Chia Sẻ Khóa Học Generative AI Cho Data Engineering Và Các Chuyên Gia Dữ Liệu [Khóa 6521 A]
Làm việc nhanh hơn với Practical Gen AI dành cho Data Engineering | Dành cho tất cả các chuyên gia dữ liệu (Engineer, Analyst, Scientist).
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Tích hợp Generative AI vào các data flow hiện có và data engineering lifecycle.
- ✓ Tìm hiểu cách Gen AI đang cách mạng hóa từng bước của data engineering lifecycle, với các hoạt động và thực hành thực tế.
- ✓ Hiểu vai trò của Generative AI trong Data Engineering, đặc biệt là khi nào nên sử dụng và khi nào không nên sử dụng.
- ✓ Generate và augment data bằng cách sử dụng Generative AI.
- ✓ Viết data engineering code với Generative AI.
- ✓ Khám phá các công cụ Generative AI cho data engineering.
- ✓ Parse and extract insights và data từ unstructured text bằng Generative AI.
- ✓ Truy vấn và phân tích dữ liệu trong data engineering với Generative AI.
- ✓ Enrich, normalize, và standardize data bằng các tính năng Generative AI.
Lưu ý: đây là khóa học thực hành trên bàn phím về cách sử dụng Generative AI trong Data Engineering (và với tư cách là một Chuyên gia dữ liệu). Chúng tôi sẽ sử dụng Python, OpenAI API và Jupyter Notebooks để viết và thực thi code.
Generative AI đang thay đổi cuộc chơi trong dữ liệu và data engineering vì hai lý do:
- ✓ Thực hiện nhiệm vụ nhanh hơn - Các chuyên gia dữ liệu sử dụng Generative AI hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn 16% . Tốc độ này tăng lên hơn 45% nếu bạn code/phân tích dữ liệu cơ bản hàng ngày.
- ✓ Thực hiện các tác vụ mới - Generative AI cho phép các kỹ sư dữ liệu và nhà phân tích làm được nhiều việc hơn thế nữa. Trên thực tế, một số tác vụ như trích xuất features / insights từ dữ liệu phi cấu trúc hoặc augmenting textual data hiện chỉ có thể thực hiện được bằng Gen AI.
Đây là lý do tại sao GenAI đang cách mạng hóa từng bước của data engineering lifecycle. Không quan trọng bạn là một data analyst, data scientist, data engineer, data professional, hay data manager - bạn cần học cách nhúng Generative AI vào quy trình làm việc hàng ngày của mình.
Đó chính là mục đích của khóa học này - giúp bạn trở nên mạnh mẽ và hiệu quả hơn với tư cách là một chuyên gia dữ liệu với Generative AI.
Học từ hơn 5,5 giờ nội dung video hướng dẫn có liên quan, với khóa học duy nhất sẽ hướng dẫn bạn thực tế về những cách khác nhau mà Generative AI tạo ra tác động đến data engineering and data professional lifecycle, sau đó áp dụng vào các ví dụ thực tế từ đầu đến cuối.
Khóa học này có nội dung gì?
Khóa học này nói về cách bạn có thể nhúng Gen AI vào quy trình làm việc hàng ngày của mình với tư cách là một Data Engineer hoặc Data Professional. Đây là hướng dẫn thực tế sâu sắc về cách Generative AI đang cách mạng hóa từng bước trong data engineering lifecycle, giúp bạn làm việc hiệu quả và mạnh mẽ hơn. Đây là khóa học kỹ thuật và thực tế (không mang tính lý thuyết hay vội vã).
Tại sao nên học Generative AI với tư cách là một Data Professional hay Data Engineer?
Có hai lý do: năng suất và sức mạnh. Generative AI có thể làm một số việc nhanh hơn - như viết các truy vấn SQL, documentation, tạo schema và phân tích dữ liệu đơn giản. Generative AI có thể làm những việc mà trước đây không thể thực hiện được, như trích xuất insights từ văn bản phi cấu trúc, nhập dữ liệu văn bản hoặc tăng cường dữ liệu trong khi vẫn duy trì ngữ cảnh. Bạn phải biết cách sử dụng Gen AI để tránh bị tụt hậu.
Generative AI có thể tác động đến Data Engineering như thế nào?
Gen AI tác động đến Data Engineering theo nhiều cách khác nhau. Cụ thể, chúng ta sẽ xem xét 7 nguyên mẫu khác nhau :
- ✓ Data Generation & Augmentation.
- ✓ Viết Generative AI Code với Gen AI.
- ✓ Data Parsing & Extraction.
- ✓ Các công cụ Gen AI Data Engineering.
- ✓ Data Querying & Analysis.
- ✓ Data Enrichment, Normalization, & Standardization.
- ✓ Anomaly Detection & Compression.
Bạn sẽ học nhữn gì?
- ✓ Tích hợp Generative AI - Tìm hiểu cách nhúng hoàn toàn Generative AI với tư cách là một Chuyên gia dữ liệu vào quy trình làm việc của bạn (bao gồm data generation, analysis, storage, visualization, pipelines và nhiều hơn nữa).
- ✓ Làm việc hiệu quả hơn - Generative AI tạo ra một công cụ thay đổi cuộc chơi về năng suất - nó có thể giúp bạn hoàn thành các tác vụ dữ liệu nhanh hơn tới 20% và thậm chí còn nhanh hơn nữa nếu bạn viết hoặc sử dụng code.
- ✓ Trở nên mạnh mẽ hơn - Tìm hiểu cách thực hiện nhiều tác vụ dữ liệu hơn mà không thể thực hiện được nếu không có Generative AI, chẳng hạn như trích xuất insights từ văn bản phi cấu trúc hoặc tăng cường dữ liệu văn bản.
Tại sao nên chọn khóa học này?
- ✓ Hướng dẫn hoàn chỉnh - đây là hướng dẫn 100% từ đầu đến cuối, từ zero đến hero, từ cơ bản đến nâng cao về cách sử dụng Generative AI với tư cách là một Kỹ sư dữ liệu hoặc Chuyên gia dữ liệu. Không có khóa học nào khác giống như vậy, dạy bạn mọi thứ từ đầu đến cuối. Khóa học này có hơn 5,5 giờ nội dung hướng dẫn!
- ✓ Được cấu trúc để thành công - khóa học này được cấu trúc để giúp bạn thành công. Trước tiên, chúng ta sẽ xem xét các nền tảng về cách Generative AI có thể được sử dụng cho Data Engineering. Sau đó, chúng ta sẽ xem xét 7 nguyên mẫu khác nhau về cách Gen AI có thể được nhúng vào quy trình làm việc của bạn. Chúng ta sẽ xem xét từng nguyên mẫu một cách chi tiết.
- ✓ Hướng dẫn đầy đủ - chúng tôi không chỉ xem xét các khái niệm quan trọng mà còn áp dụng chúng. Đây là khóa học thực hành trên bàn phím. Đây không chỉ là hướng dẫn chi tiết về tất cả các tính năng và khái niệm lý thuyết mà còn là khóa học thực sự sử dụng các ví dụ thực tế và tích hợp quy trình làm việc với bạn.
- ✓ Từng bước một - chúng tôi sẽ trình bày từng phương pháp về cách Generative AI có thể tác động đến Data Engineering từng bước một. Chúng tôi bắt đầu bằng các ví dụ, sau đó hoàn thành các hoạt động full end-to-end để áp dụng những gì chúng ta đã học.
- ✓ Phản hồi của giáo viên - nếu bạn muốn học thêm điều gì nữa hoặc có điều gì bạn không hiểu, tôi luôn ở đây vì bạn! Hãy xem video cách tiếp cận.
Tổng quan về khóa học:
- ✓ 1. Giới thiệu về Generative AI cho Data Engineering - Nhận tổng quan về khóa học, tìm hiểu cách Generative AI tác động đến các nhiệm vụ Data Engineering và làm quen với lộ trình khóa học.
- ✓ 2. Thiết lập môi trường - Thiết lập không gian làm việc của bạn với hai tùy chọn: tải xuống Python, VSCode và Jupyter Lab hoặc sử dụng Google Colab. Chúng tôi cũng sẽ hướng dẫn bạn thiết lập OpenAI API.
- ✓ 3. Data Generation & Augmentation - Generate & augment data với Generative AI. Học cách tạo synthetic data, handle PII, balance datasets, v.v. Chúng tôi cũng sẽ xây dựng một data augmentation app, từ backend đến frontend.
- ✓ 4. Viết Data Engineering Code với Generative AI - Khám phá cách sử dụng Generative AI để viết data engineering code. Phần này bao gồm data cleaning, modeling, documenting code, tạo data schemas, và transferring data.
- ✓ 5. Gen AI Data Engineering Tools - Khám phá các công cụ như ChatGPT, Claude, custom GPT và các công cụ Gen AI khác cho data engineering.
- ✓ 6. Data Parsing & Extraction - Parse & extract data từ văn bản phi cấu trúc bằng Generative AI, bao gồm dữ liệu từ web scrapes, hình ảnh, hợp đồng, hóa đơn, biên lai và thực hiện named entity recognition.
- ✓ 7. Data Querying & Analysis - Làm chủ truy vấn và phân tích dữ liệu với Generative AI. Tối ưu hóa truy vấn của bạn, phát triển và chạy các query app và chuyển đổi chúng thành các web app với các front-end component.
- ✓ 8. Data Enrichment, Normalization, và Standardization - sử dụng Generative AI để enrich, normalize, và standardize dữ liệu của bạn, bao gồm feature enrichment, data imputation và chuẩn hóa dữ liệu văn bản để có các mô hình tốt hơn.
- ✓ 9. Kết luận - phần này bao gồm chứng chỉ, các bước tiếp theo và cách để liên lạc.
Nếu bạn muốn tìm hiểu cách cải thiện năng suất và trở nên mạnh mẽ hơn với tư cách là một kỹ sư dữ liệu (trên thực tế, không phải trên lý thuyết) bằng cách sử dụng Generative AI, thì đây là khóa học dành cho bạn. Chúng tôi mong muốn được đón bạn tham gia khóa học và hy vọng bạn sẽ nhận được chứng chỉ.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các kỹ sư dữ liệu muốn kết hợp Generative AI vào quy trình làm việc của họ.
- ✓ Tất cả các chuyên gia dữ liệu (data engineer, data analyst, data scientist, data manager).
- ✓ Các chuyên gia hoặc kỹ sư dữ liệu muốn sử dụng Generative AI cho các tác vụ dữ liệu.
- ✓ Bất kỳ ai muốn nâng cao kỹ năng của mình trong data engineering và tích hợp Gen AI.
- ✓ Các Developer hướng đến mục tiêu xây dựng các ứng dụng data engineering.
- ✓ Những cá nhân tò mò về việc tận dụng AI để hợp lý hóa quy trình làm việc dữ liệu.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU