Ebook Deep Learning Với Python [Ấn Bản Lần 3, Tháng 9/2025] [PDF + CODE] [9249E]
Cuốn sách bán chạy nhất về Python deep learning, giờ đây bao gồm generative AI, Keras 3, PyTorch và JAX!
"Deep Learning Với Python", Phiên bản thứ ba mang sức mạnh của deep learning vào tầm tay bạn. Phiên bản mới này bao gồm các tính năng Keras và TensorFlow mới nhất, các mô hình generative AI, và bổ sung thêm nội dung về PyTorch và JAX. Học trực tiếp từ cha đẻ của Keras và tự tin bước vào thế giới deep learning với Python.
"Deep Learning Với Python", Phiên bản thứ ba, bạn sẽ khám phá:
- ✓ Deep learning từ những nguyên tắc đầu tiên.
- ✓ Các tính năng mới nhất của Keras 3.
- ✓ Nhập môn về JAX, PyTorch và TensorFlow.
- ✓ Image classification & image segmentation.
- ✓ Time series forecasting.
- ✓ Large Language models.
- ✓ Text classification & machine translation.
- ✓ Text and image generation - xây dựng GPT & diffusion model của riêng bạn!
- ✓ Scaling & tuning các model.
Với hơn 100.000 bản đã bán ra, "Deep Learning Với Python" giúp các developer, data scientist và những người đam mê machine learning ứng dụng deep learning vào thực tiễn. Trong phiên bản thứ ba được mở rộng và cập nhật này, Tác giả là cha đẻ của Keras, mang đến những hiểu biết sâu sắc cho cả người mới bắt đầu và những machine learning practitioner. Bạn sẽ nắm vững các công cụ và kỹ thuật deep learning tiên tiến nhất, từ các tính năng mới nhất của Keras 3 đến việc xây dựng các mô hình AI có khả năng generate text & image.
Về công nghệ:
Trong vòng chưa đầy một thập kỷ, deep learning đã thay đổi thế giới - hai lần. Đầu tiên, các thư viện dựa trên Python như Keras, TensorFlow và PyTorch đã nâng tầm neural networks từ các lab thí nghiệm lên các hệ thống sản xuất hiệu suất cao được triển khai trên quy mô lớn. Và giờ đây, thông qua các Large Language Model (LML) và các công cụ generative AI khác, deep learning một lần nữa đang chuyển đổi doanh nghiệp và xã hội. Trong ấn bản mới này, bạn sẽ tìm hiểu về chủ đề tuyệt vời này với phong cách hướng dẫn linh hoạt, chân thực của một người trong cuộc thực thụ.
Về cuốn sách:
"Deep Learning Với Python", Phiên bản thứ ba giúp các khái niệm đằng sau deep learning và generative AI trở nên dễ hiểu và dễ tiếp cận. Phiên bản hoàn chỉnh này của cuốn sách gốc bán chạy nhất bao gồm các chương mới về transformer, xây dựng GPT-like LLM của riêng bạn và generate hình ảnh với diffusion models. Mỗi chương giới thiệu các dự án thực tế và code ví dụ giúp bạn hiểu rõ hơn về deep learning, từng layer một.
Bên trong có gì:
- ✓ Học tập thực hành, ưu tiên code.
- ✓ Toàn diện, từ cơ bản đến generative AI.
- ✓ Các giải thích toán học trực quan và dễ hiểu.
- ✓ Ví dụ trong Keras, PyTorch, JAX và TensorFlow.
Về người đọc:
Dành cho độc giả có trình độ Python trung cấp. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về machine learning hoặc đại số tuyến tính.
Mục lục:
- ✓ Chương 01. Deep learning là gì?
- ✓ Chương 02. Các mathematical building block của neural network.
- ✓ Chương 03. Giới thiệu về TensorFlow, PyTorch, JAX và Keras.
- ✓ Chương 04. Classification & Regression.
- ✓ Chương 05. Fundamentals of Machine learning.
- ✓ Chương 06. Universal workflow của Machine learning.
- ✓ Chương 07. Tìm hiểu sâu về Keras.
- ✓ Chương 08. Image Classification.
- ✓ Chương 09. Các ConvNet architecture pattern.
- ✓ Chương 10. Interpreting what ConvNets learn.
- ✓ Chương 11. Image Segmentation.
- ✓ Chương 12. Object Detection.
- ✓ Chương 13. Timeseries forecasting.
- ✓ Chương 14. Text classification.
- ✓ Chương 15. Language models & Transformer.
- ✓ Chương 16. Text Generation.
- ✓ Chương 17. Image Generation.
- ✓ Chương 18. Các best practice cho thế giới thực.
- ✓ Chương 19. Tương lai của AI.
- ✓ Chương 20. Kết luận.