Ebook Python 3 - Hướng Dẫn Toàn Diện Để Lập Trình Python Thực Hành [Ấn Bản Lần 1] [PDF, EPUB] [9591E]
Bạn đã sẵn sàng để làm chủ Python? Học cách viết code hiệu quả với hướng dẫn toàn diện từng đoạt giải thưởng này, cho dù bạn là một người mới bắt đầu hay lập trình viên chuyên nghiệp. Review các khái niệm cốt lõi của Python, bao gồm function, modularization, và object orientation và đi qua các kiểu dữ liệu có sẵn. Sau đó, hãy tìm hiểu sâu hơn về các chủ đề nâng cao hơn, chẳng hạn như sử dụng Django và làm việc với GUI. Với nhiều code ví dụ, hướng dẫn tham khảo thực hành này có mọi thứ bạn cần để trở nên thành thạo Python!
- ✓ Sổ tay Python 3 hoàn chỉnh.
- ✓ Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của Python và làm việc với hàm, phương thức, kiểu dữ liệu, v.v.
- ✓ Đi qua GUI, lập trình mạng, debugging, tối ưu hóa và các chủ đề nâng cao khác.
- ✓ Tham khảo và tải xuống các code ví dụ thực tế.
Coding với Python:
Tìm hiểu về cú pháp và cấu trúc Python. Thực hiện theo các ví dụ để bắt đầu phát triển và thử nghiệm các chương trình của riêng bạn bằng code có thể tải xuống.
Standard Library:
Khám phá thư viện tích hợp của Python và xem cách nó có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ khác nhau, từ chạy các hàm toán học của bạn đến debugging code của bạn.
Các kỹ thuật lập trình nâng cao:
Bạn đã biết những điều cơ bản? Nâng cao các kỹ năng chuyên môn của bạn với các khái niệm nâng cao hơn, bao gồm GUI, Django, scientific computing và kết nối với các ngôn ngữ khác.
Mục lục:
- ✓ Chương 01. Giới thiệu.
- ✓ Chương 02. Ngôn ngữ lập trình Python.
- ✓ Phần I: Bắt đầu với Python:
- ✓ Chương 03. Bắt đầu với Interactive Mode.
- ✓ Chương 04. Lộ trình đến Chương trình đầu tiên.
- ✓ Chương 05. Cấu trúc điều khiển.
- ✓ Chương 06. Files.
- ✓ Chương 07. Data Model.
- ✓ Chương 08. Functions, Methods, và Attributes.
- ✓ Chương 09. Sources of Information on Python.
- ✓ Phần II: Kiểu dữ liệu:
- ✓ Chương 10. Các kiểu dữ liệu cơ bản: Tổng quan.
- ✓ Chương 11. Numeric Data Types.
- ✓ Chương 12. Sequential Data Types.
- ✓ Chương 13. Mappings & Sets.
- ✓ Chương 14. Collections.
- ✓ Chương 15. Date and Time.
- ✓ Chương 16. Enumerations & Flags.
- ✓ Phần III: Các kỹ thuật lập trình nâng cao:
- ✓ Chương 17. Functions.
- ✓ Chương 18. Modules & Packages.
- ✓ Chương 19. Object-Oriented Programming.
- ✓ Chương 20. Exception Handling.
- ✓ Chương 21. Generators & Iterators.
- ✓ Chương 22. Context Manager.
- ✓ Chương 23. Decorators.
- ✓ Chương 24. Annotations for Static Type Checking.
- ✓ Chương 25. Structural Pattern Matching.
- ✓ Phần IV: Standard Library:
- ✓ Chương 26. Mathematics.
- ✓ Chương 27. Screen Outputs & Logging.
- ✓ Chương 28. Regular Expressions.
- ✓ Chương 29. Interface to Operating System & Runtime Environment.
- ✓ Chương 30. File System.
- ✓ Chương 31. Parallel Programming.
- ✓ Chương 32. Data Storage.
- ✓ Chương 33. Network Communication.
- ✓ Chương 34. Truy cập tài nguyên trên Internet.
- ✓ Chương 35. Email.
- ✓ Chương 36. Debugging & Quality Assurance.
- ✓ Chương 37. Documentation.
- ✓ Phần V: Các chủ đề nâng cao:
- ✓ Chương 38. Distributing Python Projects.
- ✓ Chương 39. Virtual Environments.
- ✓ Chương 40. Alternative Interpreters & Compilers.
- ✓ Chương 41. Graphical User Interfaces.
- ✓ Chương 42. Python làm ngôn ngữ lập trình Server-Side trên Web: Giới thiệu về Django.
- ✓ Chương 43. Scientific Computing & Data Science.
- ✓ Chương 44. Inside Knowledge.
- ✓ Chương 45. Từ Python 2 đến Python 3.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU