Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Bài Viết Về Chủ Đề " AI "

Chia Sẻ Khóa Học Generative AI Cho DevOps (2026) [Khóa 5448 A]

14 tháng 3 2026 / No Comments

Sử dụng Generative AI, GitHub Copilot, Azure OpenAI, GitHub Actions và .NET 10 để hiện đại hóa các DevOps Workflow.

Những điều bạn sẽ học:

  • ✓ Áp dụng Generative AI vào toàn bộ vòng đời DevOps cho coding, pipeline, infrastructure, testing, release management và incident response..
  • ✓ Sử dụng Copilot để hợp lý hóa các CI/CD workflow.
  • ✓ Tự động hóa các tác vụ DevOps lặp đi lặp lại với Copilot.
  • ✓ Tăng cường các thực tiễn về infrastructure as code (IaC).
  • ✓ Khắc phục sự cố và giám sát với AI assistance.
  • ✓ Phát triển các AI Agent được tối ưu hóa cho DevOps.
  • ✓ Triển khai các Autonomous AI Agent.
  • ✓ Tích hợp LLM Reasoning vào các GitHub Workflow.
  • ✓ Hiểu rõ sự khác biệt giữa AI-assisted & AI-autonomous DevOps, bao gồm cả các safe & unsafe use case.
  • ✓ Sử dụng AI cho ChatOps, release note, test strategy, root cause analysis & documentation workflow.
  • ✓ Bổ sung observability, evaluation & feedback loops vào các AI-assisted pipeline & agent.
  • ✓ Cải thiện hiệu quả DevOps với prompt engineering tốt hơn và  context engineering cho các tác vụ vận hành.
  • ✓ Thiết kế các AI-assisted workflow step một cách có tính xác định và bảo mật cho GitHub Actions và pipeline automation.
  • ✓ Xây dựng và mở rộng một minimal DevOps agent, add memory một cách cẩn thận và tích hợp tooling dựa trên MCP vào các workflow.
  • ✓ Thiết lập enterprise guardrails cho security, compliance, accountability, and responsible AI sử dụng trong các DevOps team.

Generative AI đang thay đổi cách các DevOps team hiện đại build, deploy, bảo mật và vận hành phần mềm. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách áp dụng Generative AI vào công việc DevOps thực tế bằng cách sử dụng các Azure DevOps concepts, GitHub, GitHub Actions, Azure OpenAI, Bicep và .NET 10. 

Khóa học sẽ bắt đầu với những kiến ​​thức nền tảng về Generative AI cho DevOps, bao gồm việc AI mang lại giá trị như thế nào trong suốt vòng đời DevOps, sự khác biệt giữa AI-assisted & AI-autonomous workflow, và những rủi ro thực tế mà các team phải quản lý, chẳng hạn như hallucinations, drift và overreach. Từ đó, khóa học sẽ đi sâu vào các kịch bản thực hành, có liên quan đến môi trường sản xuất, như AI-assisted Infrastructure as Code, pipeline authoring, release note generation, test strategy improvement, incident response support và ChatOps integration.

Bạn cũng sẽ học cách tích hợp AI một cách có trách nhiệm vào các hệ thống CI/CD bằng cách thiết kế các workflow step có tính xác định, điều phối AI jobs trong GitHub Actions, cải thiện context quality, quản lý chi phí và hiệu suất, cũng như thêm observability & feedback loop. Khóa học sau đó sẽ mở rộng sang các vấn đề cấp doanh nghiệp như AI tooling strategy, guardrails, auditing, accountability, ROI và kế hoạch áp dụng. 

Cuối cùng, bạn sẽ khám phá agentic AI nâng cao dành cho DevOps, bao gồm cả những yếu tố tạo nên sự khác biệt của một AI agent, nơi các agentic pattern phù hợp trong CI/CD, cách build một minimal DevOps agent, cách add memory một cách an toàn, cách chuẩn hóa tool access với MCP, cách mở rộng các workflow với GitHub tooling và cách quan sát và đánh giá các agent trong thực tế.

Khóa học này được thiết kế dành cho các chuyên gia muốn có những kỹ năng thực tiễn, phù hợp với doanh nghiệp, chứ không phải những lời quảng cáo thổi phồng. Bạn sẽ học được cách AI thực sự cải thiện kết quả DevOps ở đâu, khi nào cần hạn chế sử dụng AI và cách áp dụng nó một cách hữu ích, có thể đo lường được và có trách nhiệm.

Mục lục:

  • ✓ 1. Giới thiệu.
  • ✓ 2. Các khái niệm Generative AI cho DevOps.
  • ✓ 3. AI-Assisted DevOps thực tế.
  • ✓ 4. Các DevOps AI Tool, Governance & Enterprise Readiness.
  • ✓ 5. Tích hợp Generative AI vào các DevOps Pipeline.
  • ✓ 6. Agentic AI cho các kịch bản DevOps nâng cao.
  • ✓ 7. Kết luận.

Khóa học này dành cho ai:

  • ✓ DevOps Engineer.
  • ✓ Các Developer đang chuyển đổi sang DevOps.
  • ✓ Team Lead & Manager trong lĩnh vực công nghệ.
  • ✓ Senior Developer đang hỗ trợ CI/CD và cloud automation.
  • ✓ Site Reliability Engineer (SRE).
  • ✓ Engineering Manager & Technical Lead.


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.