Chia Sẻ Khóa Học Xây Dựng Các Tích Hợp AI Với Model Context Protocol (MCP) [Khóa 5491 A]
.png)
Từ MCP Foundation đến các tích hợp thực với Claude và Cursor.
Những gì bạn sẽ học:
- ✓ MCP là gì, tại sao nó tồn tại và làm thế nào nó giải quyết vấn đề tích hợp AI.
- ✓ Cách MCP định nghĩa và quản lý “context” thông qua các tool, resource, prompt và sampling.
- ✓ Vai trò và trách nhiệm của MCP host, client & server.
- ✓ Cách thức giao tiếp MCP diễn ra từ user request đến server execution và ngược lại.
- ✓ Cách build & test các MCP server và client bằng FastMCP.
- ✓ Cách MCP sử dụng JSON-RPC 2.0 và streamable HTTP transport.
- ✓ Cách tích hợp MCP với các AI development tool hiện đại như Claude Code và Cursor.
Model Context Protocol (MCP) đang nổi lên như một tiêu chuẩn cốt lõi về cách các hệ thống AI kết nối với các công cụ, dữ liệu và khả năng bên ngoài. Khóa học này cung cấp kiến thức thực tiễn, toàn diện về MCP, từ các nguyên tắc đầu tiên đến các tích hợp thực tế, để bạn có thể thiết kế các AI agent có khả năng mở rộng một cách trơn tru trên các công cụ, mô hình và môi trường.
Bạn sẽ bắt đầu bằng việc tìm hiểu lý do tồn tại của MCP: vấn đề tích hợp M × N đang gây khó khăn cho các hệ thống AI hiện đại, và cách MCP định hình lại nó thành một kiến trúc có thể kết hợp và mở rộng. Từ đó, bạn sẽ khám phá các core component, khả năng và communication flow của MCP, xây dựng một mô hình tư duy rõ ràng trước khi bắt tay vào bất kỳ việc triển khai nào.
Khi nền tảng đã vững chắc, khóa học sẽ chuyển sang phần thực hành phát triển. Bạn sẽ xây dựng các MCP server & client từ đầu, hiểu JSON-RPC 2.0 message protocol hỗ trợ MCP, và làm việc với streamable HTTP transport để sử dụng trong thực tế. Cuối cùng, bạn sẽ tích hợp các MCP server với các AI tooling hiện đại như Claude Code và Cursor, cho thấy MCP phù hợp một cách tự nhiên như thế nào với các AI-powered development workflow hiện nay.
Xuyên suốt khóa học, trọng tâm vẫn là sự rõ ràng về mặt khái niệm, tính đúng đắn về kiến trúc và khả năng ứng dụng trong thế giới thực, không chỉ đơn thuần là làm cho mọi thứ hoạt động, mà còn hiểu tại sao nó hoạt động và cách nó scale.
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ MCP là gì, tại sao nó tồn tại và cách nó giải quyết vấn đề tích hợp AI.
- ✓ Cách MCP định nghĩa và quản lý “context” thông qua các tool, resource, prompt và sampling.
- ✓ Vai trò và trách nhiệm của MCP host, client & server.
- ✓ Cách thức giao tiếp MCP diễn ra từ user request đến server execution và ngược lại.
- ✓ Cách build & test các MCP server và client bằng FastMCP.
- ✓ Cách MCP sử dụng JSON-RPC 2.0 và streamable HTTP transport.
- ✓ Cách tích hợp MCP với các AI development tool hiện đại như Claude Code và Cursor.
Tại sao bạn nên tham gia khóa học này:
Hầu hết các tài liệu về MCP tập trung vào các snippet & setup. Khóa học này tập trung vào các mô hình tư duy, thiết kế hệ thống và các mô hình tích hợp thực tế, giúp bạn tự tin giải thích MCP, triển khai chính xác và sử dụng nó làm nền tảng lâu dài cho các ứng dụng AI.
Đăng ký ngay và làm chủ Model Context Protocol!
Mục lục:
- ✓ 1. MCP Foundation:
- ✓ Giới thiệu về MCP.
- ✓ MCP là gì?
- ✓ Các Component và Khả năng của MCP.
- ✓ Các khả năng chính của MCP.
- ✓ MCP Communication Flow.
- ✓ Cách Communication Flow hoạt động?
- ✓ 2. Xây dựng và Giao thức:
- ✓ Xây dựng MCP Server & Client đầu tiên của bạn.
- ✓ MCP Message Protocol: JSON-RPC 2.0.
- ✓ Hiểu về MCP Communication.
- ✓ Xây dựng MCP Server-Client với Streamable HTTP Transport.
- ✓ Thiết lập Project của bạn.
- ✓ 3. Các Tích hợp Tooling:
- ✓ Thiết lập các MCP Server với Claude Code.
- ✓ Thiết lập Project của bạn.
- ✓ Kết nối MCP Servers với Cursor.
- ✓ Thiết lập Project của bạn.
Khóa học này dành cho:
- ✓ Các AI engineer & developer đang xây dựng các hệ thống agentic.
- ✓ Các Platform & Infrastructure Engineer đang đánh giá MCP như một tiêu chuẩn.
- ✓ Các Developer đang tích hợp LLM với các tool, data source hoặc hệ thống nội bộ.
- ✓ Các Technical leader muốn hiểu rõ về kiến trúc của MCP.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU