Chia Sẻ Khóa Học Modern Computer Vision Với OpenCV 2025 [Khóa 6255 A]
OpenCV, Tìm hiểu về Custom Object Detection và Tracking với YOLO11 & YOLOv5 và Xây dựng các Ứng dụng Web với OpenCV và Streamlit.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Hiểu cơ bản của OpenCV.
- ✓ Sử dụng OpenCV để làm việc với các File hình ảnh và Video.
- ✓ Áp dụng các kỹ thuật image processing khác nhau với OpenCV bao gồm Blurring, Dilation, Erosion, Edge Detection, Finding & Drawing Contour, Warp Perspective.
- ✓ Sử dụng OpenCV để tạo các Project/Ứng dụng nâng cao bao gồm Math với Gestures sử dụng AI, Gesture-Controlled Spin Wheel.
- ✓ Tạo các ứng dụng thực tế bằng OpenCV.
Chào mừng bạn đến với "Modern Computer Vision với OpenCV" - một khóa học toàn diện được thiết kế cho bất kỳ ai muốn khám phá sức mạnh của Computer Vision, cho dù bạn là một chuyên gia không chuyên về kỹ thuật hay một Computer Vision developer đầy tham vọng. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách tạo các ứng dụng Computer Vision mạnh mẽ và tương tác với các mô hình AI khác nhau. Ngay cả khi bạn là người mới bắt đầu, khóa học này sẽ hướng dẫn bạn từng bước.
Những gì bạn sẽ học được:
Các OpenCV Function:
- ✓ Tìm hiểu cách đọc hình ảnh, video và live webcam feed bằng OpenCV.
- ✓ Khám phá nhiều OpenCV function khác nhau, bao gồm:
- + Chuyển đổi hình ảnh sang grayscale.
- + Làm mờ (Blurring) một hình ảnh.
- + Phát hiện các cạnh trong một hình ảnh.
- + Thực hiện dilation và erosion trên hình ảnh.
- + Cắt và thay đổi kích thước hình ảnh.
- + Vẽ hình dạng (đường thẳng, hình chữ nhật, hình tròn) và thêm văn bản.
- + Warping perspective.
- + Phát hiện đường viền và hình dạng.
- + Ngoài ra, hãy tạo các ứng dụng AI với OpenCV, chẳng hạn như Document Scanner.
Math với Gesture sử dụng AI:
- ✓ Sử dụng tay để tạo ra các bản vẽ, các bản vẽ này sẽ được xử lý bởi một mô hình AI để giải các bài toán.
- ✓ Hỏi mô hình AI những câu hỏi về bản vẽ.
Real-Time Gesture-Controlled Spin Wheel với OpenCV & MediaPipe:
- ✓ Tìm hiểu cách tạo một hand gesture-controlled spin wheel thời gian thực bằng cách sử dụng thư viện OpenCV và MediaPipe.
Ước tính khoảng cách thực tế đến các vật thể với ML Depth Pro và YOLO11:
- ✓ Tìm hiểu cách ước tính khoảng cách thực tế đến các vật thể bằng Depth Pro và YOLO11.
Xây dựng một Tennis Analysis System:
- ✓ Tìm hiểu cách tạo một Tennis Analysis System từ đầu, bao gồm:
- + Phát hiện và theo dõi người chơi và quả bóng tennis.
- + Phát hiện các court keypoint để biết vị trí của người chơi so với sân.
- + Tạo một Mini Court và thực hiện chuyển động của người chơi và bóng tennis bên trong sân.
- + Đo tốc độ của người chơi và cú đánh.
Khóa học này cung cấp lộ trình toàn diện để thành thạo computer vision với các ứng dụng và dự án thực tế.
Mục lục:
- ✓ 1 - Bắt đầu với OpenCV Basic.
- ✓ 2 - Các Project OpenCV nâng cao.
- ✓ 3 - Ước tính khoảng cách thực đến các đối tượng với ML Depth Pro và YOLO11.
- ✓ 4 - Xây dựng một Tennis Analysis System với YOLO, OpenCV và PyTorch.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Bất kỳ ai quan tâm đến Computer Vision.
- ✓ Bất kỳ ai hứng thú với việc xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU