Chia Sẻ Khóa Học Đào Tạo Chứng Chỉ IBM Data Engineering Professional Certificate [Khóa 7999 A]
Khởi động sự nghiệp mới của bạn trong Data Engineering. Thành thạo SQL, RDBMS, ETL, Data Warehousing, NoSQL, Big Data và Spark với các kỹ năng thực hành sẵn sàng cho công việc.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Tạo, thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ và áp dụng các khái niệm Database Administration (DBA) cho các RDBMS như MySQL, PostgreSQL và IBM Db2.
- ✓ Phát triển và thực thi các truy vấn SQL bằng cách sử dụng các câu lệnh SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, các database function, stored procedures, các Truy vấn lồng nhau và JOIN.
- ✓ Thể hiện kiến thức làm việc về NoSQL & Big Data bằng MongoDB, Cassandra, Cloudant, Hadoop, Apache Spark, Spark SQL, Spark ML, Spark Streaming.
- ✓ Triển khai ETL & Data Pipelines với Bash, Airflow & Kafka; architect, populate, deploy Data Warehouses; tạo các báo cáo BI & dashboard tương tác.
Các kỹ năng bạn sẽ đạt được:
- ✓ Relational Database Management Syste (RDBMS).
- ✓ ETL & Data Pipelines.
- ✓ NoSQL và Big Data.
- ✓ Apache Spark.
- ✓ SQL.
- ✓ Data Science.
- ✓ Database (DBMS).
- ✓ NoSQL.
- ✓ Lập trình Python.
- ✓ Data Analysis.
- ✓ Pandas.
- ✓ Numpy.
Giới thiệu về Chứng chỉ Chuyên nghiệp này:
Chứng chỉ Chuyên nghiệp này dành cho bất kỳ ai muốn phát triển các kỹ năng, công cụ sẵn sàng cho công việc và portfolio cho vị trí kỹ sư dữ liệu cấp độ đầu vào. Trong suốt các khóa học trực tuyến theo nhịp độ của bản thân, bạn sẽ đắm mình trong vai trò của một kỹ sư dữ liệu và có được các kỹ năng cần thiết để làm việc với một loạt các công cụ và cơ sở dữ liệu để thiết kế, triển khai và quản lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc .
Khi kết thúc Chứng chỉ Chuyên nghiệp này, bạn sẽ có thể giải thích và thực hiện các nhiệm vụ chính cần thiết trong vai trò data engineering. Bạn sẽ sử dụng ngôn ngữ lập trình Python và Linux/UNIX shell scripts để extract, transform và load (ETL) data. Bạn sẽ làm việc với Relational Databases (RDBMS) và truy vấn dữ liệu bằng cách sử dụng câu lệnh SQL. Bạn sẽ sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL và dữ liệu phi cấu trúc. Bạn sẽ được giới thiệu về Big Data và làm việc với các Big Data engine như Hadoop và Spark. Bạn sẽ có được kinh nghiệm với việc tạo Data Warehouses và sử dụng các công cụ Business Intelligence để analyze và extract insights.
Mỗi khóa học bao gồm nhiều Lab & dự án thực hành để áp dụng các khái niệm và kỹ năng bạn học được. Chương trình sẽ đạt đến đỉnh cao trong Dự án Capstone, nơi bạn sẽ tập hợp tất cả những kỹ năng này để phát triển và triển khai toàn bộ nền tảng dữ liệu với các kho và đường ống dữ liệu khác nhau để giải quyết vấn đề phân tích dữ liệu lấy cảm hứng từ thế giới thực.
Chương trình này không yêu cầu bất kỳ kỹ thuật dữ liệu hoặc kinh nghiệm lập trình trước đây.
Dự án học tập ứng dụng:
Trong suốt Chứng chỉ Chuyên nghiệp này, bạn sẽ hoàn thành các phòng thí nghiệm và dự án thực hành để giúp bạn có được kinh nghiệm thực tế với Python, SQL, Relational Databases, NoSQL Databases, Apache Spark, xây dựng một data pipeline, quản lý một cơ sở dữ liệu và làm việc với dữ liệu trong một data warehouse.
Trong khóa học cuối cùng trong Chứng chỉ Chuyên nghiệp này, bạn sẽ hoàn thành Dự án Capstone áp dụng những gì bạn đã học vào một kịch bản lấy cảm hứng từ thế giới thực yêu cầu bạn thiết kế, triển khai và quản lý một nền tảng kỹ thuật dữ liệu end-to-end bao gồm các Relational khác nhau. (Transactional Data Warehousing), NoSQL & Big Data repositories cũng như các data pipleline để kết nối chúng.
Có 13 khóa học trong Chứng chỉ chuyên nghiệp này:
- ✓ 01. Khóa 1: Giới thiệu về Data Engineering.
- ✓ 02. Khóa 2: Python cho Data Science, AI & Development
- ✓ 03. Khóa 3: Python Project cho Data Engineering.
- ✓ 04. Khóa 4: Giới thiệu về Relational Databases (RDBMS).
- ✓ 05. Khóa 5: Database và SQL cho Data Science với Python.
- ✓ 06. Khóa 6: Thực hành Giới thiệu về Linux Commands và Shell Scripting.
- ✓ 07. Khóa 7: Relational Database Administration (DBA).
- ✓ 08. Khóa 8: ETL và Data Pipelines với Shell, Airflow và Kafka.
- ✓ 09. Khóa 9: Bắt đầu với Data Warehousing và BI Analytics.
- ✓ 10. Khóa 10: Giới thiệu về NoSQL Databases.
- ✓ 11. Khóa 11: Giới thiệu về Big Data với Spark và Hadoop.
- ✓ 12. Khóa 12: Data Engineering và Machine Learning sử dụng Spark.
- ✓ 13. Khóa 13: Data Engineering Capstone Project.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
CUNG CẤP TÀI KHOẢN ONEDRIVE 5TB VÀ OFFICE 365 GIÁ RẺ, XEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY
Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có.
Chia sẽ bài viết lên:
Nhà Sách Tin Học
Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!
No Comment to " Chia Sẻ Khóa Học Đào Tạo Chứng Chỉ IBM Data Engineering Professional Certificate [Khóa 7999 A] "