Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Bài Viết Về Chủ Đề " TensorFlow "

Chia Sẻ Khóa Học TensorFlow Developer Professional Certificate (DeepLearning.AI) [Khóa 6520 A]

06 tháng 8 2024 / No Comments

Những gì bạn sẽ học được:

  • ✓ Các phương pháp hay nhất cho TensorFlow, một machine learning framework mã nguồn mở phổ biến để train một neural network cho các ứng dụng computer vision.
  • ✓ Xử lý dữ liệu hình ảnh thực tế và khám phá các chiến lược để ngăn ngừa overfitting, bao gồm augmentation & dropout.
  • ✓ Xây dựng các hệ thống natural language processing bằng TensorFlow.
  • ✓ Áp dụng RNN, GRU và LSTM khi bạn đào tạo chúng sử dụng text repositories.

Các kỹ năng bạn sẽ đạt được:

  • ✓ Computer Vision.
  • ✓ Convolutional Neural Network.
  • ✓ Machine Learning.
  • ✓ Natural Language Processing.

TensorFlow là một trong những deep learning framework mã nguồn mở phổ biến và có nhu cầu nhiều nhất hiện nay. Chương trình DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate này dạy bạn các kỹ năng machine learning áp dụng với TensorFlow để bạn có thể build và train các mô hình mạnh mẽ.

Trong chương trình Chứng chỉ Chuyên nghiệp bốn khóa học thực hành này, bạn sẽ học các công cụ cần thiết để xây dựng các ứng dụng AI có khả năng mở rộng với TensorFlow. Sau khi hoàn thành chương trình này, bạn sẽ có thể áp dụng các kỹ năng TensorFlow mới của mình vào nhiều vấn đề và dự án khác nhau. Chương trình này có thể giúp bạn chuẩn bị cho Kỳ thi Google TensorFlow Certificate và đưa bạn đến gần hơn một bước nữa để đạt được Google TensorFlow Certificate.

Project ứng dụng học tập:

Trong chương trình DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate, bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế thông qua 16 bài tập lập trình Python. Đến cuối chương trình này, bạn sẽ sẵn sàng:

  • ✓ Build và train các neural network bằng TensorFlow.
  • ✓ Cải thiện hiệu suất network của bạn bằng cách sử dụng convolutions khi bạn đào tạo nó để xác định các hình ảnh trong thế giới thực.
  • ✓ Dạy máy móc hiểu, phân tích và phản hồi lời nói của con người với các hệ thống natural language processing.
  • ✓ Xử lý văn bản, biểu diễn câu dưới dạng vectơ và đào tạo một mô hình để tạo original poetry!

Chứng chỉ chuyên nghiệp này bao gồm 4 khóa học:

1. Giới thiệu về TensorFlow cho AI, Machine Learning, và Deep Learning:

Những gì bạn sẽ học được:

  • ✓ Tìm hiểu các phương pháp hay nhất để sử dụng TensorFlow, một machine learning framework mã nguồn mở phổ biến.
  • ✓ Build một neural network cơ bản trong TensorFlow.
  • ✓ Train một neural network cho ứng dụng thị giác máy tính.
  • ✓ Hiểu cách sử dụng convolutions để cải thiện neural network của bạn.

2. Convolutional Neural Networks trong TensorFlow:

Những gì bạn sẽ học được:

  • ✓ Xử lý dữ liệu hình ảnh thực tế.
  • ✓ Plot loss & accuracy.
  • ✓ Khám phá các chiến lược để ngăn overfitting, bao gồm augmentation & dropout.
  • ✓ Tìm hiểu về transfer learning và cách các tính năng đã học có thể được trích xuất từ ​​các mô hình.

3. Natural Language Processing trong TensorFlow:

Những gì bạn sẽ học được:

  • ✓ Xây dựng các hệ thống natural language processing bằng TensorFlow.
  • ✓ Process text, bao gồm tokenization và biểu diễn câu dưới dạng vector.
  • ✓ Áp dụng RNN, GRU và LSTM trong TensorFlow.
  • ✓ Đào tạo LSTM trên text hiện có để tạo ra thơ gốc và nhiều hơn nữa.

4. Sequences, Time Series và Prediction:

Những gì bạn sẽ học được:

  • ✓ Giải quyết các vấn đề về time series và forecasting trong TensorFlow.
  • ✓ Chuẩn bị dữ liệu cho time series learning sử dụng best practices.
  • ✓ Khám phá cách RNN và ConvNet có thể được sử dụng để dự đoán.
  • ✓ Xây dựng một sunspot prediction model bằng dữ liệu thực tế.


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU




Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.