Chia Sẻ Khóa Học Ultimate AWS Certified Generative AI Developer Professional [Khóa 5600 A]
Thực hành GenAI development trên AWS với Bedrock, SageMaker và Flows.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Nắm vững các kỹ năng cần thiết để vượt qua kỳ thi chứng chỉ AWS Generative AI Developer Professional.
- ✓ Xây dựng các ứng dụng generative AI sẵn sàng cho production trên AWS bằng Bedrock, SageMaker và các công cụ serverless.
- ✓ Thiết kế và tối ưu hóa các RAG pipeline với embedding, vector database và retrieval tuning.
- ✓ Tạo các agentic AI workflow bằng cách sử dụng Bedrock Agents, Flows, các tool và multi-agent pattern.
- ✓ Đánh giá và cải thiện chất lượng mô hình với Bedrock Evaluations, grounding checks và safety controls.
- ✓ Tự động hóa và mở rộng các hệ thống GenAI với Step Functions, Lambda, CI/CD và các AWS best practice.
Trở thành một AWS Certified Generative AI Professional với sự chuẩn bị toàn diện nhất dành cho AWS Certified Generative AI Developer – Professional (AIP-C01 / AP1-C01). Khóa học này cung cấp cho bạn mọi thứ bạn cần, thực hành thực tế, kiến thức chuyên môn sâu rộng và hoàn toàn phù hợp với hướng dẫn thi chính thức.
Những gì bao gồm:
- ✓ Hơn 22 giờ đào tạo video tự học qua hơn 280 bài giảng.
- ✓ Bài kiểm tra thực hành đầy đủ gồm 75 câu hỏi để đánh giá mức độ sẵn sàng của bạn.
- ✓ Hơn 50 hoạt động thực hành và lab để xây dựng các kỹ năng thực tế.
- ✓ Có thể tải xuống các tệp PDF cho tất cả các bộ slide và hướng dẫn học tập.
- ✓ 125 câu hỏi trắc nghiệm theo từng phần được viết theo phong cách của bài thi.
Những gì bạn sẽ học được:
Generative AI trên AWS kết hợp nền tảng đám mây phổ biến nhất thế giới với các kỹ thuật AI tiên tiến. Khóa học này giúp bạn nắm vững cả hai - thông qua các tình huống thực tế, ví dụ có hướng dẫn và các architecture pattern thực tế. Bạn sẽ học cách:
- ✓ Xây dựng các ứng dụng GenAI bằng Amazon Bedrock, SageMaker và Knowledge Bases.
- ✓ Thiết kế các hệ thống agentic AI bằng Bedrock Agents, Flows, OpenSearch, Strands, Agent Squad và AgentCore.
- ✓ Áp dụng các kỹ thuật tối ưu hóa cho các RAG pipeline, các chiến lược embedding và foundation model performance.
- ✓ Quản lý các prompt và structured workflow bằng Prompt Management và Bedrock Flows.
- ✓ Đánh giá chất lượng và độ an toàn của mô hình bằng Bedrock Evaluations.
- ✓ Chuẩn bị và xử lý dữ liệu với Bedrock Data Automation, SageMaker, Glue, Comprehend, Textract, v.v.
- ✓ Điều phối các hệ thống AI cấp production bằng cách sử dụng Step Functions, Lambda, Pipelines và CI/CD tools.
Mỗi module đều dựa trên các AWS exam domain và các kỹ năng được mô tả trong tài liệu chính thức của AWS. Chúng tôi đã lập bản đồ toàn bộ kế hoạch thi để đảm bảo bạn không bỏ sót bất kỳ điều gì.
Nếu bạn đã sẵn sàng làm chủ generative AI trên AWS và đạt được một trong những chứng chỉ tiên tiến nhất hiện có, chúng tôi rất vui được hướng dẫn bạn từng bước trên con đường này. Hãy bắt đầu thôi!
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu.
- ✓ 02. Generative AI Fundamentals & Bedrock.
- ✓ 03. Quản lý Data cho Generative AI.
- ✓ 04. Agentic AI.
- ✓ 05. Vận hành hiệu quả và Tối ưu hóa.
- ✓ 06. Quản lý các Model với SageMaker AI.
- ✓ 07. Tìm hiểu thêm các Tools để xây dựng các ứng dụng AI.
- ✓ 08. Governance & QA.
- ✓ 09. Security, Identity & Compliance.
- ✓ 10. Các Analytics Service bạn nên biết.
- ✓ 11. Các Compute, Container & Customer Engagement Service bạn nên biết.
- ✓ 12. Các Database Service bạn nên biết.
- ✓ 13. Các Developer Tools Service bạn nên biết.
- ✓ 14. Các Machine Learning Service bạn nên biết.
- ✓ 15. Các Management & Governance Service bạn nên biết.
- ✓ 16. Các Migration & Transfer Service bạn nên biết.
- ✓ 17. Các Networking & Content Delivery Service bạn nên biết.
- ✓ 18. Các Storage Service bạn nên biết.
- ✓ 19. Kết thúc.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các AWS developer, cloud engineer và architect đang chuẩn bị cho kỳ thi Generative AI Developer Professional.
- ✓ Các AI & ML practitioner muốn xây dựng các ứng dụng GenAI thực tế bằng cách sử dụng Bedrock, SageMaker & RAG pattern.
- ✓ Các chuyên gia kỹ thuật đang áp dụng generative AI và tìm kiếm kinh nghiệm thực tế với các công cụ và phương pháp hay nhất của AWS.
- ✓ Người học đã quen thuộc với AWS fundamentals và muốn tiến tới phát triển GenAI ở cấp độ production.