Chia Sẻ Khóa Học Thị Giác Máy Tính Bằng Python - Nhận Diện Khuôn Mặt Và Xử Lý Hình Ảnh [Khóa 8988 A]

By Nhà Sách Tin Học - 06 tháng 10 2020 - 3 Comments

Tìm hiểu thị giác máy tính với OpenCV trong Python! Thành thạo Python bằng cách triển khai nhận dạng khuôn mặt và xử lý hình ảnh trong Python.

Bạn sẽ học những gì:

✓ Sử dụng OpenCV để làm việc với các file hình ảnh.
✓ Hiểu các nguyên tắc cơ bản về thị giác máy tính và xử lý hình ảnh.
✓ Sử dụng Python và OpenCV để vẽ các hình dạng trên hình ảnh và video.
✓ Bắt đầu với thao tác hình ảnh với OpenCV, bao gồm các thao tác làm mịn, làm mờ, tạo ngưỡng và hình thái học.
✓ Nguyên tắc cơ bản về thao tác hình ảnh OpenCV bằng Python. Cũng bao gồm một phần bồi dưỡng kiến thức cơ bản về Python.
✓ Mở và phát trực tuyến video bằng Python và OpenCV.
✓ Phát hiện đối tượng, bao gồm các kỹ thuật phát hiện góc, cạnh và lưới với OpenCV và Python.
✓ Tạo phần mềm nhận diện khuôn mặt bằng Haar Classifier.
✓ Có một hộp công cụ gồm các mẫu Computer Vision mạnh mẽ nhất.
✓ Hiểu lý thuyết đằng sau Thị giác máy tính.
✓ Tạo các ứng dụng Computer Vision mạnh mẽ.

Thị giác máy tính là một lĩnh vực liên ngành đề cập đến cách máy tính có thể được tạo ra để đạt được hiểu biết cấp cao từ hình ảnh hoặc video kỹ thuật số. Từ góc độ kỹ thuật, nó tìm cách tự động hóa các nhiệm vụ mà hệ thống thị giác của con người có thể thực hiện. Thị giác máy tính liên quan đến việc tự động trích xuất, phân tích và hiểu thông tin hữu ích từ một hình ảnh hoặc một chuỗi hình ảnh. Nó liên quan đến việc phát triển cơ sở lý thuyết và thuật toán để đạt được sự hiểu biết trực quan tự động. Là một ngành khoa học, thị giác máy tính liên quan đến lý thuyết đằng sau các hệ thống nhân tạo trích xuất thông tin từ hình ảnh. Dữ liệu hình ảnh có thể có nhiều dạng, chẳng hạn như chuỗi video, chế độ xem từ nhiều camera hoặc dữ liệu đa chiều từ máy quét y tế. Là một ngành công nghệ, thị giác máy tính tìm cách áp dụng các lý thuyết và mô hình của nó để xây dựng các hệ thống thị giác máy tính.

Một số nội dung chính:

✓ Giới thiệu về Thị giác máy tính và tổng quan chung về khóa học.
✓ Thiết lập Pycharm, Numpy và OpenCV cho người mới bắt đầu.
✓ Cách để đọc một hình ảnh.
✓ Cách để ghi một hình ảnh.
✓ Các thao tác cơ bản trong openCV.
✓ Cách để đọc một video.
✓ Cách chuyển đổi Video sang chế độ Xám (Gray mode).
✓ Một số thuộc tính VideoCapture.
✓ Cách lưu Video Captures.
✓ Nhận diện khuôn mặt bằng Haar Cascade Classifier
✓ Nhận diện khuôn mặt trong một video.
✓ Phát hiện mắt bằng Haar Cascade Classifier.
✓ Phát hiện mắt trong một video
✓ Nhiệm vụ và giải pháp về phát hiện khuôn mặt và mắt trong hình ảnh.
✓ Nhiệm vụ và giải pháp về phát hiện khuôn mặt và mắt trong video.
✓ Cách vẽ các hình dạng hình học.
✓ Cách vẽ hình chữ nhật.
✓ Cách vẽ một vòng tròn.
✓ Cách thêm văn bản vào hình ảnh.
✓ Thông số cài đặt máy ảnh.

MÃ KHÓA HỌC TÌM KIẾM TRÊN DRIVE: 8988

CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT, XEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY

XEM HƯỚNG DẪN TRUY CẬP VÀ DOWNLOAD KHÓA HỌC TẠI ĐÂY

LIKE FAN PAGE ĐỂ NHẬN KHÓA HỌC MỚI NHẤT TẠI ĐÂY

MỜI BẠN THAM GIA GROUP CÙNG TRAO ĐỔI TẠI ĐÂY

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia sẽ bài viết lên:

Thẻ bài viết:

Computer Vision Khóa Học OpenCV PYTHON Thị Giác Máy Tính UDEMY UNICA Xử Lý Hình Ảnh

Nhà Sách Tin Học

Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!

Tin mới nhất