Design Các Multi-Agent AI System Sử Dụng MCP & A2A - Xây Dựng Agentic AI Framework Dựa Trên Python Của Riêng Bạn Tool Use, Memory & Các Multi-Agent Workflow [Ấn Bản Lần 1, 2/2026] [PDF, EPUB] [8929E]
Xây dựng một multi-agent AI framework sẵn sàng cho production từ đầu bằng cách sử dụng MCP và A2A để điều phối các agent workflow mạnh mẽ.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Xây dựng các AI agent dựa trên Python mà không cần dựa vào các orchestration framework của bên thứ ba.
- ✓ Thiết kế các multi-agent system sẵn sàng cho production sử dụng A2A messaging.
- ✓ Tích hợp memory & context với MCP để tạo ra các agentic AI framework thích ứng và stateful.
2. Mô tả sách:
Bạn cảm thấy khó chịu với các agent framework kém thông minh, che giấu cách mọi thứ hoạt động? Cuốn sách này sẽ cung cấp cho bạn quyền kiểm soát hoàn toàn bằng cách hướng dẫn bạn xây dựng một agentic AI framework đầy đủ chức năng và có khả năng mở rộng bằng Python mà không cần dựa vào các orchestration tool bên ngoài.
Bạn sẽ bắt đầu bằng cách triển khai một tool-using agent đơn giản, sau đó dần dần mở rộng khả năng của nó với các tool schema có cấu trúc, user interfaces và memory thông qua Model Context Protocol (MCP). Từ đó, bạn sẽ xây dựng các hệ thống collaborative multi-agent được hỗ trợ bởi Agent-to-Agent (A2A) messaging và deploy chúng trong các môi trường thực tế. Trong quá trình này, bạn sẽ khám phá tool invocation an toàn, message routing, observability & human-in-the-loop workflow.
Với code được chú thích, những hiểu biết sâu sắc về kỹ thuật và các deployment pattern thực tế, hướng dẫn thực hành này trang bị cho bạn khả năng xây dựng các AI agent có khả năng suy luận, lập kế hoạch, hành động và thích ứng, cho dù bạn đang triển khai các hệ thống production hay thử nghiệm với các kiến trúc dựa trên LLM tiên tiến.
Được viết bởi người xây dựng AI agent infrastructure tại Perplexity và là tác giả sách bán chạy với hàng chục năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI và hệ thống phân tán, cuốn sách này cung cấp cho bạn các công cụ và kiến thức để thiết kế các agentic system tiên tiến của riêng mình.
3. Những điều bạn sẽ học được:
- ✓ Thiết kế và triển khai các tool-using AI agent từ đầu.
- ✓ Xây dựng các modular component cho các agent framework dễ mở rộng.
- ✓ Tạo các secure & observable tool với các input có cấu trúc.
- ✓ Tích hợp các agent với các chat UI như Slack và Chainlit.
- ✓ Tận dụng MCP cho context handling & agent memory.
- ✓ Orchestrate collaborative agent workflow sử dụng A2A.
- ✓ Debug và deploy các agent trong các môi trường giống production.
- ✓ Khám phá các khả năng của agent sẵn sàng cho tương lai và GenUX design.
4. Cuốn sách này dành cho ai?
Cuốn sách này rất cần thiết cho các AI engineer, ML practitioner và software architect đang xây dựng các agentic system với các large language model. Nó cũng lý tưởng cho các DevOps engineer và technical leader đang tìm kiếm những hiểu biết sâu sắc về việc xây dựng và mở rộng các autonomous AI workflow. Kỹ năng lập trình Python và kiến thức cơ bản về LLM được khuyến nghị.
5. Mục lục:
- ✓ Phần 1: Nền tảng về Agentic AI:
- ✓ Chương 01. Giới thiệu về Generative AI & AI agent.
- ✓ Chương 02. Hiểu cách các AI Agent hoạt động.
- ✓ Chương 03. Hướng dẫn thực hành chi tiết về một AI Agent đơn giản.
- ✓ Phần 2: Xây dựng Agentic AI Framework của riêng bạn:
- ✓ Chương 04. Xây dựng một Tool-Based Agentic AI Framework.
- ✓ Chương 05. Triển khai các Tool tùy chỉnh.
- ✓ Chương 06. Tạo các Chat Interface bằng Slack và Chainlit.
- ✓ Chương 07. Tích hợp với hệ sinh thái Model Context Protocol.
- ✓ Phần 3: Xây dựng các Multi-Agent System:
- ✓ Chương 08. Thiết kế các Multi-Agent System.
- ✓ Chương 09. Triển khai các Multi-Agent System với A2A.
- ✓ Chương 10. Testing, Debugging & Troubleshooting các Multi-Agent System.
- ✓ Chương 11. Deploy các Multi- Agent System
- ✓ Chương 12. Các chủ đề nâng cao và định hướng tương lai.