Chia Sẻ Khóa Học Computer Vision 2022 Với OpenCV4 Và Python [Update Tháng 1-2023] [Khóa 7554 A]
Trở thành một Chuyên gia Thị giác máy tính, Tìm hiểu & triển khai mọi thứ từ cơ bản đến nâng cao bằng OpenCV4, Dlib và DeepLearning.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Trở thành một Lập trình viên thị giác máy tính bậc thầy bằng cách học hỏi từ các chuyên gia trong lĩnh vực này.
- ✓ Bắt đầu từ đầu bằng cách Coding Image Processing basic, tức là (Truy cập và thao tác hình ảnh).
- ✓ Làm cho các Dự án CV của bạn trở nên tương tác bằng cách học cách sử dụng Trackbars và Mouse Events
- ✓ Đi sâu vào các chủ đề CV_101, tức là (Transformations, Filtering, Segmentation, Contours và Features).
- ✓ Chinh phục các kỹ thuật nâng cao như Object detection, Object Tracking, Object Recognition.
- ✓ Hiểu, đào tạo và triển khai Haar Cascade và YOLOv3 for Object detection.
- ✓ Thực hiện Single Object Tracking bằng CSRT, KCF, v.v. và Multi-Object Tracking bằng DeepSort.
- ✓ Triển khai và so sánh các Simple Face-Recognizer như LBP, FisherFaces với highly accurate dlib Implementation.
- ✓ Secure Access: Tạo một tệp thực thi Python chỉ cho phép truy cập trên máy tính của bạn cho nhân viên được ủy quyền thông qua quá trình phát triển hoàn chỉnh từ đầu đến cuối.
Khóa học này là hướng dẫn ultimate của bạn để bước vào lĩnh vực Computer Vision. Chúng ta sẽ bắt đầu từ những kiến thức cơ bản nhất, chẳng hạn như Cấu tạo và Đặc điểm của Hình ảnh, Thực hiện xử lý hình ảnh cơ bản ( Đọc/Ghi Hình ảnh & Video + Thao tác Hình ảnh ), làm cho các ứng dụng CV tương tác bằng cách sử dụng Trackbars và Mouse events, xây dựng bộ kỹ năng của bạn bằng các kỹ thuật Computer Vision (Segmentation, Filtering & Features) trước khi Nắm vững các Chủ đề Computer Vision Nâng cao, tức là Object Detection, Tracking, và recognition.
Cuối cùng, chúng tôi sẽ phát triển một Visual Authorization System hoàn chỉnh từ đầu đến cuối (Secure Access).
Khóa học được cấu trúc với các tiêu đề chính dưới đây.
- ✓ 1. Computer Vision Fundamentals.
- ✓ 2. Image Processing Basic (Coding).
- ✓ 3. CV-101 (Lý thuyết + Coding).
- ✓ 4. CV nâng cao (Lý thuyết + Coding).
- ✓ 5. Project: Secure Access (Phát triển và triển khai dự án từ đầu đến cuối).
Từ Cơ bản đến Nâng cao, mỗi chủ đề sẽ đi kèm với một phần coding cùng với lý thuyết. Các bài tập lập trình cũng có sẵn để testing kiến thức của bạn. Các phương pháp lập trình hướng đối tượng Python sẽ được sử dụng để phát triển tốt hơn.
Kết quả học tập:
Computer Vision:
- ✓ Đọc/Ghi Hình ảnh & Video + Thao tác Hình ảnh.
- ✓ Các ứng dụng CV tương tác với Trackbars & MouseEvents.
- ✓ Tìm hiểu các Kỹ thuật CV (Transformation, Filtering, Segmentation, and Features).
- ✓ Hiểu, đào tạo và triển khai các chủ đề nâng cao (Object Detection, Tracking, và Recognition).
- ✓ Test kiến thức của bạn bằng cách hoàn thành các bài tập với từng chủ đề.
- ✓ [Project] Phát triển một Visual Authorization System từ đầu đến cuối cho Máy tính của bạn.
Thuật toán:
- ✓ Các thuật toán Facial recognition như LBP và Dlib-Implementation:
- + LBP (Fast-Less accurate).
- + Dlib-Implementation (Slow-Accurate).
- ✓ Single Object Trackers:
- + CSRT, KCF.
- ✓ Multiple Object Trackers:
- + DeepSort (Slow-Accurate).
- ✓ Object Detection:
- + Haar Cascades (Fast-Less accurate).
- + YoloV3 (Slow-Accurate).
- ✓ Các Kỹ thuật Computer Vision:
- + Sift | Orb Feature Matching.
- + Canny Edge detection.
- + Binary, Otsu, và Adaptive Thresholding.
- + Kmeans Segmentation.
- + Convex hull Approximation.
Yêu cầu trước khóa học:
Dựa trên phần mềm:
- ✓ OpenCV4.
- ✓ Python.
Dựa trên kỹ năng:
- ✓ Lập trình Python cơ bản.
- ✓ Động lực tinh thần :).
Tất cả các mã để tham khảo đều có sẵn trên kho GitHub của khóa học này.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các Python developer mới bắt đầu tò mò về Computer Vision.
- ✓ Sinh viên đại học muốn tham gia Computer Vision.
- ✓ Sinh viên tốt nghiệp đại học muốn thêm Computer Vision vào bộ kỹ năng của họ.
- ✓ Các lập trình viên thị giác máy tính muốn tìm hiểu một số vấn đề cơ bản.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
