Chia Sẻ Khóa Học AI Agents & Agentic AI Trong Python - Được Hỗ Trợ Bởi Generative AI [Khóa 6136 A]
Tìm hiểu các nền tảng của AI Agent từ đầu. Tìm hiểu cách xây dựng các AI agent mạnh mẽ và phát triển các kỹ năng Agentic AI bằng Python, những kỹ năng này sẽ vẫn phù hợp bất chấp bối cảnh AI đang thay đổi nhanh chóng.
Những gì bạn sẽ học:
- ✓ Xây dựng các Autonomous AI Agent – Tìm hiểu cách tạo các AI agent trong Python có thể hoạt động độc lập, tương tác với các API và xử lý các tác vụ thực tế.
- ✓ Nắm vững các khái niệm về Agent cốt lõi và nâng cao – Tìm hiểu về agent loops, tool integration, multi-agent collaboration và các nguyên tắc thiết kế.
- ✓ Tối ưu hóa các AI Agent để sử dụng trong thế giới thực – Phát triển các agent linh hoạt, hiệu quả và dễ bảo trì, đồng thời cân bằng chi phí token, tốc độ và khả năng dự đoán.
Những kỹ năng bạn sẽ đạt được:
- ✓ Prompt Engineering.
- ✓ Agentic AI Architecture.
- ✓ Agentic AI.
- ✓ AI Agent Architecture.
- ✓ Python AI Agents.
- ✓ AI Agents.
- ✓ Generative AI.
- ✓ AI Agents trong Python.
- ✓ AI Automation.
- ✓ ChatGPT.
- ✓ Chain of thought prompting.
- ✓ Prompt pattern.
- ✓ Large Language Models.
Các AI agent đang biến đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ và trong chuyên ngành này, bạn sẽ học cách xây dựng chúng từ đầu, mà không cần các framework phức tạp hoặc cứng nhắc. Cho dù bạn là một người mới bắt đầu hay một developer có kinh nghiệm, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cốt lõi cung cấp năng lượng cho các AI agent, giúp bạn kiểm soát hoàn toàn thiết kế và khả năng của chúng.
Bạn sẽ bắt đầu với những kiến thức nền tảng, hiểu cách thức hoạt động của agent loops, sau đó tiến tới trang bị cho các agent của mình các công cụ, tích hợp các hệ thống đa tác nhân và triển khai self-prompting để có hành vi tự chủ hơn. Ngoài việc coding, bạn sẽ phát triển hiểu biết sâu sắc về AI architecture, học cách xây dựng các agent có khả năng phục hồi, mô-đun và dễ bảo trì được tối ưu hóa cho hiệu quả, tốc độ và kết quả có thể dự đoán được của token. Đến cuối chuyên ngành này, bạn sẽ có các kỹ năng để tạo ra các AI agent mạnh mẽ và hiểu cách thiết kế chúng độc lập với bất kỳ framework hoặc ngôn ngữ lập trình nào.
Chuyên ngành này dành cho bất kỳ ai có kỹ năng Python cơ bản, không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về AI hoặc machine learning. Cho dù bạn mới bắt đầu hay đã có kinh nghiệm, bạn sẽ có được cả hiểu biết cơ bản và nâng cao về các AI agent. Người mới bắt đầu sẽ có khởi đầu mạnh mẽ, trong khi các chuyên gia sẽ hiểu sâu hơn về cách đổi mới trong không gian đang phát triển nhanh chóng này. Cuối cùng, bạn sẽ có các kỹ năng để tạo ra các kỹ năng AI agent mạnh mẽ, có khả năng thích ứng với tương lai.
Project ứng dụng Học tập:
Trong suốt quá trình chuyên ngành này, bạn sẽ xây dựng nhiều AI agent trong Python có thể hoạt động tự chủ, tương tác với các API và xử lý các thách thức trong thế giới thực như error recovery và truy xuất dữ liệu bên ngoài. Các project thực hành này sẽ cung cấp cho bạn các kỹ năng để tạo ra các agent có khả năng thích ứng, có chức năng có khả năng giải quyết các vấn đề xác thực trong tự động hóa, xử lý dữ liệu và ra quyết định dựa trên AI.
Chuyên ngành này bao gồm 3 khóa học:
1. AI Agents & Agentic AI với Python & Generative AI:
Những gì bạn sẽ học:
- ✓ Hiểu được những kiến thức nền tảng của Agentic AI và AI Agents: Hiểu rõ cách thức hoạt động của các AI agent, giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt.
- ✓ Phân biệt sự đổi mới với sự cường điệu: Học cách đánh giá các giải pháp AI, nhận ra cơ hội tạo ra tác động và tránh các phương pháp lỗi thời hoặc cường điệu quá mức.
- ✓ Xây dựng các Agent cơ bản với các GPT tùy chỉnh: Phát triển kinh nghiệm thực hành để tạo ra các AI agent đơn giản nhưng mạnh mẽ bằng cách sử dụng các GPT tùy chỉnh.
2. Prompt Engineering cho ChatGPT:
Những gì bạn sẽ học:
- ✓ Cách áp dụng prompt engineering để làm việc hiệu quả với các mô hình ngôn ngữ lớn, như ChatGPT.
- ✓ Cách sử dụng các prompt pattern để khai thác các khả năng mạnh mẽ trong các mô hình ngôn ngữ lớn.
- ✓ Cách tạo các ứng dụng phức tạp dựa trên prompt cho cuộc sống, công việc kinh doanh hoặc giáo dục của bạn.
3. AI Agents & Agentic AI Architecture trong Python:
Những gì bạn sẽ học:
- ✓ Hiểu được những nền tảng của Agentic AI và AI Agents:: Hiểu rõ cách thức hoạt động của các AI agent, giúp bạn đưa ra các quyết định sáng suốt.
- ✓ Phân biệt sự đổi mới với sự cường điệu: Học cách đánh giá các giải pháp AI, nhận ra cơ hội tạo ra tác động và tránh các phương pháp lỗi thời hoặc cường điệu quá mức.
- ✓ Xây dựng các Agent cơ bản với các GPT tùy chỉnh: Phát triển kinh nghiệm thực hành để tạo ra các AI agent đơn giản nhưng mạnh mẽ bằng cách sử dụng các GPT tùy chỉnh.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU