Chia Sẻ Khóa Học Trí Tuệ Nhân Tạo A-Z 2023 - Xây Dựng AI Với ChatGPT4 [Update Tháng 8-2023] [Khóa 7170 A]
Kết hợp sức mạnh của Data Science, Machine Learning àv Deep Learning để tạo ra AI mạnh mẽ cho các ứng dụng trong Thế giới thực!
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Xây dựng một AI.
- ✓ Hiểu lý thuyết đằng sau Trí tuệ nhân tạo.
- ✓ Tạo một chiếc xe tự lái ảo (virtual Self Driving Car).
- ✓ Tạo một AI để đánh bạicgame.
- ✓ Giải quyết các vấn đề trong thế giới thực với AI.
- ✓ Làm chủ các mô hình AI hiện đại nhất.
- ✓ Q-Learning.
- ✓ Deep Q-Learning.
- ✓ Deep Convolutional Q-Learning.
- ✓ A3C.
Tìm hiểu các khái niệm AI chính và đào tạo trực giác để giúp bạn nhanh chóng bắt kịp mọi thứ về AI. bao gồm:
- ✓ Cách bắt đầu xây dựng AI mà không cần có kinh nghiệm coding trước đó bằng Python.
- ✓ Cách hợp nhất AI với OpenAI Gym để học hiệu quả nhất có thể.
- ✓ Cách tối ưu hóa AI của bạn để đạt được tiềm năng tối đa trong thế giới thực.
Đây là những gì bạn sẽ nhận được với khóa học này:
- ✓ 1. Hoàn thiện các kỹ năng AI từ sơ cấp đến chuyên nghiệp - Học cách code AI tự cải thiện cho nhiều mục đích. Trên thực tế, chúng tôi cùng code với bạn. Mọi hướng dẫn đều bắt đầu với một trang trống và chúng tôi viết code từ đầu. Bằng cách này, bạn có thể theo dõi và hiểu chính xác cách code kết hợp với nhau và ý nghĩa của từng dòng.
- ✓ 2. Code template - Ngoài ra, bạn sẽ nhận được các Python code template có thể tải xuống cho mọi AI mà bạn xây dựng trong khóa học. Điều này làm cho việc xây dựng AI thực sự độc đáo trở nên đơn giản như thay đổi một vài dòng code. Nếu bạn giải phóng trí tưởng tượng của mình, tiềm năng là không giới hạn.
- ✓ 3. Hướng dẫn trực giác - Trong hầu hết các khóa học chỉ đơn giản là nhồi nhét lý thuyết dày đặc, thì chúng tôi tin vào việc phát triển sự hiểu biết sâu sắc không chỉ về những gì bạn đang làm mà còn về lý do bạn làm việc đó. Đó là lý do tại sao chúng tôi không áp đặt toán học phức tạp vào bạn mà tập trung vào việc xây dựng trực giác của bạn trong việc coding AI để mang lại kết quả tốt hơn vô cùng.
- ✓ 4. Các giải pháp trong thế giới thực - Bạn sẽ đạt được mục tiêu của mình không chỉ trong 1 mà trong 3 game. Mỗi module bao gồm các cấu trúc và độ khó khác nhau, nghĩa là bạn sẽ có đủ kỹ năng để xây dựng AI có thể thích ứng với mọi môi trường trong đời thực, thay vì chỉ vượt qua một ký ức được tôn vinh “kiểm tra và quên đi” như hầu hết các khóa học khác. Thực hành thực sự làm cho bạn hoàn hảo.
- ✓ 5. Hỗ trợ trong khóa học - Chúng tôi hoàn toàn cam kết biến đây thành khóa học AI hướng đến kết quả và dễ tiếp cận nhất trên hành tinh. Điều này đòi hỏi chúng tôi phải có mặt khi bạn cần sự giúp đỡ của chúng tôi. Đó là lý do tại sao chúng tôi đã tập hợp một nhóm các Nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp để hỗ trợ bạn trong hành trình của mình, nghĩa là bạn sẽ nhận được phản hồi từ chúng tôi trong vòng tối đa 48 giờ.
Mục lục:
- ✓ 01. Chào mừng bạn đến với khóa học!
- ✓ 02. Phần 0 - Fundamentals Of Reinforcement Learning:
- ✓ 03. Q-Learning Intuition.
- ✓ 04. Q-Learning Visualization.
- ✓ 05. Phần 1 - Deep Q-Learning:
- ✓ 06. Deep Q-Learning Intuition.
- ✓ 07. Deep Q-Learning Implementation.
- ✓ 08. Deep Q-Learning Visualization.
- ✓ 09. BONUS: Self-Driving Car Made by ChatGPT.
- ✓ 10. Phần 2 - Deep Convolutional Q-Learning:
- ✓ 11. Deep Convolutional Q-Learning Intuition.
- ✓ 12. Deep Convolutional Q-Learning Implementation.
- ✓ 13. Deep Convolutional Q-Learning Visualization.
- ✓ 14. BONUS: Deep Convolutional Q-Learning AI model for Doom made by ChatGPT (GPT-4).
- ✓ 15. Phần 3 - A3C:
- ✓ 16. A3C Intuition.
- ✓ 17. A3C Implementation.
- ✓ 18. A3C Visualization.
- ✓ 19. BONUS: A3C AI model for Breakout made by ChatGPT (GPT-4).
- ✓ 20. Phụ lục 1: Artificial Neural Networks.
- ✓ 21. Phụ lục 2: Convolutional Neural Networks.
- ✓ 22. Tài liệu bổ sung.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Bất kỳ ai quan tâm đến Trí tuệ nhân tạo, Machine Learning hoặc Deep Learning.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU