Ebook Ai-assisted Programming - Planning, Coding, Testing, Và Deployment Tốt Hơn [Ấn Bản Lần 1, Tháng 4-2024] [PDF, EPUB] [9673E]

By Nhà Sách Tin Học - 21 tháng 4 2024 - No Comments

Nhận lời khuyên thiết thực về cách tận dụng các công cụ AI development cho tất cả các giai đoạn code creation, bao gồm xác định yêu cầu, lập kế hoạch, thiết kế, coding, debugging, testing, và documentation. Với cuốn sách này, những người mới bắt đầu cũng như các nhà phát triển có kinh nghiệm sẽ học cách sử dụng nhiều loại công cụ, từ general-purpose LLM (ChatGPT, Gemini và Claude) đến các hệ thống dành riêng cho code (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor, và Amazon CodeWhisperer).

Bạn cũng sẽ tìm hiểu về các công cụ generative AI chuyên dụng hơn cho các tác vụ như text-to-image creation.

Tác giả cũng cung cấp một phương pháp modular programming phù hợp hiệu quả với cách generate code do AI tạo ra lời nhắc. Hướng dẫn này cũng mô tả những cách tốt nhất để sử dụng general purpose LLM để học một ngôn ngữ lập trình, giải thích code hoặc chuyển đổi code từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.

Cuốn sách này xem xét:

✓ Các khả năng cốt lõi của các công cụ phát triển dựa trên AI.
✓ Ưu, nhược điểm và các trường hợp sử dụng của các hệ thống phổ biến như GitHub Copilot và Amazon CodeWhisperer.
✓ Các cách sử dụng ChatGPT, Gemini, Claude và các generic LLM khác để code.
✓ Sử dụng các công cụ AI development cho vòng đời phát triển phần mềm, bao gồm các xác định yêu cầu, lập kế hoạch, coding, debugging, và testing.
✓ Prompt engineering for development.
✓ Sử dụng AI-assisted programming cho các tác vụ tẻ nhạt như tạo regular expression, starter code, object-oriented programming classes, và GitHub Actions.
✓ Cách sử dụng các công cụ AI-based low-code và no-code, chẳng hạn như để tạo UI chuyên nghiệp.

Mục lục:

✓ Chương 01. Thế giới mới dành cho các Developer.
✓ Chương 02. Công nghệ AI Coding hoạt động như thế nào.
✓ Chương 03. Prompt Engineering.
✓ Chương 04. GitHub Copilot.
✓ Chương 05. Các công cụ lập trình hỗ trợ AI khác.
✓ Chương 06. ChatGPT và Các General-Purpose LLM khác.
✓ Chương 07. Ideas, Planning, và Requirements.
✓ Chương 08. Coding.
✓ Chương 09. Debugging, Testing, và Deployment.
✓ Chương 10. Bài học rút ra.

LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !

NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU

XEM HƯỚNG DẪN TRUY CẬP VÀ DOWNLOAD EBOOK TẠI ĐÂY

LIKE FAN PAGE ĐỂ NHẬN KHÓA HỌC MỚI NHẤT TẠI ĐÂY

MỜI BẠN THAM GIA GROUP CÙNG TRAO ĐỔI TẠI ĐÂY

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia sẽ bài viết lên:

Thẻ bài viết:

AI ChatGPT EBOOK Generative AI GitHub Copilot

Nhà Sách Tin Học

Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!

Tin mới nhất