Chia Sẻ Khóa Học Masterclass Data Science Với R - Qua 4 Dự Án Thực Và 8 Nghiên Cứu Điển Hình [Khóa 9729 A]
Dự án nào chúng tôi sẽ giới thiệu trong khóa học?
Project 1- Titanic Case Study which is based on Classification Problem.
Project 2 - E-commerce Sale Data Analysis - based on Regression.
Project 3 - Customer Segmentation which is based on Unsupervised learning.
Final Project - Market Basket Analysis - based on Association rule mining.
Những gì bạn sẽ học từ khóa học MASTERCLASS Data Science:
- Tìm hiểu khoa học dữ liệu là gì và Khoa học dữ liệu đang giúp thế giới hiện đại như thế nào!
- Những lợi ích của khoa học dữ liệu, học máy và trí thông minh nhân tạo là gì.
- Có thể giải quyết vấn đề liên quan đến khoa học dữ liệu với sự trợ giúp của lập trình R.
- Tại sao R là phải có cho khoa học dữ liệu, AI và học máy!
- Hướng dẫn này là hoàn thiện nếu bạn muốn trở thành một nhà khoa học dữ liệu + Hướng dẫn cho bạn chuẩn bị tốt cho cuộc phỏng vấn về khoa học dữ liệu.
- Cấu trúc dữ liệu R - Ma trận, Mảng, Data Frame, Factor, Danh sách.
- Làm việc với các câu lệnh, hàm và vòng lặp có điều kiện của R.
- Systematically explore data in R.
- Data Science Package: Dplyr , GGPlot 2.
- Index, slice, and Subset Data.
- Đưa dữ liệu của bạn vào và ra khỏi R - CSV, Excel, Cơ sở dữ liệu, Web, Dữ liệu Văn bản.
- Data Science - Hiển thị dữ liệu: vẽ các loại dữ liệu khác nhau và vẽ thông tin chi tiết như: BLine Chart, Bar Plot, Pie Chart, Histogram, Density Plot, Box Plot, 3D Plot, Mosaic Plot.
- Data Science - Thao tác dữ liệu - Áp dụng Hàm, mutate(), filter(), arrange (), summarise(), groupby(), date trong R.
- Data Science - Kiểm tra giả thuyết.
- Hiểu biết về từng trường hợp sử dụng nghiệp vụ.
- Data Pre-processing.
- Supervised Learning.
- Logistic Regression.
- K-NN .
- SVM .
- Naive Bayes.
- Decision Tree.
- Random Forest.
- K-Mean Clustering.
- Hierarchical Clustering.
- DBScan Clustering.
- PCA (Principal Component Analysis).
- Association Rule Mining .
- Model Deployment.
Giá trên Udemy: 199.99$
LINK TẢI KHÓA HỌC:
Pass giải nén: http://nhasachtinhoc.blogspot.com
Chia sẽ bài viết lên:
Nhà Sách Tin Học
Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!
Pass giai nen la gi ban oi
Trả lờiXóaPass giải nén: http://nhasachtinhoc.blogspot.com
XóaCảm ơn bạn rất nhiều vì những đóng góp của bạn cho cộng đồng người việt
Trả lờiXóa