Chia Sẻ Khóa Học Data Analysts Toolbox - Excel, Python, Power BI, PivotTables [Khóa 7738 A]
Tìm hiểu Pivot Tables nâng cao, Power Query, Power Pivot, Power BI và Python trong gói bốn khóa học trong một này.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Cách tạo các dashboard tuyệt đẹp bằng Pivot Tables.
- ✓ Các kỹ thuật phân tích dữ liệu nâng cao.
- ✓ Cách thực hiện một PivotTable (một quick refresher).
- ✓ Cách format một PivotTable, bao gồm cả việc điều chỉnh style.
- ✓ Sắp xếp và Lọc nâng cao trong PivotTables.
- ✓ Cách sử dụng 3D Maps từ một PivotTable.
- ✓ Cách cập nhật dữ liệu của bạn trong một PivotTable và Pivot Chart.
- ✓ Phân tích nhóm dữ liệu khổng lồ để đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt.
- ✓ Trở nên tự tin khi làm sạch, sắp xếp và liên kết dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
- ✓ Cách tạo dashboard tương tác, tuyệt đẹp với Power BI.
- ✓ Cách chia sẻ phân tích và dashboard của bạn bằng Power BI Online.
- ✓ Import file CSV và Excel vào Power BI Desktop.
- ✓ Tất cả về DAX bao gồm sử dụng các hàm COUTROWS, CALCULATE, và SAMEPERIODLASTYEAR.
- ✓ Tất cả về việc sử dụng card visual để tạo summary information.
- ✓ Cách tạo visual tuyệt vời, chẳng hạn như clustered column charts, maps, và trend graphs.
- ✓ Cách sử dụng Slicer để lọc báo cáo của bạn.
- ✓ Cách chỉnh sửa tương tác giữa các visualization và filter của bạn ở visualization, page, và report level.
- ✓ Đưa các kỹ năng của bạn vào thực tế với một dự án Python thực.
- ✓ Python là gì và tại sao nó được tạo ra.
- ✓ Cách Python phù hợp với hệ sinh thái đa dạng của các ngôn ngữ lập trình.
- ✓ Các kiểu dữ liệu cơ bản trong Python - String, Integer, Float, và Boolean.
- ✓ Tất cả về các hàm tích hợp sẵn trong Python.
- ✓ Cách gỡ lỗi trong Python.
- ✓ Cách các biến và hàm hoạt động trong Python.
- ✓ Cách sử dụng Câu lệnh IF-Else trong Python.
- ✓ Tất cả về lưu trữ dữ liệu phức tạp, bao gồm cả Lists và Dictionaries.
- ✓ Cách cài đặt Python locally.
- ✓ Cách viết script đầu tiên của bạn bằng Python.
Trong kinh doanh, khả năng hiểu, khai thác và sử dụng dữ liệu không còn là kỹ năng dành riêng cho một số ít các nhà phân tích được trả lương cao. Nó trở thành một phần thiết yếu của nhiều vai trò.
Nếu điều đó nghe có vẻ khó khăn, đừng lo lắng. Ngày càng có nhiều công cụ được thiết kế để giúp mọi người có thể truy cập phân tích dữ liệu, trong gói bốn khóa học trong một Data Analysts Toolbox có giá trị khổng lồ này, chúng ta xem xét chi tiết ba trong số các công cụ đó: Excel, Python và Power BI.
Riêng biệt thì Excel, Python và Power BI rất hữu ích và mạnh mẽ. Tìm hiểu cả ba và bạn đang trên đường đạt được sự hiểu biết sâu sắc hơn nhiều về cách thực hiện phân tích dữ liệu phức tạp.
Gói Data Analysts Toolbox này nhắm đến người dùng Excel trung cấp, những người mới làm quen với Python và Power BI. Tất cả các khóa học đều bao gồm các bài tập thực hành để bạn có thể thực hành chính xác những gì bạn học được.
Đây là những gì mỗi khóa học bao gồm:
1. Giới thiệu về Python:
- ✓ Các kiểu dữ liệu cơ bản trong Python - String, Integer, Float, và Boolean.
- ✓ Tất cả về các hàm tích hợp sẵn của Python.
