Ebook Xây Dựng Một Large Language Model (Từ Đầu) [Ấn Bản Lần 1, Tháng 9/2024] [PDF, EPUB] [9590E]
Tìm hiểu cách tạo, đào tạo và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng cách xây dựng một mô hình từ đầu!
Trong cuốn sách này, tác giả bán chạy nhất sẽ hướng dẫn bạn từng bước để tạo LLM của riêng bạn. Mỗi giai đoạn được giải thích bằng văn bản rõ ràng, sơ đồ và ví dụ. Bạn sẽ đi từ thiết kế và tạo ban đầu, đến pretraining trên một ngữ liệu chung và tiếp tục tinh chỉnh cho các nhiệm vụ cụ thể.
Cuốn sách sẽ hướng dẫn bạn cách:
- ✓ Lên kế hoạch và code cho tất cả các phần của một LLM.
- ✓ Chuẩn bị một dataset phù hợp cho LLM training.
- ✓ Fine-tune các LLM cho text classification và với data của riêng bạn.
- ✓ Sử dụng human feedback để đảm bảo LLM của bạn tuân theo hướng dẫn.
- ✓ Load pretrained weights vào một LLM.
Cuốn sách sẽ đưa bạn vào AI black box để mày mò các hệ thống bên trong cung cấp sức mạnh cho generative AI. Khi bạn làm việc qua từng giai đoạn chính của quá trình tạo LLM, bạn sẽ phát triển sự hiểu biết sâu sắc về cách thức hoạt động của LLM, những hạn chế của chúng và những phương pháp tùy chỉnh của chúng. LLM của bạn có thể được phát triển trên một laptop thông thường và được sử dụng như trợ lý cá nhân của riêng bạn.
Về công nghệ:
Cuốn sách hướng dẫn bạn từng bước khi bạn xây dựng một LLM theo phong cách GPT mà bạn có thể chạy trên laptop của mình. Đây là một cuốn sách hấp dẫn bao gồm từng giai đoạn của quy trình, từ lập kế hoạch và coding đến raining và fine-tuning.
Về cuốn sách:
Build a Large Language Model (From Scratch) là hành trình thực hành thực tế và vô cùng thỏa mãn vào nền tảng của generative AI. Không cần dựa vào bất kỳ thư viện LLM hiện có nào, bạn sẽ code một mô hình cơ sở, phát triển nó thành một text classifier và cuối cùng tạo ra một chatbot có thể làm theo hướng dẫn đàm thoại của bạn. Và bạn sẽ thực sự hiểu nó vì chính bạn đã xây dựng nó!
Mục lục:
- ✓ Chương 1. Tìm hiểu về large language models.
- ✓ Chương 2. Làm việc với text data.
- ✓ Chương 3. Coding attention mechanisms.
- ✓ Chương 4. Triển khai một GPT model từ đầu để generate text.
- ✓ Chương 5. Pretraining trên unlabeled data.
- ✓ Chương 6. Fine-tuning for classification.
- ✓ Chương 7. Fine-tuning to follow instructions.
- ✓ Phụ lục A. Giới thiệu về PyTorch.
- ✓ Phụ lục B. Tài liệu tham khảo và đọc thêm.
- ✓ Phụ lục C. Giải bài tập.
- ✓ Phụ lục D. Thêm bells và whistles vào training loop.
- ✓ Phụ lục E. Parameter-efficient fine-tuning với LoRA.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU