Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Bài Viết Về Chủ Đề " Khóa Học "

Chia Sẻ Khóa Học Gói Power BI 4 Trong 1 - Desktop, Service, Fabric & Copilot (2025) [Khóa 5641 A]

13 tháng 11 2025 / No Comments

Làm chủ Power BI với gói 4 trong 1 toàn diện này bao gồm Desktop, Service, Fabric và Copilot cho data insights.

Những gì bạn sẽ học được:

  • ✓ Làm chủ Data Visualization: Tạo các báo cáo và dashboard tương tác hấp dẫn trong Power BI Desktop, sử dụng các best practice để truyền tải data insight một cách hiệu quả.
  • ✓ Thành thạo Data Modeling: Nắm vững các kỹ thuật data modeling, bao gồm các relationship và DAX calculation, để nâng cao khả năng phân tích dữ liệu và báo cáo.
  • ✓ Cộng tác hiệu quả: Học cách xuất bản và chia sẻ các report trong Power BI Service, quản lý workspace và sử dụng Power BI app để cộng tác nhóm và truy cập dữ liệu.
  • ✓ Các tính năng AI: Khai thác Power BI Copilot để tự động hóa các tác vụ, generate insight với các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và giúp khám phá dữ liệu trực quan và hiệu quả.
  • ✓ Tích hợp Data Source: Tìm hiểu cách kết nối Power BI với nhiều data source khác nhau, bao gồm các db, Excel file và cloud service cho data importing liền mạch.
  • ✓ Các kỹ thuật phân tích nâng cao: Khám phá các tính năng phân tích nâng cao như forecasting, clustering và trend analysis để có được những insight sâu hơn từ dữ liệu của bạn.
  • ✓ Tối ưu hóa hiệu suất: Rèn luyện kỹ năng tối ưu hóa hiệu suất báo cáo thông qua data modeling hiệu quả, tối ưu hóa truy vấn và các best practice cho data refresh.

Khai phá toàn bộ tiềm năng dữ liệu của bạn với Gói Microsoft Power BI 4 trong 1 của chúng tôi ! Khóa học toàn diện này được thiết kế dành cho các data analyst đầy tham vọng, các chuyên gia business intelligence và bất kỳ ai mong muốn khai thác sức mạnh về trực quan hóa và phân tích dữ liệu.

Những gì bạn sẽ học:

  • ✓ Power BI Desktop: Đi sâu vào khiến thức thiết yếu của Power BI Desktop, nơi bạn sẽ học cách kết nối với các data source, tạo các report ấn tượng và xây dựng các dashboard tương tác. Làm chủ data modeling, DAX (Data Analysis Expression) và các best practice để trực quan hóa dữ liệu.
  • ✓ Power BI Service: Khám phá các tính năng của Power BI Service, bao gồm các tính năng sharing và collaboration. Tìm hiểu cách publish các report, quản lý workspace và sử dụng Power BI app để nâng cao khả năng làm việc nhóm và khả năng truy cập dữ liệu.
  • ✓ Microsoft Fabric: Khám phá khả năng tích hợp của Microsoft Fabric với Power BI. Tìm hiểu cách tận dụng nền tảng hợp nhất này cho data engineering liền mạch, real-time analytics và nâng cao khả năng báo cáo.
  • ✓ Power BI Copilot: Làm quen với các tính năng hỗ trợ AI của Power BI Copilot. Tìm hiểu cách sử dụng các natural language query, generate insight và tự động hóa các tác vụ, giúp việc khám phá dữ liệu của bạn trực quan và hiệu quả hơn.

Các tính năng của khóa học:

  • ✓ Các Project thực hành: Tham gia các bài tập thực hành và project thực tế để củng cố kiến ​​thức và xây dựng portfolio của bạn.
  • ✓ Giảng viên chuyên gia: Học hỏi từ các chuyên gia trong ngành có nhiều kinh nghiệm về data analytics và business intelligence.
  • ✓ Hỗ trợ cộng đồng: Tham gia cộng đồng người học năng động, nơi bạn có thể đặt câu hỏi, chia sẻ hiểu biết và cộng tác thực hiện các dự án.
  • ✓ Học tập linh hoạt: Truy cập tài liệu khóa học mọi lúc, mọi nơi, cho phép bạn học theo tốc độ của riêng mình.

Ai nên đăng ký:

  • ✓ Các data analyst và các chuyên gia business intelligence.
  • ✓ Người dùng doanh nghiệp muốn đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.
  • ✓ Bất kỳ ai quan tâm đến việc nâng cao kỹ năng trực quan hóa dữ liệu của mình.

Đăng ký ngay hôm nay!

Hãy cùng chúng tôi trên hành trình trở thành một chuyên gia Power BI và biến dữ liệu của bạn thành những insight hữu ích. Đừng bỏ lỡ cơ hội này để nâng cao sự nghiệp và khả năng ra quyết định của bạn!

Mục lục:

  • ✓ 01. Giới thiệu về Microsoft Power BI.
  • ✓ 02. Data Visualization trong Power BI Desktop.
  • ✓ 03. Power Query Editor trong Power BI Desktop.
  • ✓ 04. DAX Module (Bao gồm hơn 50 DAX Function thiết yếu).
  • ✓ 05. Các kỹ thuật Power BI nâng cao.
  • ✓ 06. Power BI Service.
  • ✓ 07. Project Power BI 1 (Phân tích dữ liệu bán hàng) [Bao gồm các khái niệm về Data Modeling].
  • ✓ 08. Project Power BI 2.
  • ✓ 09. Project Power BI 3.
  • ✓ 10. Microsoft Fabric & Integration với Power BI.
  • ✓ 11. Kích hoạt Copilot trên Microsoft Fabric và Power BI.
  • ✓ 12. Project Power BI 4 (AI Copilot Mode ON).
  • ✓ 13. Power BI Project nâng cao 1 (Loan Data Analysis).
  • ✓ 14. Power BI Project nâng cao 2 (Housing Data Analysis, Source: Google Big Query).

Khóa học này dành cho:

  • ✓ Các Data Analyst: Những cá nhân muốn khởi nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và có được các kỹ năng cần thiết trong Power BI để trực quan hóa và báo cáo dữ liệu.
  • ✓ Các chuyên gia Business Intelligence: Các chuyên gia BI hiện tại đang tìm cách nâng cao kỹ năng Power BI và cập nhật các tính năng mới nhất cũng như các phương pháp hay nhất.
  • ✓ Người dùng doanh nghiệp: Các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực khác nhau muốn tận dụng dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định, cải thiện hiệu suất và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.
  • ✓ Sinh viên và người đã tốt nghiệp: Những người đang theo học ngành phân tích dữ liệu, kinh doanh hoặc các lĩnh vực liên quan đang tìm kiếm các kỹ năng thực tế để bổ sung cho kiến ​​thức học thuật và cải thiện khả năng tuyển dụng.
  • ✓ Bất kỳ ai quan tâm đến dữ liệu: Những cá nhân tò mò về trực quan hóa và phân tích dữ liệu và muốn tìm hiểu cách biến dữ liệu thành những insight có thể hành động được.


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU




Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.