Chia Sẻ Khóa Học Tableau Desktop Cho Phân Tích Và Trực Quan Hóa Dữ Liệu [Khóa 8520 A]
Học phân tích dữ liệu với Tableau và chuẩn bị cho sự nghiệp BI hoặc chứng chỉ Tableau.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Tạo báo cáo và dashboard chất lượng chuyên nghiệp với Tableau Desktop.
- ✓ Chuyển đổi dữ liệu thô thành hình ảnh tương tác đẹp mắt.
- ✓ Tìm hiểu các công cụ tương tự được sử dụng bởi các nhà phân tích tình báo kinh doanh chuyên nghiệp và các nhà khoa học dữ liệu.
- ✓ Thể hiện kỹ năng của bạn với các dự án khóa học và bài tập (với các giải pháp từng bước).
- ✓ Khám phá các tập dữ liệu độc đáo và các nghiên cứu điển hình.
- ✓ Học hỏi từ một người hướng dẫn bán chạy nhất và nhà phát triển Tableau từng đoạt giải thưởng.
Tableau Desktop là một trong những nền tảng BI tự phục vụ và trực quan hóa dữ liệu phổ biến nhất trên thế giới, đồng thời là một công cụ mạnh mẽ cho các nhà phân tích, nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia tình báo kinh doanh.
Khóa học này là phần giới thiệu thực tế, thực hành và dựa trên dự án về Tableau, được thiết kế để dạy bạn cách kết nối, phân tích và trực quan hóa dữ liệu thô với các dự án và nghiên cứu điển hình trong thế giới thực.
Trong suốt khóa học, bạn sẽ đóng vai một Nhà phân tích tình báo kinh doanh mới được thuê, một cửa hàng cung cấp đồ dùng văn phòng tiên tiến đang tìm cách mang lại cảm giác nóng hổi để copy paper và sticky note. Nhiệm vụ của bạn? Sử dụng Tableau Desktop để thiết kế và xây dựng dashboard cấp điều hành, ngay từ đầu.
Khóa học sẽ hướng dẫn bạn từng bước, với những lời giải thích rõ ràng và các mẹo chuyên nghiệp hữu ích để giúp bạn xây dựng các kỹ năng Tableau Desktop của mình.
Khóa học sẽ bắt đầu với phần giới thiệu nhanh về nền tảng và cộng đồng Tableau, sau đó kết nối và chuyển đổi tập dữ liệu đầu tiên của bạn. Từ đó, bạn sẽ khám phá các công cụ sắp xếp, lọc và nhóm, xây dựng và định dạng hình ảnh, xác định các phép tính và thông số tùy chỉnh, và cuối cùng kết hợp tất cả lại với nhau :
Giới thiệu Tableau Desktop:
- ✓ Cài đặt Tableau, community tool, giao diện & quy trình làm việc, tài nguyên hữu ích, v.v.
Kết nối với dữ liệu:
- ✓ Các loại kết nối, data interpreter, unions & joins, live connection vs. extract, v.v.
Sorting, Filtering & Grouping:
- ✓ Dimensions vs. measures, context filters, sets & hierarchies, action filters, v.v.
Trực quan hóa dữ liệu với Marks Card:
- ✓ Mark typ, visual property, stacking mark, pages shelf, analytics tool, v.v.
Phân tích dữ liệu với Calc & Parameter:
- ✓ Aggregation, table calcs, LOD expression, parameter, addressing & partitioning, v.v.
Xây dựng các Dashboard tương tác:
- ✓ Dashboard objects & sizing, tiled vs. floating, device designer, stories, v.v.
Khi bạn phát triển danh tiếng của mình với tư cách là một nhà phân tích chuyên nghiệp, bạn sẽ gặp phải một số nhiệm vụ bổ sung được thiết kế để kiểm tra kỹ năng của bạn và tạo cơ hội áp dụng chúng vào các dự án mới. Bạn sẽ khám phá dữ liệu cạnh tranh CrossFit , phân tích danh sách bất động sản, trực quan hóa việc nhìn thấy UFO, xây dựng báo cáo và bảng điều khiển để theo dõi chủ sở hữu xe hybrid & xe điện , v.v.
Vào cuối khóa học, bạn sẽ hiểu sâu và toàn diện về Tableau Desktop, đồng thời có thể cảm thấy tự tin khi bổ sung các kỹ năng của Tableau vào sơ yếu lý lịch chuyên nghiệp của mình. Bạn sẽ không chỉ phát triển toàn bộ business intelligence dashboard từ đầu, mà bạn sẽ có được kiến thức và sự tự tin để áp dụng các công cụ này vào các dự án của riêng bạn.
Cho dù bạn là người dùng bình thường, nhà phân tích tham vọng hay chuyên gia khoa học dữ liệu, khóa học này sẽ cung cấp cho bạn các công cụ cần thiết để trở thành một Tableau ROCKSTAR tuyệt đối.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
Chia sẽ bài viết lên:
Nhà Sách Tin Học
Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!
No Comment to " Chia Sẻ Khóa Học Tableau Desktop Cho Phân Tích Và Trực Quan Hóa Dữ Liệu [Khóa 8520 A] "