Chia Sẻ Khóa Học AI Cho Coding & Software Development [Khóa 5524 A]
Học cách sử dụng Github Co-pilot, Cursor, Windsurf, Amazon Q, Google Antigravity và Codex để build, test và triển khai code thực tế.
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Thiết lập một AI coding workspace đáng tin cậy trong VS Code (Python, Node.js, Git) và chạy các bước kiểm tra để đảm bảo mọi demo đều hoạt động.
- ✓ Sử dụng các công cụ AI coding để debug các bug thực, thực hiện các bản fix an toàn và prove change với các automated test.
- ✓ Biến một short spec thành một shippable change bằng cách sử dụng các small commit, clear diff và PR-ready summary.
- ✓ Refactor code một cách an toàn bằng cách bảo vệ public behavior với các contract test và review checklist.
- ✓ Generate các project doc thực tế (run instruction, troubleshooting step và mini runbook) phù hợp với code.
- ✓ Sử dụng các AI tool limit một cách hợp lý bằng cách batching prompt, tái sử dụng context và tránh prompt churn.
- ✓ Nâng cấp hoặc chuyển đổi code một cách an toàn (ví dụ: Java hoặc dependency change) và verify result với các test.
- ✓ Triển khai một ứng dụng hoàn chỉnh, bao gồm smoke check, rollout note cơ bản và rollback plan.
Xây dựng phần mềm thực tế nhanh hơn và an toàn hơn bằng các AI coding tool bên trong Visual Studio Code.
Khóa học này tập trung vào demo và thực hành. Mỗi bài học là một tình huống thực tế mà bạn sẽ gặp trong các team làm việc thực tế: một PR không ổn định, một refactor rủi ro, một test suite thất bại, một dependency swap, một tính năng nhỏ từ bản đặc tả, và một end-to-end deploy & verification flow. Bạn sẽ học cách sử dụng các AI assistant hiện đại như một partner hàng ngày trong khi vẫn duy trì tiêu chuẩn kỹ thuật cao.
Bạn sẽ làm gì trong khóa học này?
- ✓ Debug các bug thực, thực hiện các bản fix an toàn và chứng minh chúng với các test.
- ✓ Chuyển đổi các short spec thành các shippable change với các clean commit và PR-ready summary.
- ✓ Tự tin refactor bằng cách sử dụng các contract test và review checklist.
- ✓ Generate các doc hữu ích và mini runbook phù hợp với code.
- ✓ Học cách làm việc bên trong các tool limit bằng cách batching prompt và giữ context chặt chẽ.
- ✓ Thực hành các workflow an toàn khi chỉnh sửa và chạy lệnh (bạn luôn kiểm soát được mọi thứ).
Các công cụ bạn sẽ học (trong các workflow thực tế):
- ✓ Visual Studio Code.
- ✓ GitHub Copilot.
- ✓ Cursor.
- ✓ Google Antigravity.
- ✓ Amazon Q Developer.
- ✓ Windsurf.
- ✓ OpenAI Codex (VS Code).
Những gì bạn nhận được:
- ✓ Các demo từng bước mà bạn có thể làm theo trong editor của riêng mình.
- ✓ Các project file có thể tải xuống cho các bài tập.
- ✓ Các prompt pack mà bạn có thể tái sử dụng để thực hành lại workflow tương tự.
Khóa học này dành cho:
Các nhà phát triển đã có khả năng đọc và edit code (Python hoặc JavaScript) và muốn có AI-assisted workflow thực tế, có thể lặp lại để triển khai tính năng, fixing bug, viết test và review các PR.
Điều kiện tiên quyết:
- ✓ VS Code
- ✓ Python (khuyến nghị phiên bản 3.10 trở lên).
- ✓ Node.js (khuyến nghị sử dụng phiên bản LTS).
- ✓ Git
- ✓ Tài khoản GitHub.
- ✓ ChatGPT Plus là tùy chọn và chỉ cần thiết cho phần Codex.
Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có một workflow rõ ràng mà bạn có thể sử dụng tại nơi làm việc để build, change & ship code một cách tự tin hơn bằng các công cụ AI.
Mục lục:
- ✓ 1. Khai giảng khóa học: Những gì bạn sẽ xây dựng.
- ✓ 2. VS Code + GitHub Copilot: Các AI Coding Demo thực tế.
- ✓ 3. Cursor IDE: Fast AI Edit, Refactor & Review Workflow.
- ✓ 4. Google Antigravity: Multi-Agent Dev, Safe Terminal & Artifact.
- ✓ 5. Amazon Q Developer: Fast Fix, Test & Java Upgrade.
- ✓ 6. Windsurf: UI Preview, Release Note, Deploy, Runbook.
- ✓ 7. OpenAI Codex trong VS Code (ChatGPT Plus): Review, Fix & Test.
- ✓ 8. Final Project: Build một Reliability Starter Kit (Slide + Checklist).
Khóa học này dành cho:
- ✓ Software developer muốn sử dụng các công cụ AI coding trong các dự án thực tế (debugging, refactor, test, docs & PR).
- ✓ Junior đến mid-level engineer muốn có một workflow có thể lặp lại để tự tin triển khai các thay đổi.
- ✓ Senior engineer và engineering manager muốn tìm hiểu các kỹ thuật thực tế cho code review, risk check và rollout note bằng các công cụ AI.
- ✓ Developer đã có kinh nghiệm viết code Python hoặc JavaScript và muốn thực hành trực tiếp, demo-first trong VS Code và các IDE hiện đại.