- ✓ Cách các biến và hàm hoạt động trong Python.
- ✓ Cách gỡ lỗi trong Python.
- ✓ Tất cả về Python Keyword.
- ✓ Cách sử dụng Câu lệnh IF-Else trong Python.
- ✓ Tất cả về lưu trữ dữ liệu phức tạp, bao gồm cả Lists và Dictionaries.
- ✓ Tất cả về Python Module và cách cài đặt chúng.
- ✓ Cách cài đặt Python cục bộ.
- ✓ Cách viết tập lệnh đầu tiên của bạn bằng Python.
- ✓ Hoàn thành dự án Python đầu tiên của bạn.
2. PivotTables nâng cao:
- ✓ Cách thực hiện một PivotTable (quick refresher).
- ✓ Cách kết hợp dữ liệu từ nhiều trang tính cho một PivotTable.
- ✓ Grouping, ungrouping và dealing với errors.
- ✓ Cách format một PivotTable, bao gồm adjusting styles.
- ✓ Cách sử dụng Value Field Settings.
- ✓ Sắp xếp và Lọc nâng cao trong PivotTables.
- ✓ Cách sử dụng Slicer, Timeline trên nhiều table.
- ✓ Cách tạo một Calculated Field.
- ✓ Tất cả về GETPIVOTDATA.
- ✓ Cách tạo một Pivot Chart và add sparklines và slicers.
- ✓ Cách sử dụng 3D Maps từ một PivotTable.
- ✓ Cách cập nhật dữ liệu của bạn trong một PivotTable và Pivot Chart.
- ✓ Tất cả về Conditional Formatting trong một PivotTable.
- ✓ Cách tạo dashboard tuyệt vời.
3. Power Pivot, Power Query và DAX:
- ✓ Cách bắt đầu với Power Query.
- ✓ Cách kết nối Excel với nhiều workbook.
- ✓ Cách lấy dữ liệu từ web và các nguồn khác.
- ✓ Cách hợp nhất và nối các truy vấn bằng Power Query.
- ✓ Cách hoạt động của Power Pivot window.
- ✓ Cách thiết lập và quản lý các relationship trong một data model.
- ✓ Cách tạo một PivotTable để hiển thị dữ liệu của bạn từ Power Pivot data model.
- ✓ Cách add calculated columns bằng DAX.
- ✓ Cách sử dụng các hàm như CALCULATE, DIVIDE, DATESYTD trong DAX.
- ✓ Tất cả về cách tạo Pivot Charts và PivotTables và sử dụng data model của bạn.
- ✓ Cách sử dụng slicer để điều chỉnh dữ liệu bạn hiển thị.
4. Power BI:
- ✓ Power BI là gì và tại sao bạn nên sử dụng nó.
- ✓ Import file CSV và Excel vào Power BI Desktop.
- ✓ Cách sử dụng Merge Queries để tìm nạp dữ liệu từ các truy vấn khác.
- ✓ Cách tạo relationship giữa các table khác nhau của data model.
- ✓ Tất cả về DAX bao gồm sử dụng các hàm COUTROWS, CALCULATE và SAMEPERIODLASTYEAR.
- ✓ Tất cả về việc sử dụng card visual để tạo thông tin tóm tắt.
- ✓ Cách sử dụng các visual khác như clustered column charts, maps, và trend graphs.
- ✓ Cách sử dụng Slicer để lọc báo cáo của bạn.
- ✓ Cách sử dụng themes để định dạng báo cáo của bạn một cách nhanh chóng và nhất quán.
- ✓ Cách chỉnh sửa tương tác giữa các visualization và filter của bạn ở cấp độ trực quan hóa, trang và báo cáo.
Các file bài tập và demo và các tệp dự án được bao gồm.
Gói khóa học này bao gồm:
- ✓ Hơn 27 giờ hướng dẫn bằng video.
- ✓ Hơn 200 bài giảng video riêng lẻ.
- ✓ Các tệp bài tập để thực hành những gì bạn đã học.
- ✓ Giấy chứng nhận hoàn thành.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Người dùng Excel nâng cao.
- ✓ Những người muốn học ngôn ngữ lập trình Python.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU