Chia Sẻ Khóa Học Đào Tạo Hoàn Chỉnh Data Engineering Trên AWS [Khóa 6507 A]
Xây dựng sự tự tin và uy tín của bạn với tư cách là data engineer, data architect và các vai trò liên quan đến dữ liệu khác trên AWS Cloud.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Domain 1: Data Ingestion & Transformation
- ✓ Domain 2: Data Store Management
- ✓ Domain 3: Data Operations & Support
- ✓ Domain 4: Data Security & Governance.
Data Engineer là vai trò có nhu cầu cao với nguồn cung cấp chuyên gia lành nghề thấp. Khóa đào tạo này cung cấp cho bạn phương tiện để xây dựng sự tự tin và uy tín của mình với tư cách là data engineer, data architect và các vai trò liên quan đến dữ liệu khác.
Trong khóa đào tạo này, bạn sẽ phát triển khả năng triển khai data pipeline và giám sát, khắc phục sự cố cũng như tối ưu hóa các vấn đề về chi phí và hiệu suất theo các thông lệ tốt nhất.
Khóa đào tạo sẽ nâng cao khả năng hoàn thành các nhiệm vụ sau của bạn:
- ✓ Ingest và transform data, đồng thời orchestrate các data pipeline trong khi áp dụng các khái niệm lập trình.
- ✓ Chọn data store tối ưu, thiết kế data model, catalog data schema và quản lý data lifecycle.
- ✓ Vận hành, duy trì và giám sát các data pipeline. Phân tích dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu.
- ✓ Triển khai authentication, authorization, data encryption, privacy và quản trị phù hợp. Enable logging.
Mặc dù khóa đào tạo này tập trung vào chứng chỉ AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) nhưng nó cũng hữu ích cho những người học muốn tìm hiểu thêm về Data Engineering trong AWS Cloud. Tôi đã đề cập đến bốn domain của ký thi sau trong khóa đào tạo này:
- ✓ Domain 1: Data Ingestion & Transformation.
- ✓ Domain 2: Data Store Management.
- ✓ Domain 3: Data Operations & Support.
- ✓ Domain 4: Data Security & Governance.
Bạn sẽ có được các kỹ năng sau:
Data Ingestion & Transformation:
- ✓ Perform data ingestion.
- ✓ Transform & process data.
- ✓ Orchestrate data pipelines.
- ✓ Áp dụng các khái niệm lập trình.
Data Store Management:
- ✓ Chọn một data store.
- ✓ Tìm hiểu về các data cataloging system.
- ✓ Quản lý vòng đời của dữ liệu.
- ✓ Thiết kế data model và schema evolution.
Data Operations & Support:
- ✓ Tự động xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng các AWS service.
- ✓ Phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng các AWS service.
- ✓ Duy trì và giám sát các data pipeline.
- ✓ Đảm bảo chất lượng dữ liệu.
Data Security & Governance:
- ✓ Áp dụng các cơ chế xác thực.
- ✓ Áp dụng các cơ chế ủy quyền
- ✓ Đảm bảo data encryption và masking.
- ✓ Chuẩn bị logs for audit.
- ✓ Hiểu về quyền riêng tư và quản trị dữ liệu.
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu.
- ✓ 02. Người hướng dẫn của bạn.
- ✓ 03. Bắt đầu với Data Analytics.
- ✓ 04. AWS Glue - Catalog và xử lý dữ liệu của bạn.
- ✓ 05. Amazon Redshift - Data warehouse trong AWS.
- ✓ 06. Processing Streaming Data trên Amazon Kinesis và Amazon MSK.
- ✓ 07. Chạy các Big data workload trên Amazon EMR.
- ✓ 08. Xây dựng Datalakes trên AWS.
- ✓ 09. Truy vấn dữ liệu của bạn bằng Amazon Athena.
- ✓ 10. Visualize data của bạn bằng Amazon Quicksight.
- ✓ 11. Orchestrating data pipeline của bạn.
- ✓ 12. Data Migration services trong AWS.
- ✓ 13. Vượt ra ngoài các AWS analytics service.
- ✓ 14. Lưu ý cuối cùng.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Người muốn xây dựng sự tự tin và uy tín của bạn trong vai trò data engineer, data architect và các vai trò liên quan đến dữ liệu khác trên AWS.
- ✓ Các ứng viên đang chuẩn bị cho kỳ thi AWS Certified Data Engineer - Associate.
- ✓ Bất kỳ ai muốn mở rộng kiến thức trong lĩnh vực data engineering.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU