Chia Sẻ Khóa Học Phần Mềm Chấm Công Nhận Dạng Khuôn Mặt Hoàn Chỉnh | Python OpenCV [Khóa 7510 A]
Xây dựng phần mềm chấm công nhận dạng khuôn mặt Machine Learning hoàn chỉnh bằng Python Pyqt OpenCV SQLite & Qt Designer.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Làm chủ ngôn ngữ lập trình Python GUI bằng cách phát triển một phần mềm chấm công nhận diện khuôn mặt bằng thuật toán machine learning sử dụng Python coding.
- ✓ Thêm dự án này vào Portfolio của bạn hoặc trong sơ yếu lý lịch của bạn cho các công việc cho Python GUI developer. Bạn sẽ học code hoàn chỉnh từng bước để phát triển ứng dụng này.
- ✓ Thiết kế giao diện đẹp mắt cho các dự án khoa học dữ liệu, học máy, học sâu và IOT để hiển thị dữ liệu, hình ảnh và hiệu ứng di chuột bằng Pyqt và QT Designer.
- ✓ Bạn sẽ có thể phát triển một ứng dụng nhận dạng khuôn mặt hoạt động hoàn hảo cho bất kỳ doanh nghiệp nào bằng Python, Qt Designer, Cơ sở dữ liệu SQLite sử dụng OpenCV.
- ✓ Bạn sẽ có thể thiết kế SQLite databas, table cho bất kỳ ứng dụng nào bạn muốn tự phát triển.
- ✓ Có khả năng thiết kế giao diện (GUI) đẹp mắt cho bất kỳ ứng dụng nào trong Qt Designer. Bạn sẽ tìm hiểu cách tạo style sheet cho từng control trong QT Designed Form.
- ✓ Bạn sẽ có thể kết nối front end và back end bằng Python code. Sử dụng try và except được triển khai để theo dõi các kết nối với cơ sở dữ liệu SQLite.
- ✓ Tìm hiểu các thao tác cơ sở dữ liệu như INSERT, SELECT và UPDATE trong cơ sở dữ liệu SQLite bằng dự án này.
- ✓ Bạn sẽ tìm hiểu cách tải xuống thuật toán nhận dạng khuôn mặt và cách triển khai trong OpenCV để phát hiện khuôn mặt từ video trên web cam và vẽ hình chữ nhật trên khuôn mặt.
- ✓ Bạn sẽ tìm hiểu cách tạo các training dataset bằng cách sử dụng hình ảnh được chụp bằng webcam và tạo thư mục để lưu trữ hình ảnh được chụp của từng thành viên để xác minh.
Chào mừng bạn đến với khóa học xây dựng phần mềm chấm công nhận dạng khuôn mặt bằng Python, Pyqt5, OpenCV và Machine Learning bằng Qt Designer với cơ sở dữ liệu SQLite.
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách tạo một phần mềm hoàn chỉnh để triển khai hệ thống chấm công nhận dạng khuôn mặt cho một công ty hoặc doanh nghiệp để ghi lại điểm danh hàng ngày.
Trước tiên, bạn sẽ học cách cài đặt phần mềm cần thiết cho dự án của bạn:
- ✓ Python.
- ✓ Pyqt5.
- ✓ Pyqt5-tools.
- ✓ Open CV.
- ✓ VS Code.
- ✓ DB Browser.
Sau đó, bạn sẽ học cách tạo giao diện đẹp mắt cho quy trình sau:
- ✓ Login process.
- ✓ Training process.
- ✓ Quy trình chấm công nhận dạng khuôn mặt.
- ✓ Reports process.
Trong quá trình tạo giao diện, bạn sẽ học cách tạo các điều khiển cho các yêu cầu của chúng tôi:
- ✓ QLabel.
- ✓ QTabWidget.
- ✓ QPushButton.
- ✓ QLineEdit.
- ✓ QTableWidget.
- ✓ QDateEdit.
- ✓ QFrame.
Quy trình chính bạn sẽ học khi thiết kế form:
- ✓ Cách cung cấp hình ảnh.
- ✓ Cách điều chỉnh hình ảnh phù hợp với QLabel.
- ✓ Cách chụp mật khẩu bằng cửa sổ Python GUI.
- ✓ Cách cung cấp style cho tất cả các điều khiển.
