Ebook Image Processing Với Python [Ấn Bản Lần 1, Tháng 7-2024] [PDF, EPUB] [9610E]
Cuốn sách này khám phá lĩnh vực xử lý hình ảnh bằng Python, với sự trợ giúp của các ví dụ thực tế và code đi kèm. Dành cho các researcher và sinh viên nâng cao có kiến thức image processing nền tảng, cuốn sách này giới thiệu lập trình Python thông qua xử lý hình ảnh và cung cấp nhiều ví dụ thực hành và code snippet. Cuốn sách sẽ giúp người đọc đánh giá cao sức mạnh của Python trong lĩnh vực này, viết code của riêng họ và triển khai các thuật toán xử lý hình ảnh phức tạp như image enhancement, compression, restoration, segmentation, watermarking, và encryption, đồng thời có thể kết hợp các mô hình machine learning bằng các thư viện Python có liên quan. Cuốn sách này được biên soạn để đáp ứng nhu cầu của các researcher và chuyên gia trẻ sắp bắt đầu hành trình nghiên cứu của mình trong lĩnh vực xử lý hình ảnh. Cuốn sách này sẽ giúp người đọc phát triển các ứng dụng của riêng họ, cho dù là để triển khai dựa trên phần mềm hay mô phỏng và thử nghiệm trước khi triển khai phần cứng cuối cùng.
Các tính năng chính:
- ✓ Các ví dụ Python thực hành và code cho từng chương.
- ✓ Từ những kiến thức cơ bản về xử lý hình ảnh đến các chủ đề nâng cao.
- ✓ Tập trung vào các ứng dụng thực tế như thị giác máy tính.
- ✓ Bao gồm các ứng dụng dựa trên ML.
Mục lục:
- ✓ Chương 01. Cơ bản về phân tích và thao tác hình ảnh bằng Python.
- ✓ Chương 02. Digital image processing sử dụng ngôn ngữ Python.
- ✓ Chương 03. Review và triển khai các kỹ thuật image segmentation trong Python.
- ✓ Chương 04. Segmentation of Digital Images với Region Rrowing Algorithm.
- ✓ Chương 05. Retinal layer segmentation trong hình ảnh OCT.
- ✓ Chương 06. Image denoising bằng kỹ thuật wavelet thresholding trong Python.
- ✓ Chương 07. Prostate cancer segmentation of peripheral zone và central gland regions trong mpMRI: Comparative analysis với deep neural network U-Net và các mô hình tiên tiến của nó.
- ✓ Chương 08. Optical Character Recognition: Chuyển đổi hình ảnh thành văn bản.
- ✓ Chương 09. Nhận dạng COVID-19 tự động với Binary neural network bằng hình ảnh CT.
- ✓ Chương 10. Review và triển khai các phương pháp Image despeckling.
- ✓ Chương 11. Ứng dụng các kỹ thuật image processing và machine learning để phân loại thảm thực vật trong nông nghiệp chính xác.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU