Chia Sẻ Khóa Học OpenCode Bootcamp - Từ Prompt Đầu Tiên Đến AI Agent Pro [Khóa 5139 A]
Làm chủ OpenCode: Model, MCP, Skills, Plugin, Test, Git và v.v.
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Cài đặt và chạy OpenCode trên Windows với PowerShell, sau đó xác minh xem setup có hoạt động bình thường hay không.
- ✓ Kết nối các AI model provider và lựa chọn mô hình dựa trên tốc độ, chi phí, reasoning, vision, and tool support.
- ✓ Biến những ý tưởng tính năng mơ hồ thành các brief rõ ràng mà OpenCode có thể thực thi và kiểm chứng bên trong một repository thực tế.
- ✓ Build, debug, test và refactor an toàn các tính năng đang hoạt động với các evidence-driven agent workflow.
- ✓ Control plan, session, permission, repository rule, external context & multi-agent.
- ✓ Tạo các command, agent, skill, tích hợp MCP, tool tùy chỉnh, plugin và PowerShell automation có thể tái sử dụng.
OpenCode là một AI coding agent dựa trên terminal, có khả năng inspect một repository, edit file, chạy các lệnh, test hoạt động của chính nó và lưu giữ toàn bộ một development session ở cùng một nơi. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng nó trên một Windows computer thực tế với Windows Terminal và PowerShell, từ lần khởi chạy đầu tiên đến các agent workflow nâng cao.
Nếu bạn đã chán ngấy những prompt mơ hồ, những thay đổi khó hiểu và những demo chỉ dừng lại ngay trước phần khó nhất, thì khóa học này được thiết kế dành cho bạn. Mỗi bài học bắt đầu bằng một vấn đề thực tế và kết thúc bằng một kết quả mà bạn có thể thấy: một tính năng hoạt động, một bug được sửa chữa, một test suite đạt yêu cầu, một codebase sạch hơn, một lệnh có thể tái sử dụng hoặc một automation giúp tiết kiệm thời gian thự.
Đây không phải là một slideshow về các menu. Xuyên suốt ba mươi bài học thực hành trên màn hình, bạn sẽ làm việc bên trong PowerShell, OpenCode terminal interface, các source file, các test, Git, các browser reference, các file cấu hình và project output. Các công cụ và lệnh chưa quen thuộc sẽ được giới thiệu trước khi sử dụng, các phần quan trọng của chúng được giải thích và các dấu hiệu thành công và thất bại rõ ràng được chỉ ra. Bạn có thể bắt đầu mà không cần bất kỳ kinh nghiệm nào về OpenCode trước đây.
Bạn sẽ bắt đầu bằng cách cài đặt và chạy OpenCode trên Windows, kết nối với AI model provider đầu tiên của mình và chọn một model phù hợp dựa trên tốc độ, chi phí, khả năng suy luận, vision support và tool use. Bạn sẽ biến những ý tưởng sơ lược thành các brief triển khai rõ ràng và sử dụng những brief đó để xây dựng một tính năng hoàn chỉnh trong một project thực.
Khóa học sau đó sẽ đi sâu vào các workflow giúp cho một AI coding agent thực sự hữu ích. Bạn sẽ rebuild một giao diện từ một screenshot, điều tra một lỗi khó hiểu, sử dụng các automated test như một tiêu chí đánh giá hoàn thành, và refactor code lộn xộn mà không làm mất đi chức năng hoạt động. Bạn cũng sẽ học cách tích hợp OpenCode vào một repository lớn mà không làm quá tải nó với các context không liên quan.
Bạn sẽ so sánh hai giải pháp cạnh tranh, quyết định khi nào sử dụng Plan Mode hoặc Build Mode, recover sau một thay đổi không mong muốn, quản lý session, phân nhánh công việc một cách an toàn và tiếp tục sau khi context đã được nén. Bạn sẽ tạo các repository instruction giải thích các quy ước, lệnh và giới hạn để agent hoạt động với project của bạn thay vì đoán mò.
Khi khóa học trở nên nâng cao hơn, bạn sẽ kết nối các repository bên ngoài như context, chia sẻ thông tin session hữu ích mà không tiết lộ bí mật và biến các prompt lặp đi lặp lại thành các lệnh tùy chỉnh có thể tái sử dụng. Bạn sẽ tạo các agent với các nhiệm vụ và tính cách cụ thể, xây dựng một reviewer chỉ đọc không thể sửa đổi code và chia các nhiệm vụ lớn hơn cho nhiều agent.
