Chia Sẻ Khóa Học Claude Managed Agents - Chuyên Sâu Và Thực Hành! [Khóa 5219 A]
Làm chủ Claude Managed Agents với Python, MCP, các công cụ tùy chỉnh, memory và các multi-agent workflow.
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Xây dựng một Personal Research Agent hoàn chỉnh sử dụng orchestration, memory, MCP, outcome và notification.
- ✓ Xây dựng và chạy Claude Managed Agents sử dụng Console, Ant CLI và Python SDK.
- ✓ Thiết kế các agent hiệu quả với các model, system prompt, built-in tool, custom tool và các tích hợp MCP.
- ✓ Cấu hình các môi trường cloud, file, vault, networking, permission & safety control cho các agentic workflow.
- ✓ Stream agent events, theo dõi việc sử dụng công cụ và chi phí, interrupt run và build các client phản hồi lại hoạt động của agent.
- ✓ Tạo các outcome-driven agent, sử dụng rubrics, iteration, memory store và dreaming để cải thiện kết quả.
- ✓ Orchestrate các multi-agent system cho research, writing, fact-checking, coding & các production workflow.
- ✓ Tích hợp Managed Agents với GitHub, Google Docs, Linear, Slack, webhook và các API bên ngoài.
Các AI agent đang trở thành major layer tiếp theo của software development, nhưng hầu hết các nhà phát triển vẫn đang mắc kẹt ở giai đoạn demo.
Việc xây dựng một chatbot trả lời câu hỏi là một chuyện. Xây dựng một agent có thể sử dụng tool, quản lý state, làm việc trong một môi trường cloud, tương tác với các service bên ngoài, tuân thủ các chính sách an toàn, ghi nhớ thông tin hữu ích và hoàn thành các nhiệm vụ thực tế một cách đáng tin cậy lại là chuyện khác.
"Claude Managed Agents: Chuyên Sâu Và Thực Hành!" được thiết kế để thu hẹp khoảng cách đó.
Khóa học này sẽ giúp bạn học cách xây dựng các AI agent thực tế, hướng đến production bằng cách sử dụng nền tảng Claude Managed Agents của Anthropic. Bạn sẽ không chỉ dừng lại ở prompting mà còn tìm hiểu cách các managed agent hoạt động thực tế: cách chúng vận hành, cách chúng sử dụng các tool, cách chúng stream event, cách chúng kết nối với các service thông qua MCP và cách thiết kế các agentic workflow hữu ích trong các ứng dụng thực tế.
Bạn sẽ bắt đầu với những kiến thức nền tảng: điều gì làm cho một agent khác biệt với một chatbot hay copilot, cách Claude Managed Agents phù hợp với agentic stack của Anthropic, và cách các core building block - agent, environment, session và event hoạt động cùng nhau.
Sau đó, bạn sẽ tự xây dựng các agent bằng cách sử dụng Console và Python SDK. Trong quá trình đó, bạn sẽ học cách:
- ✓ Thiết kế các tác agent quả với các model, system prompt, tool và versioning.
- ✓ Cấu cloud environment với các package, networking control và least-privilege access.
- ✓ Làm việc với event stream để giám sát tool use, cost, progress, interruption và agent state.
- ✓ Extend agent với các custom tool, MCP server, vault và per-user authentication.
- ✓ Áp dụng các permission policy và safety control cho các human-in-the-loop agent workflow.
- ✓ Sử dụng các Skill, file, GitHub resources, webhook và các tích hợp bên ngoài.
- ✓ Build các outcome-driven agent, tự động lặp lại quy trình dựa trên các tiêu chí đánh giá cho đến khi hoàn thành nhiệm vụ.
- ✓ Add memory store và “dreaming” để các agent có thể lưu giữ thông tin hữu ích theo thời gian.
- ✓ Orchestrate multiple agent cho research, writing, fact-checking, coding & production workflow.
Khóa học bao gồm 15 lab thực hành, dẫn đến một capstone project, nơi bạn xây dựng một personal research agent sử dụng orchestration, memory, MCP, outcome evaluation, Slack notification và tích hợp Google Docs.
Khóa học này được thiết kế dành cho các developer, AI engineer, software engineer, solution architect, technical founder và người dùng Claude Code muốn vượt ra khỏi prompting cơ bản và xây dựng các ứng dụng agentic phức tạp hơn.
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ hiểu không chỉ cách tạo một Claude Managed Agent, mà còn cả cách thiết kế, mở rộng, giám sát, bảo mật và tích hợp các agent vào các ứng dụng thực tế.
Mục lục:
- ✓ 1. Foundation & Orientation.
- ✓ 2. Build Agent đầu tiên của bạn.
- ✓ 3. Mở rộng và Chạy các Agent.
- ✓ 4. State & Goals.
- ✓ 5. Orchestration, Integration & Production.
- ✓ 6. Capstone Project & Các bước tiếp theo.
Khóa học này dành cho:
- ✓ Các nhà phát triển muốn xây dựng các AI agent thực tế với Claude Managed Agents, Python, các tool và cloud environment.
- ✓ AI engineer, software engineer, solution architect và technical founder đang xây dựng các agentic workflow sẵn sàng cho production.
- ✓ Claude Code user muốn hiểu sâu hơn về các managed agent và tự động hóa các workflow lớn hơn, đáng tin cậy hơn.
- ✓ Technical learner có kiến thức lập trình cơ bản và muốn tham gia các lab thực hành, chứ không phải là một khóa học giới thiệu về AI mang tính lý thuyết.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU