Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Trọn Bộ Video Đào Tạo Lập Trình Python Cho Beginner Trong Khoa Học Dữ Liệu [Khóa 9297 A]

26 tháng 4 2020 / No Comments

Khoa học dữ liệu, Học máy, Học sâu & AI là những lĩnh vực nóng bỏng hiện nay. Nhưng để học những điều này, đối với một số người trong chúng ta lập trình là một vấn đề. Không phải tất cả chúng ta đều có một nền tảng lập trình. Hoặc một số đến từ nền Java và có thể không biết Python.

Ngày nay, Python là ngôn ngữ lập trình thực tế (gần như) cho Khoa học dữ liệu. Vì vậy, để lấp đầy khoảng trống đó, khóa học này bao gồm đủ Python để bạn khởi động và chạy với bất kỳ thuật toán học máy nào mà bạn quan tâm.

Lập trình Python là một trong những kỹ năng cốt lõi cần có cho bất kỳ Nhà khoa học dữ liệu nào. Tuy nhiên, không phải tất cả các nhà khoa học dữ liệu đều muốn có nền tảng lập trình cần thiết chứ đừng nói đến kỹ năng Python. Khóa học này được thiết kế để cho phép bạn bắt đầu mọi thứ từ những điều cơ bản. Nó dạy cho bạn những kỹ năng cơ bản trong python. 

Bạn sẽ học được gì:

  • + Học Lập trình Python để làm Data Science, Machine Learning và Deep Learning.
  • + Nắm vững về các khái niệm cốt lõi của Lập trình Python.
  • + Hình thành một cơ sở lập trình tốt để có thể áp dụng nó vào các Thuật toán Machine Learning.
Mục lục:

  • 01 | Ngày 0 - Cài đặt Python.
  • 02 | Ngày 1 - Lập trình Python cơ bản.
  • 03 | Ngày 1 (Tiếp theo) - Flow Control.
  • 04 | Ngày 2 - Vòng lặp.
  • 05 | Ngày 3 - String Và Function.
  • 06 | Ngày 4 - Cấu trúc dữ liệu - Danh sách.
  • 07 | Ngày 5 - Cấu trúc dữ liệu (tiếp theo).
  • 08 | Ngày 6 - Python hướng đối tượng.
  • 09 | Ngày 7 - I/O và Ngoại lệ.
  • 10 | Ngày 8 - Các Thư viện chuẩn Python.
  • 11 | NumPy - Numeric Python.
  • 12 | Các câu hỏi thường gặp.


CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤTXEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Trọn Bộ Video Hướng Dẫn Xây Dựng Bot Quét Web Với Python Qua Project [Khóa 9298 A]

/ No Comments

Quét web (Web scraping) là việc tải xuống dữ liệu có cấu trúc từ web, chọn một số dữ liệu đó và chuyển những gì bạn đã chọn sang quy trình khác.

Khóa học này sẽ giúp bạn tìm hiểu về các nguyên tắc cơ bản của quét Web thông qua một Project thực tế. Tất cả mọi thứ được hướng dẫn từng bước một với Beautiful Soup và Python Email Module.

Trong suốt khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về:

  • - Nguyên tắc cơ bản của việc quét web.
  • - Làm việc với các file tĩnh (CSV, XLS) - Lưu trữ dữ liệu.
  • - Làm việc với Email Automation(Gửi thư được tạo tự động thông qua tập lệnh python).
  • - Trích xuất Stock data từ website tài chính thông qua quét web.
  • - Học các tuân theo các quy tắc trong quá trình quét web.

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ sẵn sàng mở rộng kiến ​​thức về Tự động hóa và Python của mình.

CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤTXEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.