Bạn sẽ package một workflow thành công thành một skill có thể tái sử dụng và cấu hình permission để OpenCode có thể hoạt động tự chủ mà không gây ra sự bất cẩn. Sau đó, bạn sẽ kết nối các khả năng bên ngoài thông qua MCP, xây dựng một tool tùy chỉnh, tạo một plugin thay đổi hành vi của OpenCode và sử dụng các language-server diagnostic & formatter như một phần của repair loop.
Phần automation hướng dẫn cách chạy OpenCode từ PowerShell mà không cần dựa vào giao diện tương tác. Bạn sẽ làm việc với các file, output có cấu trúc, session và pipeline để các agent workflow có thể được tái sử dụng trong các script và quy trình kỹ thuật lặp lại.
Bài học cuối cùng là boss fight. Bạn sẽ lấy một ý tưởng được cố tình mơ hồ và đưa nó trải qua các giai đoạn planning, implementation, specialist agent, reusable skill, external tool, automated test, review gate và một report cuối cùng có cấu trúc. Mục tiêu không chỉ đơn thuần là nhận được câu trả lời do AI tạo ra. Mục tiêu là hoàn thành với một tính năng hoạt động được và bằng chứng cho thấy nó thực sự hoạt động.
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có thể:
- ✓ Cài đặt và vận hành OpenCode trong một môi trường native Windows PowerShell.
- ✓ Kết nối các model provider và chọn mô hình phù hợp cho một nhiệm vụ cụ thể.
- ✓ Viết các brief rõ ràng để biến những ý tưởng chưa chắc chắn thành công việc có thể thực hiện được.
- ✓ Xây dựng các tính năng, chẩn đoán lỗi, chạy test và refactor với visible proof.
- ✓ Quản lý các plan, session, permission, context và repository rule.
- ✓ Tạo các command, agent, skill, tích hợp MCP, tool và plugin tùy chỉnh.
- ✓ Tự động hóa các OpenCode workflow lặp đi lặp lại từ PowerShell.
- ✓ Review các sản phẩm do agent tạo ra thay vì chấp nhận chúng một cách mù quáng.
Bạn cần một máy tính chạy Windows 10 hoặc 11, Windows Terminal với PowerShell, kết nối internet và quyền truy cập vào ít nhất một AI model provider được hỗ trợ. Việc quen thuộc với các file và folder là hữu ích. Kinh nghiệm lập trình hoặc sử dụng Git có thể giúp bạn dễ dàng hơn trong một số bài học nâng cao, nhưng không bắt buộc để bắt đầu.
Khóa học này được thiết kế dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn, các developer, technical creator, solo builder và team muốn học AI-assisted development thực tế trên Windows. Khóa học cũng hữu ích cho những người dùng OpenCode hiện tại muốn có các workflow an toàn hơn và có cấu trúc hơn. Đây không phải là một khóa học lý thuyết thuần túy và không sử dụng macOS, Linux, WSL hoặc Bash làm môi trường giảng dạy.
Nếu bạn muốn vượt qua những prompt đơn lẻ và biến một AI coding agent thành một đối tác kỹ thuật hữu ích, dễ kiểm thử, hãy bắt đầu với bài học đầu tiên và cùng tôi xây dựng toàn bộ hệ thống.
Mục lục:
- ✓ 1. Bắt đầu nhanh: Từ Zero đến Tính năng thực đầu tiên.
- ✓ 2. Để OpenCode thực hiện công việc thực tế.
- ✓ 3. Control, Memory & Time Travel.
- ✓ 4. Tùy biến OpenCode theo ý bạn.
- ✓ 5. MCP, Tool và những thủ thuật nâng cao.
- ✓ 6. Automation & Endgame.
Khóa học này dành cho:
- ✓ Người hoàn toàn mới bắt đầu muốn sử dụng một AI coding agent trên Windows mà không cần WSL hoặc Bash.
- ✓ Developer và technical creator muốn có các repeatable workflow thay vì các prompt một lần.
- ✓ Những người quan tâm đến debugging, testing, Git, MCP, skills, plugins và automation.
- ✓ Người dùng OpenCode hiện tại muốn có các workflow an toàn hơn cho các repository lớn và multi-agent work.