Ebook Python & AI [Ấn Bản Lần1, 6/2026] [PDF] [8971E]
Khai thác sức mạnh tổng hợp của Python và AI để tăng tốc technical project tiếp theo và sự nghiệp của bạn.
Sách "Python & AI" khám phá sự kết hợp thú vị giữa hai công nghệ mang tính cách mạng đang định hình lại cách chúng ta làm việc, code và giải quyết vấn đề. Các tác giả dựa trên kinh nghiệm sâu rộng của họ trong khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo để hướng dẫn bạn tìm hiểu sự giao thoa giữa lập trình Python và các ứng dụng AI. Bất kể chuyên ngành của bạn là gì, hãy học cách sử dụng tính linh hoạt của Python để khai phá sức mạnh mang tính chuyển đổi của AI.
Hướng dẫn này cung cấp các phương pháp thực hành để triển khai AI bằng Python. Nó bắt đầu từ các khái niệm nền tảng đến các ứng dụng nâng cao, bao gồm các thư viện Python thiết yếu: TensorFlow, PyTorch, OpenCV và scikit-learn. Nó cũng khám phá các khái niệm AI quan trọng, như neural network, các machine learning model và natural language processing.
Sách "Python & AI" chứa đầy các dự án thực hành và ví dụ thực tế, giải thích cách xây dựng hệ thống machine vision, tạo các language model, triển khai reinforcement learning và phát triển các AI agent. Được chia thành các bài học dễ hiểu, không dùng thuật ngữ chuyên ngành, cuốn sách khám phá các chủ đề từ những nền tảng về lý thuyết lập trình đến các ứng dụng AI tiên tiến.
Bên trong cuốn sách:
- ✓ Nắm vững các khái niệm nền tảng về AI, bao gồm machine learning, neural networks và deep learning architecture.
- ✓ Khám phá tám thư viện Python thiết yếu được thiết kế chuyên biệt cho AI development & data manipulation.
- ✓ Xây dựng các project thực tế, bao gồm các hệ thống machine vision, các large language model và các AI agent.
- ✓ Tìm hiểu các kỹ thuật đã được chứng minh cho data preprocessing, model training và tránh những lỗi thường gặp như overfitting.
- ✓ Tìm hiểu sâu hơn về các công nghệ mới nổi, bao gồm generative AI, transformers và the Model Context Protocol.
Là nguồn tài nguyên không thể bỏ qua dành cho các lập trình viên muốn mở rộng kỹ năng AI của họ, các chuyên gia tài chính hoặc marketing muốn phát triển năng lực mới, và các chủ doanh nghiệp nhỏ sẵn sàng tối ưu hóa hoạt động, "Python & AI" cung cấp hướng dẫn từng bước, mẹo khắc phục sự cố và các ứng dụng thực tế trong nhiều ngành công nghiệp, từ sản xuất đến nông nghiệp.
Mục lục:
- ✓ Phần 1. Bắt đầu với Python & AI:
- ✓ Chương 01. Bắt đầu với Python Basic.
- ✓ Chương 02. Xác định các khái niệm cơ bản về AI.
- ✓ Chương 03. Làm việc với Data.
- ✓ Phần 2. Các Fundamental Machine Learning Model:
- ✓ Chương 04. Làm việc với thư viện scikit-learn.
- ✓ Chương 05. Câu chuyện trở nên phức tạp hơn: Các Regression Model.
- ✓ Chương 06. Ra quyết định với Trees.
- ✓ Chương 07. Kết hợp tốt hơn: Boosting, Bagging & Random Forests.
- ✓ Phần 3. Neural Network Family:
- ✓ Chương 08. Gặp gỡ bộ não của bạn: Các Neural Network Architecture.
- ✓ Chương 09. Toán học không quá đáng sợ làm nền tảng cho Neural Network.
- ✓ Chương 10. Training một Neural Network.
- ✓ Chương 11. Xác định Neural Network Family.
- ✓ Phần 4. Machine Vision với OpenCV:
- ✓ Chương 12. Giới thiệu Machine Vision.
- ✓ Chương 13. Bắt đầu với OpenCV.
- ✓ Chương 14. Phân loại hình ảnh với Convolutional Neural Networks.
- ✓ Chương 15. Tạo một Object Detector.
- ✓ Phần 5. Các AI Model nâng cao:
- ✓ Chương 16. Large & in Charge: Các LLM.
- ✓ Chương 17. Tạo ra mọi thứ bằng AI.
- ✓ Chương 18. AI Agent: Những linh hồn trong cổ máy của chúng ta..
- ✓ Chương 19. Cải thiện máy tính của bạn với Reinforcement Learning.
- ✓ Chương 20. Tự nhiên biết rõ nhất: Sử dụng Evolutionary Algorithms.
- ✓ Phần 6. Phần của Mười:
- ✓ Chương 21. Mười bước để phát triển một AI Project.
- ✓ Chương 22. Mười lỗi AI thường gặp cần tránh.
- ✓ Phụ lục. Thiết lập môi trường phát triển của bạn.