Ebook Python Dành Cho Engineering Và Scientific Computing [Ấn Bản Lần 1, Tháng 3-2024] [PDF, EPUB] [9611E]
Cuối cùng thì cũng đã có ở đây, hướng dẫn về Python dành cho các kỹ sư và nhà khoa học, do một kỹ sư và nhà khoa học biên soạn! Tìm hiểu về môi trường phát triển của bạn và các module Python chính mà bạn sẽ cần: NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib và VPython. Hiểu các cấu trúc chương trình Python cơ bản và hướng dẫn thực hành bắt đầu từ đơn giản và tăng dần độ phức tạp khi bạn thực hành theo từng bước trong cuốn sách. Với thông tin về các phép tính thống kê, đại số Boolean và lập trình tương tác với Tkinter, hướng dẫn Python này xứng đáng có trên giá sách của mọi nhà khoa học!
- ✓ Hướng dẫn thực tế về Python dành cho người không phải lập trình viên.
- ✓ Làm việc với NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib và VPython.
- ✓ Tự động hóa các phép tính số, tạo mô phỏng và trực quan hóa, thực hiện phân tích thống kê, v.v.
Python dành cho các Scientist:
Bạn đã biết cách giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực của mình. Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm thấy các công cụ cần thiết để map các phép tính hiện có của mình bằng Python.
Các Python Module:
Tìm hiểu cách NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib và VPython có thể giúp bạn trong công việc khoa học. Từ việc giải các phương trình tuyến tính và tạo animation đến sử dụng discrete Fourier transformation để tái tạo tín hiệu nhiễu, bạn sẽ tìm thấy lời khuyên thực tế mà bạn cần.
Python in Action:
Bắt đầu đơn giản bằng cách định cỡ một trục và sau đó chuyển sang các bài tập nâng cao hơn: hoạt hình hóa con lắc, mô phỏng một rolling element bearing defect, tạo predator-prey model, v.v. Đối với mỗi bài tập, hãy review mã nguồn đầy đủ, với các comment mở rộng và phân tích outpu.
Những điểm nổi bật bao gồm:
- ✓ Cấu trúc chương trình.
- ✓ NumPy.
- ✓ Matplotlib.
- ✓ SymPy.
- ✓ SciPy.
- ✓ VPython.
- ✓ Tkinter.
- ✓ Numerical calculation.
- ✓ Statistical calculation.
- ✓ Boolean algebra.
Mục lục:
- ✓ Chương 01: Giới thiệu.
- ✓ Chương 02: Cấu trúc chương trình.
- ✓ Chương 03: Numerical Calculations sử dụng NumPy.
- ✓ Chương 04: Function Plots và Animations sử dụng Matplotlib.
- ✓ Chương 05: Symbolic Computation sử dụng SymPy.
- ✓ Chương 06: Numerical Computations và Simulations sử dụng SciPy.
- ✓ Chương 07: 3D Graphics và Animations sử dụng VPython.
- ✓ Chương 08: Computing với Complex Numbers.
- ✓ Chương 09: Statistical Computations.
- ✓ Chương 10: Boolean Algebra.
- ✓ Chương 11: Lập trình tương tác bằng Tkinter.
- ✓ Phụ lục:
- ✓ A.1 Glossary: Thuật ngữ khoa học máy tính ứng dụng cơ bản.
- ✓ A.2 Đạo hàm của các hàm sơ cấp.
- ✓ A.3 Nguyên hàm của các hàm sơ cấp.
- ✓ A.4 Fourier Series của các đặc tính điện áp kỹ thuật điện quan trọng.
- ✓ Bảng tương ứng của các Inverse Laplace Transform quan trọng.
- ✓ A.6 Tài liệu tham khảo.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU