Chia Sẻ Khóa Học Tìm Hiểu Amazon SageMaker 2024 [Khóa 6739 A]
Tìm hiểu cách tận dụng sức mạnh của AWS SageMaker cho các Project Machine Learning và AI trên AWS!
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Tìm hiểu cách thiết lập và điều hướng AWS SageMaker console cho các dự án machine learning.
- ✓ Hiểu các nền tảng của AWS SageMaker, bao gồm domains và notebook instances.
- ✓ Xác định cách sử dụng SageMaker Notebook Instances cho machine learning development.
- ✓ Xác định các khả năng của Amazon SageMaker Python SDK và ứng dụng của nó trong xử lý dữ liệu.
- ✓ Hiểu các tính năng của SageMaker Studio Classic và vai trò của nó trong quy trình học máy.
- ✓ Nắm vững cách sử dụng SageMaker Canvas cho Auto ML, data import, wrangling, và inference.
- ✓ Khám phá cách sử dụng hiệu quả SageMaker Ground Truth cho các dự án data labeling.
- ✓ Áp dụng kiến thức toàn diện về SageMaker trong các tình huống thực tế thông qua các Capstone Project.
Chào mừng bạn đến với trải nghiệm học tập trực tuyến đỉnh cao với khóa học AWS SageMaker toàn diện này!
Khóa học được thiết kế tỉ mỉ này là cánh cửa giúp bạn làm chủ AWS SageMaker, một cloud machine learning platform mạnh mẽ cho phép các developer build, train, và deploy các mô hình machine learning một cách nhanh chóng.
Bắt tay vào hành trình học tập bắt đầu với phần giới thiệu về khóa học, nơi chúng tôi đề cập đến các câu hỏi thường gặp, cung cấp các bản tải xuống khóa học cần thiết và cung cấp cho bạn tổng quan chi tiết về chương trình giảng dạy. Chúng tôi cũng sẽ hướng dẫn bạn cách thiết lập AWS console, đảm bảo bạn sẵn sàng đi sâu vào thế giới AWS SageMaker.
Đi sâu vào trọng tâm của AWS SageMaker bằng cách khám phá chuyên sâu về SageMaker là gì và cách điều hướng console của nó. Tìm hiểu về các SageMaker domain và cách tạo SageMaker domain của riêng bạn, tạo tiền đề cho việc học tập thực tế, thực hành.
Biến kiến thức lý thuyết của bạn thành chuyên môn thực tế với phần của chúng tôi về SageMaker Notebook Instances. Khám phá sức mạnh của SageMaker Notebooks, tìm hiểu cách sử dụng chúng một cách hiệu quả và tham gia vào một project test kiến thức mới thu được của bạn.
Nâng cao kỹ năng của bạn hơn nữa với Amazon SageMaker Python SDK. Phần này giới thiệu cho bạn về SageMaker Python Library, các kỹ thuật data processing và hướng dẫn bạn thực hiện một dự án tận dụng các khả năng auto ML của SageMaker.
Khám phá các khả năng với SageMaker Canvas, bắt đầu với phần giới thiệu về Auto ML. Khám phá Tổng quan về Canvas và đi sâu vào data import, data wrangling, preparation, và inference bằng các ready-to-use model. Tìm hiểu về custom model creation, model evaluation và inference để mở rộng khả năng machine learning của bạn.
Khóa học này được thiết kế dành cho người học ở mọi cấp độ quan tâm đến AWS SageMaker, từ người mới bắt đầu đến người dùng nâng cao muốn hoàn thiện kỹ năng của mình. Cho dù bạn đang muốn thăng tiến trong sự nghiệp, bắt tay vào các dự án machine learning mới hay chỉ đơn giản là đam mê cloud computing và machine learning, khóa học này là bước đệm hoàn hảo để đạt được mục tiêu của bạn. Hãy tham gia cùng chúng tôi trong hành trình thú vị này để làm chủ AWS SageMaker.
Mục lục:
- ✓ 1. Giới thiệu khóa học.
- ✓ 2. Giới thiệu về AWS SageMaker.
- ✓ 3. SageMaker Canvas.
- ✓ 4. SageMaker JumpStart.
- ✓ 5. Foundational Models trên Amazon Bedrock.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các Python Developer và Machine Learning Practitioner muốn sử dụng AWS SageMaker cho Machine Learning.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU