Khóa Học AI Operations (AIOps) - Sử Dụng Agentic AI Để Vận Hành Network Của Bạn [Khóa 5038 A]
.png)
Chuyển đổi từ vận hành IT truyền thống sang AI-driven Automation bằng cách sử dụng agentic AI để quản lý mạng có khả năng mở rộng.
"AI Operations (AIOps): Sử Dụng Agentic AI Để Vận Hành Network Của Bạn" là một khóa học tập trung vào chuyên môn kỹ thuật, được thiết kế cho các chuyên gia IT muốn hiện đại hóa cách thức vận hành mạng và cơ sở hạ tầng. Bạn sẽ học cách các hệ thống Agentic AI có khả năng hoạt động tự chủ, có thể đảm nhận các tác vụ vận hành Day 1 (setup và cấu hình) và Day 2 (giám sát và bảo trì) trên cả môi trường on-premises và cloud.
Khóa học giải thích cách các hệ thống AI tiến hóa từ các công cụ có giám sát thành các agent bán tự chủ và hoàn toàn tự chủ, cùng ý nghĩa của sự tiến hóa đó đối với các hoạt động thực tế trong môi trường NOC và SOC. Thay vì coi AI là một black box, khóa học này nhấn mạnh các kiến trúc, framework và các best practice giúp các team đánh giá xem việc tự động hóa có hợp lý ở đâu, ở đâu sự giám sát của con người vẫn đóng vai trò quan trọng, và cách chuyển đổi một cách có trách nhiệm.
Với nền tảng vững chắc dựa trên thực tế vận hành hiện tại, khóa học đóng vai trò vừa là tài liệu tham khảo để đánh giá các hoạt động vận hành AI, vừa là hướng dẫn thực tế để bắt đầu với các hệ thống dựa trên agent. Bạn sẽ có cái nhìn sâu sắc về cách các AI agent có thể giảm thiểu công sức khắc phục sự cố thủ công, cải thiện độ tin cậy và giúp kiểm soát chi phí vận hành vốn thường chiếm phần lớn trong ngân sách IT.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Giải thích agentic AI là gì và các AI agent khác với các automation tool truyền thống như thế nào.
- ✓ Phân tích các hoạt động Day 1 và Day 2, đồng thời xác định các tác vụ phù hợp với tự động hóa dựa trên agent.
- ✓ Đánh giá các kiến trúc agent và framework phổ biến được sử dụng trong vận hành AI hiện đại.
- ✓ Áp dụng các visual language model, natural language model và graph database bên trong các hệ thống agent.
- ✓ So sánh việc triển khai agent tập trung với việc triển khai phân tán và liên kết.
- ✓ Thiết kế các môi trường hỗ trợ hosting và giao tiếp an toàn giữa các agent với nhau.
- ✓ Kết hợp explainability & observability vào các quy trình vận hành do AI điều khiển.
- ✓ Lập kế hoạch chuyển đổi an toàn từ thực thi có giám sát sang bán tự chủ và hoàn toàn tự chủ.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các chuyên gia vận hành mạng làm việc trong môi trường NOC hoặc SOC.
- ✓ System & cloud operations engineer chịu trách nhiệm cho các tác vụ Day 1 & Day 2.
- ✓ DevOps engineer đang khám phá các chiến lược AI-driven automation.
- ✓ Cloud architect đang thiết kế cơ sở hạ tầng có thể mở rộng và sẵn sàng cho AI.
- ✓ IT leader và technical decision-maker đang đánh giá AIOps và các hệ thống dựa trên agent.
- ✓ Các chuyên gia có định hướng kỹ thuật quan tâm đến việc ứng dụng agentic AI vào hoạt động thực tế.
Yêu cầu khóa học:
- ✓ Kiến thức làm việc về các khái niệm networking, system hoặc cloud infrastructure.
- ✓ Sự quen thuộc với các quy trình vận hành IT (môi trường NOC, SOC hoặc DevOps).
- ✓ Thoải mái với các cuộc thảo luận về kiến trúc kỹ thuật và các framework khái niệm.
- ✓ Sự quan tâm đến việc đánh giá và áp dụng tự AI-driven automation một cách có trách nhiệm.
Mục lục:
- ✓ 1. Các hoạt động mạng và bảo mật hiện nay.
- ✓ 2. Agent Architecture & Framework.
- ✓ 3. Visual Language Model & Natural Language Model.
- ✓ 4. Graph & Vector Database.
- ✓ 5. Agent-hosting Environment.
- ✓ 6. Distributed Usage & Federation of Agent vs. Centralized.