Chia Sẻ Khóa Học AI-Native Software Engineering Hiện Đại Với Java & Claude Code [Khóa 5075 A]
Học Claude Code | Java | Spring Boot | Microservices | Spec Driven | Skills | AI Workflow | AI Agent | Subagent | MCP.
Những gì bạn sẽ học:
- ✓ Sử dụng Claude Code cho software development.
- ✓ Áp dụng các AI-driven engineering workflow.
- ✓ Làm chủ context engineering.
- ✓ Cấu hình project context với CLAUDE.md.
- ✓ Tạo các Claude Code Skill có thể tái sử dụng.
- ✓ Phân tích và lập kế hoạch cho các tác vụ software development.
- ✓ Tích hợp Claude Code với GitHub.
- ✓ Tự động hóa pull request và code review.
- ✓ Sử dụng các Subagent cho parallel development.
- ✓ Thiết kế các development workflow được hỗ trợ bởi AI.
- ✓ Kết nối AI với các hệ thống bên ngoài với MCP.
- ✓ Xây dựng và chạy một ứng dụng distributed microservice bằng AI.
- ✓ Áp dụng AI vào planning, coding, testing và review.
Xây dựng Phần mềm hiện đại với các AI-Native Engineering Workflow.
AI đang thay đổi căn bản cách các software engineer build và deliver software. Cơ hội không chỉ nằm ở việc sử dụng AI cho coding. Đó là việc thiết kế một development workflow nơi AI có thể đẩy nhanh đáng kể tốc độ triển khai trong khi bạn vẫn nắm quyền kiểm soát các quyết định về kiến trúc và kỹ thuật.
Hãy đưa kỹ năng software engineering của bạn lên một tầm cao mới bằng cách học cách xây dựng các hệ thống phân tán chất lượng cao nhanh hơn với AI.
Trong khóa học thực hành này, bạn sẽ sử dụng Claude như một AI development partner để thiết kế, phân tích, lập kế hoạch, triển khai, test, review, và deliver software thông qua một engineering workflow có cấu trúc.
Bạn sẽ học cách:
- ✓ Build một AI-driven software engineering workflow từ task specification đến pull request.
- ✓ Sử dụng Context Engineering, project rules và CLAUDE md để cung cấp cho AI engineering context phù hợp.
- ✓ Tạo các Skill có thể tái sử dụng để tự động hóa các hoạt động phát triển.
- ✓ Tích hợp AI với GitHub để hợp lý hóa vòng đời phát triển.
- ✓ Sử dụng các Subagent vào parallelize development và ủy thác các tác vụ kỹ thuật chuyên biệt.
- ✓ Build các workflow sử dụng các Planner, Implementer & Coder subagent.
- ✓ Cải thiện chất lượng triển khai thông qua structured planning & code review.
- ✓ Kết nối AI với các hệ thống bên ngoài sử dụng Model Context Protocol (MCP).
- ✓ Sử dụng PostgreSQL thông qua MCP.
Mục tiêu rất đơn giản: xây dựng phần mềm tốt hơn, nhanh hơn.
Đến cuối khóa học, bạn sẽ hiểu cách kết hợp chuyên môn Java/Spring Boot của mình với các khả năng AI hiện đại để xây dựng các hệ thống phân tán phức tạp trong khi tự động hóa và tăng tốc các phần quan trọng của quy trình kỹ thuật.
Đây là bước tiếp theo để trở thành một software engineer hiện đại biết cách tận dụng AI một cách hiệu quả.
Mục lục:
- ✓ 01. The AI Shift.
- ✓ 02. Bắt đầu với Claude Code.
- ✓ 03. Context Engineering.
- ✓ 04. Skills: Build các AI Workflow có thể tái sử dụng.
- ✓ 05. Tích hợp Claude Code & GitHub.
- ✓ 06. AI-Driven Software Engineering Workflow.
- ✓ 07. AI-Driven Microservice Development: Movie Service.
- ✓ 08. AI-Driven Microservice Development: User Service.
- ✓ 09. AI-Driven Microservice Development: Recommendation Service.
- ✓ 10. Netflux in Action.
- ✓ 11. Subagent: Các Parallel AI Development Workflow.
- ✓ 12. Mở rộng các AI Workflow với MCP.
Khóa học này dành cho:
- ✓ Các Java developer muốn sử dụng AI Agent, Subagent và Claude Code để tăng tốc độ phát triển phần mềm hiện đại.
- ✓ Các Spring Boot developer muốn xây dựng microservices và áp dụng các AI-driven engineering workflow.
