Chia Sẻ Khóa Học Data Science Và Machine Learning Developer Certification [Khóa 8385 A]
Tìm hiểu các công cụ mạnh mẽ được sử dụng trong Data Science và Machine Learning từ một giảng viên hàng đầu.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Phát triển các bài toán machine learning trong thế giới thực.
- ✓ Giải thích và thảo luận về các khái niệm cơ bản của machine learning và đặc biệt là deep learning, Thực hiện các mô hình supervised và unsupervised learning cho các nhiệm vụ như dự báo, dự đoán và phát hiện ngoại lệ.
- ✓ Áp dụng và sử dụng các ứng dụng machine learning nâng cao, bao gồm Hệ thống gợi ý và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
- ✓ Đánh giá và áp dụng các khái niệm deep learning và ứng dụng phần mềm, Identify, source và chuẩn bị dữ liệu thô để phân tích và mô hình hóa.
- ✓ Làm việc với các công cụ mã nguồn mở như Python, Scikit-learning, Keras và Tensorflow.
Chương trình Data Science & Machine Learning Developer Certification cung cấp một bộ kiến thức và kỹ năng toàn diện về khoa học dữ liệu, học máy và học sâu. Chương trình đào tạo phong phú này bao gồm tất cả các công nghệ, kỹ thuật, nguyên tắc và thực hành chính mà bạn cần để đóng vai trò quan trọng trong nhóm phát triển khoa học dữ liệu của mình và để phân biệt bản thân một cách chuyên nghiệp.
Bắt đầu với các nguyên tắc nền tảng và khái niệm được sử dụng trong khoa học dữ liệu và học máy, chương trình này nâng cấp dần dần và nhanh chóng để bao gồm các thành phần nền tảng cốt lõi của học máy. Chương trình được xây dựng dựa trên nền tảng và nhanh chóng chuyển sang học sâu, đồng thời dạy bạn thông qua các bài giảng và phòng thí nghiệm trực tuyến tương tác. Khóa đào tạo sử dụng các công cụ mã nguồn mở - cùng với khả năng phán đoán và trực giác đang phát triển của bạn - để giải quyết nhu cầu kinh doanh thực tế và những thách thức trong thế giới thực.
Chương trình này cũng bao gồm sự phát triển đáng kể của các phương pháp học sâu cho phép thực hiện hiện đại nhất cho nhiều tác vụ, bao gồm phân loại hình ảnh, phân loại chuỗi thời gian (chẳng hạn như âm thanh) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Trong chương trình này, các bạn sẽ có được kinh nghiệm học tập sâu sắc thực tế.
Bạn sẽ học bằng các công cụ làm việc thực hành trong phòng thí nghiệm bao gồm Python, Scikit-Learn, Keras và Tensorflow.
Mục lục:
- ✓ 01 Học phần 1: Giới thiệu về Machine Learning.
- ✓ 02 Học phần 2: Khám phá và sử dụng Data Sets.
- ✓ 03 Học phần 3: Review về Thuật toán Machine Learning.
- ✓ 04 Học phần 4: Machine Learning với Scikit.
- ✓ 05 Học phần 5: Deep Learning với Keras và TensorFlow.
- ✓ 06 Học phần 6: Xây dựng một Machine Learning Pipeline.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
