Ebook Kiến Trúc Các AI Software System - Xây Dựng Các Hệ Thống AI Mạnh Mẽ Và Dễ Mở Rộng Cho Software Development Hiện Đại [Ấn Bản Lần 1, Tháng 10/2025] [PDF, EPUB] [9206E]
Khám phá cách thiết kế các hệ thống phần mềm thông minh bằng cách cân bằng giữa AI và kiến trúc truyền thống. Hướng dẫn này cung cấp một lộ trình cho các hệ thống hỗ trợ AI mạnh mẽ, có khả năng mở rộng, kết hợp các nguyên tắc với những hiểu biết thực tế.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Học cách tích hợp AI với các kiến trúc phần mềm truyền thống, cho phép các architect thiết kế các hệ thống có khả năng mở rộng và hiệu suất cao.
- ✓ Khám phá các công cụ và quy trình chính để giảm thiểu rủi ro trong AI-driven system development, đảm bảo giao dự án đúng hạn và kiểm soát ngân sách.
- ✓ Có được kinh nghiệm thực tế thông qua các case study và bài tập, áp dụng các khái niệm kiến trúc vào các hệ thống AI thực tế.
2. Mô tả sách:
"Kiến Trúc Các AI Software System" cung cấp hướng dẫn xác đáng về cách xây dựng các hệ thống hỗ trợ AI, nhấn mạnh sự cân bằng giữa các khả năng của AI và các nguyên tắc kiến trúc phần mềm truyền thống.
Khi công nghệ AI ngày càng được chấp nhận rộng rãi và ngày càng được kỳ vọng trong các ứng dụng tương lai, cuốn sách này cung cấp cho các architect và developer kiến thức thiết yếu để duy trì khả năng cạnh tranh. Cuốn sách giới thiệu một phương pháp tiếp cận có cấu trúc để nắm vững sự phức tạp của tích hợp AI, bao gồm các khái niệm và quy trình kiến trúc chính quan trọng để xây dựng các hệ thống AI có khả năng mở rộng và mạnh mẽ, đồng thời giảm thiểu rủi ro phát triển và bảo trì. Cuốn sách hướng dẫn người đọc trên một hành trình tiến bộ, sử dụng các ví dụ thực tế và bài tập thực hành để hiểu sâu hơn. Cuốn sách cũng bao gồm kiến trúc của một hệ thống hỗ trợ AI hư cấu như một công cụ học tập. Bạn sẽ tham gia các bài tập được thiết kế để củng cố hiểu biết của mình và áp dụng những hiểu biết thực tế, dẫn đến việc phát triển các sản phẩm kiến trúc quan trọng hỗ trợ các hệ thống AI. Đây là một nguồn tài nguyên thiết yếu cho các architect đang tìm cách giảm thiểu rủi ro và nắm vững sự phức tạp của AI-enabled system development.
Đến cuối cuốn sách, độc giả sẽ được trang bị các mô hình, chiến lược và khái niệm cần thiết để xây dựng các hệ thống hỗ trợ AI trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
3. Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Hiểu được những thách thức trong việc xây dựng các hệ thống hỗ trợ AI và quản lý các rủi ro như hiệu suất kém và chi phí vượt mức.
- ✓ Tìm hiểu các công cụ kiến trúc để thiết kế và tích hợp AI vào các hệ thống truyền thống.
- ✓ Nắm vững các khái niệm AI/ML như inference và decision-making cũng như tác động của chúng đến kiến trúc.
- ✓ Sử dụng các mô hình kiến trúc để đảm bảo tính gắn kết và chức năng của hệ thống.
- ✓ Mô phỏng và tối ưu hóa hiệu suất AI thông qua prototyping và iteration.
- ✓ Thiết kế các hệ thống AI có khả năng mở rộng bằng cách sử dụng các pattern và heuristic.
- ✓ Tích hợp AI vào các hệ thống lớn tập trung vào trải nghiệm và hiệu suất của người dùng.
4. Cuốn sách này dành cho ai:
Cuốn sách này được thiết kế chủ yếu dành cho các software & systems architect chịu trách nhiệm thiết kế và tích hợp các chức năng AI vào các hệ thống hiện có và mới. Nó cũng là một nguồn tài nguyên quý giá cho các CTO, VP of Engineering và các architect tương lai đang tìm kiếm sự hiểu biết toàn diện về phương pháp tiếp cận tổng thể trong AI system development. Ngoài ra, các AI/ML engineer và software developer sẽ được hưởng lợi từ việc hiểu sâu hơn về các nguyên tắc kiến trúc làm nền tảng cho các hệ thống AI, cho phép họ liên kết công việc của mình với các mục tiêu kiến trúc rộng hơn.
5. Mục lục:
- ✓ Phần 1: Kiến trúc nền tảng:
- ✓ Chương 1. Những thách thức trong việc xây dựng các hệ thống hỗ trợ AI.
- ✓ Chương 2. Case for Architecture.
- ✓ Chương 3. Software Engineering & Architecture.
- ✓ Phần 2: Kiến trúc các hệ thống AI:
- ✓ Chương 4. Conceptual Design.
- ✓ Chương 5. Requirements & Architecture cho các AI Pipeline.
- ✓ Chương 6. Design, Integration & Test.
- ✓ Chương 7. Kiến trúc một Generative AI System – Một Case Study.
- ✓ Chương 8. Thông tin chi tiết và định hướng tương lai.
- ✓ Chương 9. Mở khóa những lợi ích độc quyền của cuốn sách.