Chia Sẻ Khóa Học 500 Bài Tập Để Thành Thạo Python Pandas [Khóa 7251 A]
Tìm hiểu Python Pandas bằng cách giải các bài tập về data cleaning, data analysis, data filtering, v.v.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Thực hiện các tác vụ thao tác và làm sạch dữ liệu với Pandas.
- ✓ Phân tích dữ liệu và trích xuất thông tin chi tiết bằng Pandas.
- ✓ Định hình lại và thao tác các cấu trúc dữ liệu Pandas.
- ✓ Tìm hiểu Python basic.
Khóa học này dành cho ai?
Khóa học này dành cho những người dự định bước vào lĩnh vực khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư dữ liệu từ sơ cấp đến trung cấp.
Hầu hết các bài tập dựa trên kinh nghiệm làm việc của tôi với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu với các bộ dữ liệu thực tế, vì vậy bạn có thể hưởng lợi từ khóa học này ngay cả khi bạn đã sử dụng Pandas trong công việc của mình. Nếu bạn chưa từng sử dụng Pandas trước đây hoặc có ít kinh nghiệm, bạn có thể học được rất nhiều điều vì các bài tập được tạo theo cách đơn giản và dễ hiểu. Tất cả những gì bạn cần là kiến thức cơ bản về Python.
Cần những gì để tham gia khóa học này?
Các bài giảng được cấu trúc khi tôi đi qua các Jupyter notebook giải thích các bài tập. Notebook có thể được tìm thấy trong phần mô tả của mỗi bài giảng. Nếu bạn muốn tải notebook xuống và làm theo, hãy đảm bảo rằng bạn cũng tải xuống các bộ dữ liệu liên quan có sẵn trong thư mục data trong repository khóa học.
Bạn cũng cần cài đặt Jupyter notebook trên máy tính của mình. Bạn cũng có thể Google Colab, cho phép chạy Jupyter notebook trong trình duyệt của bạn miễn phí.
Cấu trúc khóa học:
Giáo trình được chia thành 6 chương:
- ✓ 1. Giới thiệu.
- ✓ 2. Data exploration và manipulation.
- ✓ 3. Data filtering.
- ✓ 4. Combining DataFrames.
- ✓ 5. Data analysis và visualization.
- ✓ 6. Use cases.
- ✓ 7. More learnings.
Mỗi chương chứa nhiều bài giảng với mỗi bài tập trung vào một nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như cách lọc một DataFrame, cách tạo pipelines với nhiều bước và cách sử dụng Python dictionaries để nâng cao sức mạnh của các hàm Pandas.
Khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ giải được ít nhất 500 bài tập và có thể giải hầu hết các nhiệm vụ liên quan đến dữ liệu dạng bảng.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Nhà phân tích dữ liệu từ sơ cấp đến trung cấp, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu.
- ✓ Sinh viên hoặc chuyên gia muốn bước vào lĩnh vực khoa học dữ liệu.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU