan tâm đến việc mở rộng kỹ năng phân tích dữ liệu của họ với Python. Tác giả là một chuyên gia giáo dục về Analytics và MVP Microsoft Excel sẽ hướng dẫn cách sử dụng Python in Excel, mở khóa các khả năng phân tích mới trong Excel và xây dựng nền tảng của bạn cho tương lai của Excel: do-it-yourself (DIY) data science.
Cuốn sách tận dụng kiến thức Excel hiện có của bạn để giúp bạn học nền tảng Python mà bạn có thể áp dụng ngay lập tức. Đây là phương pháp mà tác giả đã sử dụng để giảng dạy do-it-yourself (DIY) data science.thành công cho hơn 1.000 chuyên gia Python – ngay cả khi bạn chưa từng viết code trước đây. Cuốn sách cũng bao gồm:
- ✓ Nội dung được chọn lọc tập trung vào các kiến thức nền tảng về Python cần thiết cho phân tích – chỉ học những gì bạn cần một cách nhanh chóng.
- ✓ Hướng dẫn cách sử dụng các thư viện mạnh mẽ pandas và plotnine để hỗ trợ thao tác và trực quan hóa dữ liệu bằng Python in Excel.
- ✓ Một lộ trình tự học data science giúp bạn xây dựng các kỹ năng cần thiết để khai thác sức mạnh dữ liệu của bạn và tạo ra nhiều tác động hơn trong công việc.
Hoàn hảo cho các chuyên gia sử dụng Microsoft Excel để phân tích dữ liệu, như các marketing manager, financial analyst và supply chain manager, cuốn sách "Python in Excel Từng Bước" là một nguồn tài liệu mới vô cùng quý giá dành cho tất cả các chuyên gia kinh doanh sử dụng Excel và muốn xây dựng kỹ năng cho tương lai được hỗ trợ bởi AI của Excel.
Mục lục:
- ✓ Chương 1. Giới thiệu Python in Excel:
- + 1.1 Giới thiệu Python in Excel.
- + 1.2 Cách Python in Excel hoạt động.
- + 1.3 Tại sao là Python in Excel?
- + 1.4 Tiếp tục hành trình học tập của bạn.
- ✓ Chương 2. Data Type:
- + 2.1 Integer.
- + 2.2 Float.
- + 2.3 String.
- + 2.4 Boolean.
- + 2.5 Tiếp tục hành trình học tập của bạn.
- ✓ Chương 3. Data Structure:
- + 3.1 List.
- + 3.2 Dictionary.
- + 3.3 Tuple.
- + 3.4 Set.
- + 3.5 Slicing Data.
- + 3.6 Tiếp tục hành trình học tập của bạn.
- ✓ Chương 4. Control Flow & Loop:
- + 4.1 Câu lệnh if/else.
- + 4.2 Vòng lặp for.
- + 4.3 Vòng lặp while.
- + 4.4 Comprehension.
- + 4.5 Tiếp tục hành trình học tập của bạn.
- ✓ Chương 5. Function:
- + 5.1 Giới thiệu về Function.
- + 5.2 Lambdas.
- + 5.3 Tiếp tục hành trình học tập của bạn.
- ✓ Chương 6. Data Table Fundamentals:
- + 6.1 Giới thiệu Pandas.
- + 6.2 Load Data.
- + 6.3 Khám phá Dataframe.
- + 6.4 Bài tập đã thực hiện.
- + 6.5 Tiếp tục hành trình học tập của bạn.
- ✓ Chương 7. Làm việc với Columns:
- + 7.1 Khám phá Columns.
- + 7.2 Numeric Columns.
- + 7.3 String Columns.
- + 7.4 Datetime Columns.
- + 7.5 Bài tập đã thực hiện.
- + 7.6 Tiếp tục hành trình học tập của bạn.
- ✓ Chương 8. Làm việc với Data Tables:
- + 8.1 AdventureWorks Data Analysis.
- + 8.2 Thay đổi Dataframe.
- + 8.3 Filtering Dataframe.
- + 8.4 Kết hợp Dataframe.
- + 8.5 Pivoting Dataframe.
- + 8.6 Bài tập đã thực hiện.
- + 8.7 Tiếp tục hành trình học tập của bạn.
- ✓ Chương 9. Data Visualization:
- + 9.1 Giới thiệu Plotnine.
- + 9.2 Categorical Visualization.
- + 9.3 Time Series Visualization.
- + 9.4 Workbook.
- + 9.5 Tiếp tục hành trình học tập của bạn.
- ✓ Chương 10. Lộ trình tự học Data Science của bạn:
- + 10.1 Bạn có thể làm được.
- + 10.2 Roadmap.
- + 10.3 AI với Copilot in Excel.
- + 10.4 Tiếp tục hành trình học tập của bạn.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !