Ebook Học Data Science Với Năm Dự Án Python Trong Thế Giới Thực [PDF, EPUB, MOBI] [9863E]

By Nhà Sách Tin Học - 28 tháng 4 2022 - No Comments

Học Khoa học dữ liệu với Python bằng cách xây dựng năm dự án trong thế giới thực! Thử nghiệm với các dự đoán game bài, theo dõi sự bùng phát dịch bệnh, v.v. khi bạn xây dựng sự hiểu biết linh hoạt và trực quan về khoa học dữ liệu.

Trong cuốn sách này, bạn sẽ học:

✓ Các kỹ thuật computing và plotting probability.
✓ Statistical analysis sử dụng Scipy.
✓ Cách tổ chức các tập dữ liệu với các thuật toán phân cụm (clustering).
✓ Cách visualize các tập dữ liệu đa biến (multi-variable dataset) phức tạp.
✓ Cách đào tạo một thuật toán học máy trên cây quyết định (decision tree).

Trong cuốn sách này bạn sẽ test và xây dựng kiến thức của mình về Python với các loại vấn đề mở mà các nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp giải quyết hàng ngày. Tập dữ liệu có thể tải xuống và các giải pháp được giải thích cặn kẽ giúp bạn nắm bắt những gì bạn đã học, xây dựng sự tự tin của bạn và giúp bạn sẵn sàng cho một sự nghiệp khoa học dữ liệu mới đầy thú vị.

Một dự án khoa học dữ liệu có rất nhiều phần chuyển động và cần thực hành và kỹ năng để tất cả code, thuật toán, datasets, formats và visualization hoạt động hài hòa với nhau. Cuốn sách độc đáo này hướng dẫn bạn qua năm dự án thực tế, bao gồm theo dõi sự bùng phát dịch bệnh từ các tiêu đề tin tức, phân tích mạng xã hội và tìm các mẫu có liên quan trong dữ liệu nhấp chuột vào quảng cáo.

Cuốn sách không dừng lại với lý thuyết và ví dụ. Khi làm việc qua từng dự án, bạn sẽ học cách khắc phục các sự cố thường gặp như missing data, messy data và các thuật toán không hoàn toàn phù hợp với mô hình bạn đang xây dựng. Bạn sẽ đánh giá cao các hướng dẫn thiết lập chi tiết và các giải pháp được giải thích đầy đủ làm nổi bật các điểm lỗi thường gặp. Cuối cùng, bạn sẽ tự tin vào kỹ năng của mình vì bạn có thể nhìn thấy kết quả.

Có gì bên trong:

✓ Web scraping.
✓ Tổ chức các tập dữ liệu với các thuật toán phân cụm (clustering algorithm).
✓ Trực quan hóa các tập dữ liệu đa biến phức tạp.
✓ Đào tạo một thuật toán học máy cây quyết định.

Cuốn sách này dành cho những độc giả biết kiến thức cơ bản về Python. Không yêu cầu kỹ năng về khoa học dữ liệu hoặc học máy trước đây.

Mục lục:

I. CASE STUDY 1: TÌM CHIẾN LƯỢC CHIẾN THẮNG TRONG GAME BÀI:
✓ 1. Computing probability bằng Python.
✓ 2. Plotting probability bằng Matplotlib.
✓ 3. Chạy các mô phỏng ngẫu nhiên trong NumPy.
✓ 4. Case study 1: giải pháp.
II. CASE STUDY 2: ĐÁNH GIÁ NHẤP CHUỘT QUẢNG CÁO TRỰC TUYẾN FOR SIGNIFICANCE:
✓ 5. Phân tích xác suất và thống kê cơ bản sử dụng SciPy.
✓ 6. Đưa ra dự đoán bằng cách sử dụng central limit theorem và SciPy.
✓ 7. Statistical hypothesis testing.
✓ 8. Analyzing tables bằng cách sử dụng Pandas.
✓ 9. Case study 2: giải pháp.
III: CASE STUDY 3: THEO DÕI SỰ BÙNG PHÁT DỊCH BỆNH SỬ DỤNG NEWS HEADLINES:
✓ 10. Clustering data into groups.
✓ 11. Geographic location visualization và analysis.
✓ 12. Case study 3: giải pháp.
IV: CASE STUDY 4: SỬ DỤNG BÀI ĐĂNG CÔNG VIỆC TRỰC TUYẾN ĐỂ CẢI TIẾN KẾT QUẢ KHOA HỌC DỮ LIỆU CỦA BẠN:
✓ 13. Đo độ tương đồng văn bản.
✓ 14. Giảm kích thước dữ liệu ma trận.
✓ 15. NLP analysis của tập dữ liệu văn bản lớn.
✓ 16. Trích xuất văn bản từ các trang web.
✓ 17. Case study 4: giải pháp.
V. CASE STUDY 5: DỰ KIẾN HỌC BỔNG TƯƠNG LAI TỪ DỮ LIỆU MẠNG XÃ HỘI:
✓ 18. Giới thiệu về graph theory và network analysis.
✓ 19. Kỹ thuật Dynamic graph theory cho node ranking và social network analysis.
✓ 20. Network-driven supervised machine learning.
✓ 21. Training linear classifiers với logistic regression.
✓ 22. Training nonlinear classifiers với kỹ thuật decision tree.
✓ 23. Case study 5: giải pháp.

NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU

XEM HƯỚNG DẪN TRUY CẬP VÀ DOWNLOAD EBOOK TẠI ĐÂY

LIKE FAN PAGE ĐỂ NHẬN KHÓA HỌC MỚI NHẤT TẠI ĐÂY

MỜI BẠN THAM GIA GROUP CÙNG TRAO ĐỔI TẠI ĐÂY

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia sẽ bài viết lên:

Thẻ bài viết:

Data Science Khoa Học Dữ Liệu PYTHON

Nhà Sách Tin Học

Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!

Tin mới nhất