- ✓ Cách cung cấp hiệu ứng di chuột cho các điều khiển trong QT Designer.
Kết nối tệp UI Qt Designer với Python:
- ✓ Sau đó, bạn sẽ tìm hiểu cách kết nối Python code với GUI được thiết kế bởi PyQT5 bằng QT Designer.
Tạo và kết nối SQLite:
- ✓ Sau đó, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo bảng và cơ sở dữ liệu Sqlite3 bằng code Python và kiểm tra cơ sở dữ liệu với DB Browser.
Đây là những module sau đây chúng tôi sẽ phát triển trong dự án này:
1. Module Login :
Trong module này, admin sẽ nhập mật khẩu để vào hệ thống. Code Python sẽ kiểm tra xem mật khẩu đã nhập có đúng hay không. Nếu đúng sẽ mở form tiếp theo. Chúng tôi sẽ sử dụng Python nếu điều kiện và các chức năng do người dùng xác định để kiểm tra đăng nhập.
2. Module Training :
Trong module này, admin sẽ sử dụng tệp haarcascade_frontalface_default.xml để phát hiện khuôn mặt người được hiển thị trong webcam. Camera đang chụp được tạo bằng OpenCV. Hình ảnh đã chụp được chuyển đổi thành thang màu xám và thuật toán Cascade Classifier sẽ phát hiện bất kỳ khuôn mặt nào có trong hình ảnh đã chụp. Nếu có face nó sẽ tự động tạo thư mục và lưu trữ các face ở dạng 1.png, 2.png.... cứ như vậy cho đến khi đủ số để huấn luyện. Nếu không nhận diện được khuôn mặt thì hệ thống sẽ không lưu tệp ảnh.
3. Module Attendance :
Thành viên sẽ hiển thị khuôn mặt của họ trong web cam. Bây giờ hệ thống sẽ tạo một mô hình LBPHFaceRecognizer bằng thư viện CV2 và mô hình này sẽ được đào tạo bằng cách sử dụng tập dữ liệu hiện có mà chúng tôi đã tạo dataset hình ảnh và label. Sau đó, mô hình này sẽ dự đoán với khuôn mặt của web cam và nếu người đó ở đó trong cơ sở dữ liệu được đào tạo, nó sẽ ghi lại sự có mặt của người đó. Việc chấm công sẽ chỉ được ghi lại nếu người đó xuất hiện lần đầu tiên trong ngày hiện tại. Nếu một người xuất hiện khuôn mặt của họ nhiều lần, hệ thống sẽ không ghi lại sự tham dự. Nếu một người mới đang hiển thị khuôn mặt của họ, nó sẽ hiển thị thông báo người không xác định.
4. Module Reports :
Trong module báo cáo, hệ thống sẽ hiển thị số liệu chấm công trong ngày. Quản trị viên có thể chọn một ngày cụ thể từ điều khiển chọn ngày, hệ thống sẽ hiển thị điểm danh cho ngày đã chọn.
Khi thực hiện khóa học này, bạn sẽ học cách tạo một dự án Python GUI hoàn chỉnh bằng cách sử dụng nhận dạng khuôn mặt của Thư viện OpenCV và sử dụng mô hình LBPHFaceRecognizer. Bạn cũng sẽ học cách tạo database, table và chèn bản ghi từ giao diện người dùng. Bạn sẽ học cách generate báo cáo từ cơ sở dữ liệu và cách kết nối GUI và Python Code.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Nếu bạn là sinh viên hoặc developer muốn phát triển một phần mềm Python nâng cao hoàn chỉnh từ đầu đến cuối.
- ✓ Nếu bạn biết kiến thức cơ bản về lập trình Python và muốn nâng cao kỹ năng của mình về lập trình Python GUI và Computer Vision (OpenCV).
- ✓ Nếu bạn muốn chuyển đổi đầu ra của chương trình Python thành GUI để trình bày độc đáo với hình ảnh đẹp.
- ✓ Sinh viên đại học muốn tự phát triển các dự án của mình trong Python và Machine learning.
- ✓ Để hiển thị đầu ra lập trình IOT của bạn thông qua GUI trong Máy tính.
- ✓ Để tìm hiểu cách phát triển một ứng dụng machine learning bằng lập trình Python và thư viện OpenCV.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
