Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Bài Viết Về Chủ Đề " dnSpy "

Khóa Học AI & MCP Cho Reverse Engineering (2026) [Update 7/2026] [Khóa 5024 A]

01 tháng 11 2026 / No Comments

AI assisted reversing thông qua việc tích hợp các LLM với các tool qua Model Context Protocol (MCP) nhằm tự động hóa và tăng tốc độ phân tích.

Bạn sẽ học được gì:

  • ✓ Model Context Protocol (MCP) là gì.
  • ✓ Cách bật tính năng tích hợp AI trong reverse engineering và debugging.
  • ✓ Cách kết nối các AI host dựa trên LLM với các tool & workflow debugging, disassembly & decompiling của bạn.
  • ✓ Các kkỹ thuật Prompt engineering & Context structuring cho các tác vụ reverse engineering
  • ✓ Các trường hợp sử dụng thực tế nơi AI cải thiện đáng kể quá trình reverse engineering, debugging và static analysis.
  • ✓ Vibe coding các MCP tool của riêng bạn.
  • ✓ Tạo MCP server của riêng bạn.
  • ✓ Sử dụng LLM dựa trên cloud và chạy LLM local cho reverse engineering.
  • ✓ Chạy LLM dựa trên Windows & Linux.
  • ✓ Các MCP server dành cho x64dbg, dnSpy, ghidra, Cutter, IDA Pro và nhiều công cụ khác.
  • ✓ Chạy MCP server trong máy ảo và truy cập từ máy host.
  • ✓ Tạo các Crackme để testing.
  • ✓ Sử dụng Claude Desktop, 5ire và LM Studio để tích hợp MCP.
  • ✓ Chạy các mô hình LLM của riêng bạn bằng LM Studio để suy luận (inferencing).
  • ✓ Sử dụng OpenAI API cho LLM.
  • ✓ AI-assisted reverse engineering cho các x86 & x64 windows & Linux binary.
  • ✓ Và nhiều hơn thế nữa...!

Khai thác sức mạnh của AI trong reverse engineering và binary analysis với Model Context Protocol (MCP).

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách tích hợp các Large Language Model (LLM) vào reverse engineering workflow của mình bằng cách sử dụng Model Context Protocol (MCP) - một framework tiên tiến được thiết kế để kết nối các AI host với các công cụ debugging, disassembly & decompiling của bạn.

Lấy cảm hứng từ sự trỗi dậy của Vibe Coding, một xu hướng hiện đại tập trung vào sự phát triển linh hoạt, sáng tạo và được hỗ trợ bởi AI - khóa học này mang triết lý tương tự đến với thế giới reverse engineering. 

Chào mừng bạn đến với khóa học "AI & MCP Cho Reverse Engineering": một cách tiếp cận thông minh hơn, trực quan hơn để phân tích, tự động hóa và thấu hiểu các binary phức tạp với sự trợ giúp của Generative AI.

Dù bạn đang làm việc trong lĩnh vực malware analysis, vulnerability research, ethical hacking hay software protection, khóa học này sẽ chỉ cho bạn cách tận dụng AI để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, thu được những insight mang tính thông minh, đồng thời tối ưu hóa cả static & dynamic analysis.

AI-Driven Debugging & Analysis: Nâng cao kỹ năng reverse engineering với Generative AI.

Bạn sẽ khám phá cách Generative AI có thể hỗ trợ reverse engineering, static & dynamic analysis cho Windows và Linux.

Bạn sẽ học được gì:

  • ✓ Model Context Protocol (MCP) là gì và nó hỗ trợ tích hợp AI trong reverse engineering và debugging như thế nào.
  • ✓ Cách kết nối các AI host dựa trên LLM với các công cụ và quy trình debugging, disassembly & decompiling của bạn.
  • ✓ Các kỹ thuật Prompt engineering & Context structuring cho các tác vụ reverse engineering.
  • ✓ AI-assisted reverse engineering cho các windows x86, x64 & Linux binary.
  • ✓ Sử dụng các AI Agent trên cloud cũng như chạy LLM local cho reverse engineering.
  • ✓ Vibe-coding các MCP tool của riêng bạn.

