Chia Sẻ Khóa Học Hermes Agent Master - Xây Dựng AI Workflow Tự Chủ [Khóa 5298 A]
Deploy một AI agent tự cải tiến (self-improving) 24/7 với Telegram, voice, memory, custom skills, cron jobs.
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Deploy một production AI agent lên cloud chỉ trong vài phút - thuộc sở hữu và quyền kiểm soát của bạn, hoạt động 24/7 mà không cần quản lý server .
- ✓ Chat với agent của bạn qua Telegram, Discord hoặc Slack, đồng thời gửi tin nhắn thoại và nhận phản hồi tức thì từ AI, không cần thiết lập thêm.
- ✓ Build một agent thực sự ghi nhớ bạn - sở thích, dự án và phong cách giao tiếp được duy trì xuyên suốt mọi phiên làm việc.
- ✓ Xem agent của bạn tự động trở nên thông minh hơn - nó tự tạo ra các skill riêng sau khi hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp, nhờ đó nó liên tục được cải thiện theo thời gian.
- ✓ Tự động hóa công việc hàng ngày của bạn với các tác vụ định kỳ được thiết lập bằng ngôn ngữ dễ hiểu - các bản tóm tắt buổi sáng, cảnh báo và báo cáo được gửi đến bạn trong khi bạn đang ngủ.
- ✓ Dạy agent của bạn các workflow mới bằng markdown đơn giản - không cần coding để mở rộng khả năng của nó hoặc chia sẻ chúng với team của bạn.
- ✓ Điều phối các multi-agent pipeline với built-in Kanban board - phân công các dự án phức tạp cho các spec, build & review worker.
Build một AI agent thực. Không phải demo. Một agent hoạt động 24/7, học hỏi từ bạn và làm việc ngay cả khi bạn đang ngủ.
Hermes Agent là AI agent framework phát triển nhanh nhất trong open sourc - đạt 165.000 lượt sao trên GitHub chỉ trong chưa đầy một năm. Nó được tích hợp sẵn persistent memory, một self-improving skills system, oice messaging, 53 built-in tool, một cron scheduler, multi-agent orchestration và các tích hợp gốc với Telegram, Discord và Slack. Và cho đến nay, hoàn toàn chưa có bất kỳ khóa học nào hướng dẫn cách sử dụng nó.
Khóa học này sẽ thay đổi điều đó.
Chỉ trong khoảng hai giờ, Bạn sẽ bắt đầu từ zero thành một AI agent tự động hoàn chỉnh được triển khai trên cloud, kết nối với các ứng dụng nhắn tin của bạn, ghi nhớ các tùy chọn của bạn trong mọi phiên sử dụng và tự động chạy các tác vụ theo lịch trình, mà không cần bạn phải động tay vào.
Điều gì khiến Hermes khác biệt so với mọi Agent framework khác?
Hầu hết các agent tool đều không là stateless – mỗi cuộc hội thoại đều bắt đầu từ đầu. Hermes có một vòng lặp học tập khép kín: khi giải quyết một nhiệm vụ phức tạp, nó sẽ viết một skill để có thể thực hiện nhanh hơn vào lần sau. Nó xây dựng một persistent model về con người bạn. Nó tự cập nhật bộ nhớ của mình. Bạn càng sử dụng nó nhiều, nó càng giỏi hơn trong công việc cụ thể của bạn. Đây là khóa học về việc triển khai một production AI agent mà bạn sẽ thực sự sử dụng hàng ngày.
Những gì bạn sẽ xây dựng:
- ✓ Một Hermes Agent được triển khai trên Railway (one-click template - hoạt động ngay trong vài phút).
- ✓ Tích hợp Telegram, Discord và Slack từ một agent instance duy nhất.
- ✓ Voice message support - nói chuyện với agent, nhận phản hồi, không cần thiết lập thêm.
- ✓ Bộ nhớ được lưu giữ xuyên suốt các phiên làm việc - agent của bạn sẽ nhớ bạn.
- ✓ Các skill tùy chỉnh bạn tự viết bằng markdown đơn giản - dạy agent của bạn các qworkflow mới.
- ✓ Một cron job tự động gửi bản tin tóm tắt bằng AI đến Telegram của bạn mỗi sáng.
- ✓ Một multi-agent Kanban pipeline: spec → implement → review, được phối hợp đầy đủ.
- ✓ Tích hợp MCP - kết nối Hermes với GitHub (và bất kỳ MCP server nào khác).
Đến cuối Phần 2, agent của bạn sẽ hoạt động trực tuyến. Mỗi phần tiếp theo sẽ bổ sung thêm một khả năng mới vào top của một hệ thống đang hoạt động. Bạn sẽ không bao giờ bị mắc kẹt trong giai đoạn thiết lập chờ đợi để xây dựng một thứ gì đó thực sự.
Nội dung được đề cập theo từng phần:
Phần 1 - Giới thiệu: Những gì bạn xây dựng, cách thức hoạt động của Hermes, self-improving learning loop và một security framework thực tế về những gì bạn có thể tin tưởng giao cho agent của mình.
Phần 2 - Deploy trên Railway: One-click deploy với course template, DeepSeek v4 setup, first conversation qua CLI và TUI.
Phần 3 - Messaging: Telegram (có chức năng thoại), Discord và Slack - setup từng bước cho cả ba.
Phần 4 - Self-Improving Agent: Cách memory + skills + user modeling loop hoạt động, và một live demo về việc Hermes tự tạo skill của riêng mình.
Phần 5 - Tools: Giới thiệu 53 built-in tool, Docker isolation cho safe terminal execution..
Phần 6 - Memory: MEMORY md & USER md, cross-session persistence, session search.
Phần 7 - Skills: Cách skills hoạt động, cài đặt từ community hub, viết skill đầu tiên của bạn trong markdown, sharing nâng cao với các tap.
Phần 8 - Cron: Schedule job bằng ngôn ngữ tự nhiên, attach skills, gửi đến Telegram.
Phần 9 - MCP: Kết nối Hermes với GitHub (hoặc bất kỳ MCP server nào) với hướng dẫn thực hành chi tiết.
Phần 10 - Kanban: Multi-agent task orchestration - board, dependency, structured handoffs, crash recovery.
Phần 11 - OpenClaw: So sánh OpenClaw với Hermes và khi nào nên chọn cái này thay vì cái kia.
Khóa học này dành cho ai:
Khóa học này dành cho các nhà phát triển và những người đam mê AI, những người đã quen thuộc với một terminal và muốn tìm hiểu sâu hơn về chatbot. Bạn không cần có kinh nghiệm trước đó với các fagent framework. Điều bạn cần là sự sẵn sàng xây dựng một sản phẩm thực tế, chứ không chỉ đơn thuần là làm theo hướng dẫn.
Nếu bạn đã từng sử dụng ChatGPT hoặc Claude và nghĩ "Ước gì chức năng này hoạt động tự động mà không cần mình phải yêu cầu", thì đây chính là cách để xây dựng điều đó.
Khóa học này dành cho:
- ✓ Những người đam mê AI đã không còn hài lòng với ChatGPT và muốn một trợ lý ảo hoạt động tự động 24/7.
- ✓ Builder muốn kết nối agent của họ với Telegram, Discord hoặc Slack và có thể truy cập từ điện thoại của họ.
- ✓ Bất cứ ai muốn một AI agent có khả năng tự cải thiện theo thời gian - xây dựng skills & memory mà không cần bảo trì thủ công.
- ✓ Các nhà phát triển muốn có một AI agent đã được triển khai và sẵn sàng cho môi trường sản xuất mà họ sở hữu và kiểm soát, chứ không phải chỉ là một API wrapper khác.