Ebook Large Language Models (LLM) - Khái Niệm, Kỹ Thuật Và Ứng Dụng [Ấn Bản Lần 1, Tháng 8-2024] [PDF] [9606E]
Cuốn sách này đóng vai trò là một giới thiệu về khoa học và ứng dụng của Large Language Models (LLM). Bạn sẽ khám phá ra sợi chỉ chung thúc đẩy một số ứng dụng gần đây nhất mang tính cách mạng của trí tuệ nhân tạo (AI): từ các conversational system như ChatGPT hay BARD, đến machine translation, summary generation, question answering và nhiều hơn nữa.
Trọng tâm của những ứng dụng sáng tạo này là một ngành học mạnh mẽ và phát triển nhanh chóng, natural language processing (NLP). Trong hơn 60 năm, nghiên cứu trong lĩnh vực khoa học này tập trung vào việc cho phép máy móc hiểu và tạo ra ngôn ngữ của con người một cách hiệu quả. Bí mật đằng sau những tiến bộ công nghệ này nằm ở LLM, sức mạnh của chúng nằm ở khả năng nắm bắt các mô hình phức tạp và học các biểu diễn theo ngữ cảnh của ngôn ngữ. Các LLM này hoạt động như thế nào? Các available model là gì và chúng được đánh giá như thế nào? Cuốn sách này sẽ giúp bạn trả lời những câu hỏi này và nhiều câu hỏi khác. Với phần giới thiệu mang tính kỹ thuật nhưng dễ hiểu:
- ✓ Bạn sẽ khám phá thế giới hấp dẫn của LLM, từ nền tảng cho đến những ứng dụng mạnh mẽ nhất của nó.
- ✓ Bạn sẽ học cách xây dựng các ứng dụng đơn giản của riêng mình bằng một số LLM.
Được thiết kế để hướng dẫn bạn từng bước, với sáu chương kết hợp lý thuyết và thực hành, cùng với các bài tập về Python trên nền tảng Colab, bạn sẽ nắm vững các bí mật của LLM và ứng dụng của chúng trong NLP.
Từ deep neural network và attention mechanism, đến các LLM có liên quan nhất như BERT, GPT-4, LLaMA, Palm-2 và Falcon, cuốn sách này hướng dẫn bạn qua những thành tựu quan trọng nhất trong NLP. Bạn không chỉ học được các chuẩn mực được sử dụng để đánh giá khả năng của các mô hình này mà còn có được kỹ năng để tạo ra các ứng dụng NLP của riêng mình. Nó sẽ có giá trị lớn đối với các chuyên gia, nhà nghiên cứu và sinh viên trong lĩnh vực AI, khoa học dữ liệu và hơn thế nữa.
Mục lục:
- ✓ Lời nói đầu.
- ✓ Chương 1- Giới thiệu.
- ✓ Chương 2- Fundamentals.
- ✓ Chương 3- Large Language Models.
- ✓ Chương 4- Model Evaluation.
- ✓ Chương 5- Ứng dụng.
- ✓ Chương 6- Các vấn đề và triển vọng.
- ✓ Tài liệu tham khảo.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU