Chia Sẻ Khóa Học Full Stack Machine Learning - Django REST Framework, React [Khóa 6164 A]
Học cách xây dựng Cổng thông tin Dự đoán Cổ phiếu (Stock Prediction Portal) hoàn chỉnh bằng Python, Django REST Framework, React.js và Machine Learning.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ REST API Development.
- ✓ Backend Development với Django và Frontend với ReactJS.
- ✓ Machine Learning với Neural Networks.
- ✓ Deep Learning với LSTM Models.
- ✓ Data Analysis, Data Manipulation và Data Visualization.
- ✓ Cách quyết định sử dụng loại machine learning nào cho các problem cụ thể.
- ✓ Khi nào nên sử dụng Deep learning và neural network hoạt động như thế nào.
- ✓ Tại sao neural network là lựa chọn tốt nhất cho trường hợp sử dụng dự đoán cổ phiếu cụ thể này.
- ✓ Tích hợp các mô hình Machine Learning với các ứng dụng Web.
Không chỉ là một khóa học, đây là một chương trình thực hành, nơi bạn sẽ xây dựng một cổng thông tin dự đoán Cổ phần hoàn chỉnh bằng Django REST Framework, React.js và Machine Learning.
Tiến trình khóa học:
- ✓ Đầu tiên, bạn sẽ học những nền tảng của Django REST Framework, bao gồm REST API là gì và cách tạo chúng. Nếu bạn đã quen thuộc với Django REST Framework, bạn có thể bỏ qua phần này.
- ✓ Tiếp theo, chúng ta sẽ tìm hiểu sâu hơn về những nền tảng của React.js để xây dựng front-end cho ứng dụng của mình.
- ✓ Sau đó, chúng ta sẽ kết nối Django REST Framework với React.js để xây dựng cổng thông tin. Điều này sẽ bao gồm việc triển khai một user authentication system và các tính năng thiết yếu khác cần thiết cho một ứng dụng chức năng.
- ✓ Khi cấu trúc cổng thông tin đã sẵn sàng, đã đến lúc tìm hiểu về machine learning. Khóa học này không phải là một Machine Learning Bootcamp, vì vậy sẽ không đề cập chi tiết đến mọi khái niệm về ML. Thay vào đó, khóa học áp dụng một phương pháp thực tế tập trung vào việc xây dựng một cổng thông tin dự đoán cổ phiếu như một trường hợp sử dụng thực tế.
Phần Machine Learning:
- ✓ Cơ bản về Machine Learning và các loại hình khác nhau của nó.
- ✓ Cách chọn phương pháp ML phù hợp cho một problem cụ thể.
- ✓ Khi nào, tại sao nên sử dụng deep learning và neural network hoạt động như thế nào.
- ✓ Tại sao neural network là lựa chọn tốt nhất cho trường hợp sử dụng dự đoán cổ phiếu này.
Bạn sẽ xây dựng một LSTM model trong Jupyter Notebook để phân tích dữ liệu giá cổ phiếu và đưa ra dự đoán. Khi mô hình đã sẵn sàng, bạn sẽ tạo một API để tích hợp nó với cổng thông tin và hiển thị kết quả.
Khóa học này cung cấp cho bạn toàn bộ trải nghiệm xây dựng một cổng thông tin dự đoán cổ phiếu thực tế, một full-stack project kết hợp Django REST Framework, React.js và Machine learning.
Các kỹ năng bổ sung bạn sẽ học được:
- ✓ Data manipulation sử dụng Pandas và NumPy.
- ✓ Data visualization sử dụng Matplotlib.
Đến cuối khóa học này, bạn sẽ xây dựng được một dự án hoàn chỉnh đồng thời có được kinh nghiệm thực tế về cả web development và machine learning.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm quan trọng: Mô hình dự đoán này KHÔNG NÊN được triển khai trong giao dịch chứng khoán thực tế. Nó được phát triển hoàn toàn cho mục đích giáo dục để giúp bạn hiểu các nguyên tắc của machine learning và dữ liệu thị trường chứng khoán. Việc dựa vào mô hình này để đầu tư thực tế có thể dẫn đến rủi ro tài chính đáng kể.
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu.
- ✓ 02. Bắt đầu.
- ✓ 03. Django REST Framework.
- ✓ 04. Class Based Views.
- ✓ 05. Mixins.
- ✓ 06. Generics.
- ✓ 07. Viewsets.
- ✓ 08. Nested Serializers.
- ✓ 09. DRF Pagination, Filtering, Search & Ordering.
- ✓ 10. Giới thiệu & Cài đặt React.js.
- ✓ 11. React.js Fundamentals.
- ✓ 12. Giới thiệu về Stock Prediction Portal.
- ✓ 13. Triển khai React Components.
- ✓ 14. Thiết lập Django REST Framework & Serializers.
- ✓ 15. Thiết kế & Chức năng Đăng ký.
- ✓ 16. Chức năng Đăng nhập với Simple JWT.
- ✓ 17. Các Chức năng Authentication - Frontend & Backend.
- ✓ 18. Tìm hiểu về Problem Statement - Machine Learning.
- ✓ 19. Tìm hiểu về Problem Statement - Tại sao lại là Neural Network?
- ✓ 20. Thiết lập Stage cho Machine Learning Project.
- ✓ 21. Pandas Basic.
- ✓ 22. Numpy Basic.
- ✓ 23. Matplotlib Basic.
- ✓ 24. Machine Learning Model Building, Training & Predicting.
- ✓ 25. Triển khai API Endpoint với Machine Learning Model.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các lập trình viên mới bắt đầu muốn học cách xây dựng các ứng dụng web bằng Python, Django & React.
- ✓ Các Developer có kinh nghiệm về các ngôn ngữ lập trình khác muốn chuyển sang Machine Learning.
- ✓ Sinh viên quan tâm đến việc theo đuổi sự nghiệp full stack machine learning development.
- ✓ Bất kỳ ai muốn nâng cao kiến thức về Django và phát triển các kỹ năng Python hiện có của mình.
- ✓ Những cá nhân có một số kinh nghiệm với Django nhưng muốn nâng cao kỹ năng của mình bằng cách xây dựng các dự án tùy chỉnh nâng cao.