Ebook Python for Data Analysis - Data Wrangling Với pandas, NumPy, Và Jupyter [Ấn Bản Lần 3, Tháng 9-2022] [PDF, EPUB, MOBI + CODE] [9806E]

By Nhà Sách Tin Học - 15 tháng 10 2022 - No Comments

Nhận sổ tay chính xác cho manipulating, processing, cleaning và crunching các tập dữ liệu bằng Python. Được cập nhật cho Python 3.10 và pandas 1.4, ấn bản thứ ba của hướng dẫn thực hành này được đóng gói với các case study thực tế chỉ cho bạn cách giải quyết một loạt các bài toán phân tích dữ liệu một cách hiệu quả. Bạn sẽ học các phiên bản mới nhất của pandas, NumPy, và Jupyter trong quá trình này.

Được viết bởi người tạo ra dự án Python pandas, cuốn sách này là phần giới thiệu thực tế, hiện đại về các công cụ khoa học dữ liệu bằng Python. Nó lý tưởng cho các nhà phân tích mới làm quen với Python và cho các lập trình viên Python mới làm quen với data science và scientific computing. Tệp dữ liệu và tài liệu liên quan có sẵn trên GitHub.

✓ Sử dụng Jupyter notebook và IPython shell cho exploratory computing.
✓ Tìm hiểu các tính năng cơ bản và nâng cao trong NumPy.
✓ Bắt đầu với các công cụ phân tích dữ liệu trong thư viện pandas.
✓ Sử dụng các công cụ linh hoạt để load, clean, transform, merge, và reshape data.
✓ Tạo trực quan hóa nhiều thông tin với matplotlib.
✓ Áp dụng pandas groupby facility để slice, dice, và summarize các tập dữ liệu.
✓ Phân tích và thao tác regular và irregular time series data.
✓ Tìm hiểu cách giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu trong thế giới thực với các ví dụ chi tiết, kỹ lưỡng.

Mục lục:

✓ Chương 01: Sơ bộ.
✓ Chương 02: Python Language Basics, IPython, và Jupyter Notebooks.
✓ Chương 03: Built-In Data Structures, Functions, và Files.
✓ Chương 04: NumPy Basics: Arrays và Vectorized Computation.
✓ Chương 05: Bắt đầu với pandas.
✓ Chương 06: Data Loading, Storage, và File Formats.
✓ Chương 07: Data Cleaning và Preparation.
✓ Chương 08: Data Wrangling: Join, Combine, và Reshape.
✓ Chương 09: Plotting và Visualization.
✓ Chương 10: Data Aggregation và Group Operations.
✓ Chương 11: Time Series.
✓ Chương 12: Giới thiệu về Modeling Libraries trong Python.
✓ Chương 13: Data Analysis Examples.
✓ Phụ lục A: NumPy nâng cao.
✓ Phụ lục B: Thông tin thêm về IPython System.

NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU

XEM HƯỚNG DẪN TRUY CẬP VÀ DOWNLOAD EBOOK TẠI ĐÂY

LIKE FAN PAGE ĐỂ NHẬN KHÓA HỌC MỚI NHẤT TẠI ĐÂY

MỜI BẠN THAM GIA GROUP CÙNG TRAO ĐỔI TẠI ĐÂY

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia sẽ bài viết lên:

Thẻ bài viết:

Data Analysis Numpy Pandas Phân Tích Dữ Liệu PYTHON

Nhà Sách Tin Học

Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!

Tin mới nhất