Khóa học này dành cho ai?

  • ✓ Reverse engineer & Malware analyst muốn tăng năng suất với AI.
  • ✓ Ethical hacker & Penetration tester đang muốn khám phá tự động hóa với các LLM.
  • ✓ Các chuyên gia an ninh mạng quan tâm đến việc tích hợp AI thực tế.
  • ✓ Developer, researcher và người học tò mò về việc ứng dụng AI vào binary analysis.

Điều kiện tiên quyết:

  • ✓ Hiểu biết cơ bản về reverse engineering hoặc low-level programming.
  • ✓ Quen thuộc với các công cụ như debugger, disassembler hoặc decompiler (hữu ích nhưng không bắt buộc).
  • ✓ Sự tò mò và cởi mở để thử nghiệm AI trong các technical workflow.

Tại sao bạn nên tham gia khóa học này?

AI và LLM đang nhanh chóng chuyển đổi lĩnh vực reverse engineering và debugging. Với Model Context Protocol làm cầu nối, bạn có thể cắm các AI host mạnh mẽ vào môi trường của mình và đạt được những insight sâu sắc hơn với ít nỗ lực thủ công hơn. Cho dù bạn đang phân tích malware, reversing binary, debugging các ứng dụng được bảo vệ hay decompiling các binary phức tạp, khóa học này trang bị cho bạn các kỹ năng thực tế để biến AI thành trợ thủ đắc lực trong technical analysis.

Và bây giờ, với "AI & MCP Cho Reverse Engineering", bạn không chỉ học cách reverse - bạn đang học cách reverse với sự rõ ràng, sáng tạo và dòng chảy thông minh.

Đăng ký ngay và hẹn gặp lại bạn bên trong khóa học!

Mục lục:

  • ✓ 01. MCP Basic.
  • ✓ 02. AI & MCP cho x64dbg debugger.
  • ✓ 03. Tạo các crackme cho MCP study.
  • ✓ 04. x64dbg-automate.
  • ✓ 05. MCP Workspace & MCP Coding Convention.
  • ✓ 06. Chuyển đổi code cơ bản thành các MCP server.
  • ✓ 07. Session Control: chọn debugger.
  • ✓ 08. Session Control: start, detach, terminate, attach & get register.
  • ✓ 09. Các thao tác trên x32 & x64 register.
  • ✓ 10. Tạo các crackme dựa trên x32 & x64 GUI cho MCP study.
  • ✓ 11. Disable ASLR (Address Space Layout Randomization).
  • ✓ 12. Enable các AI Agent truy cập vào máy ảo.
  • ✓ 13. Sử dụng Vibe Coding để triển khai các MCP Tool.
  • ✓ 14. Thực hành ứng dụng AI trong reverse engineering.
  • ✓ 15. Tối ưu hóa các MCP Tool.
  • ✓ 16. Chạy các LLM local.
  • ✓ 17. .NET MCP.
  • ✓ 18. Ghidra MCP.
  • ✓ 19. GhidrAssist MCP.
  • ✓ 20. IDA Pro MCP Server.
  • ✓ 21. Cutter MCP Server trên Linux.
  • ✓ 22. Frida MCP server.
  • ✓ 23. Sử dụng Deepseek với các MCP server.
  • ✓ 24. Tài nguyên để nghiên cứu sâu hơn.

Khóa học này dành cho:

  • ✓ Reverse engineer & Malware analysts muốn tăng năng suất với AI.
  • ✓ Ethical hacker & Penetration tester đang muốn khám phá tự động hóa với LLM.
  • ✓ Các chuyên gia an ninh mạng quan tâm đến việc tích hợp AI thực tế.
  • ✓ Developer, researcher và người học tò mò về việc ứng dụng AI vào binary analysis & debugging.




Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.